УДК 748

РОЛЬ ДЕМОГРАФИИ В СОЦИАЛЬНО – ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ СТРАН МИРА

Успанова Айшолпан Камурзаковна
Тюменская государственная академия мировой экономики, управления и права
студентка 4 курса

Аннотация
В статье рассмотрена роль демографии в социально – экономическом развитии стран мира. В результате факторного анализа были выделены три компоненты: медианный возраст, суммарный К рождаемости, суммарный К смертности, доля престарелых, ВВП на душу населения; миграция, соотношение численности полов, городское население; суммарный К смертности. Сформулирован вывод о том, что на уровень социально-экономического развития стран мира наибольшее влияние оказывают суммарный К смертности, доля населения старше 65 лет, миграционный поток.

Ключевые слова: ИЧР, миграционный поток, социально-экономическое развитие, суммарный К рождаемости


THE ROLE OF DEMOGRAPHY IN THE SOCIO - ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE COUNTRIES OF THE WORLD

Uspanovа Aysholpan Kamurzakovna
Tyumen State Academy of World Economics, Management and Law
student

Abstract
The article discusses the role of demography in the socio - economic development of the countries of the world . As a result of factor analysis results were broken down into three components: the median age , the total fertility rate K , K total mortality , the proportion of the elderly, the GDP per capita, migration, the ratio of sexes , urban population , total K mortality. , A conclusion that the level of socio- economic development of countries most affected by the total K deaths, the share of the population over 65 years , the flow of migration.

Keywords: HDI, migration, socio-economic development, total K fertility


Библиографическая ссылка на статью:
Успанова А.К. Роль демографии в социально - экономическом развитии стран мира // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2013. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2013/12/3535 (дата обращения: 30.09.2017).

Лавинообразный  рост населения на земле по историческим меркам начался не очень давно. Всего три века назад людей насчитывалось всего около 800 млн, а в начале двадцатого века их было уже 2 млн. При этом, с середины двадцатого века, когда был пройден рубеж в 3 млрд., по 2000 год их число выросло в два раза, то есть достигло 6 млрд., на 2012 год насчитывается 7 млрд. [2]

При условии сохранения текущих темпов роста населения, то к 2025 году людей уже будет 8 млн., в настоящее время наблюдается прогрессирующее замедление темпов роста населения Земли. В Докладе ООН «Старение населения и развитие в 2012 год», были представлены характеристики процесса демографического старения населения мира в целом, основных групп стран, крупных географических регионов, а также отдельных стран и территорий. Современная демографическая ситуация в России характеризуется депопуляцией, снижением рождаемости и ростом смертности, старением населения, средней продолжительности жизни, проблемами связанными с занятостью в трудозанятости населения. Демографический фактор влияет на формирование трудового потенциала, во многом определяет развитие и размещение производственных мощностей. Плотность населения РФ 8,3 чел/км2, что в 14 раз ниже чем в Европейском союзе, причем 79% жителей проживает в Европейской части России.

Для выявления демографических факторов социально – экономического развития мы использовали подход, представленный в работе Руденко Д.Ю. и Тилинбаевой А.В.

В качестве факторов были выбраны следующие показатели. [1]

Таблица 1 – Условные обозначения показателей, использованных в работе

Условное обозначение показателя

Полное название показателя

Источник

А

1

2

Y (HDI)

Индекс человеческого развития, %

www.undp.org
Х1 Среднегодовой прирост, %
Х2 Городское население, численность населения, тыс. чел. www.worldbank.org
Х3 Медианный возраст, год www.undp.org
Х4 Суммарный К рождаемости %, от населения www.undp.org
Х5 Суммарный К смертности %, от населения www.undp.org
Х6 Соотношение численности полов,

 

 

www.undp.org

Х7  

Миграция %, общее число иммигрантов за вычетом ежегодного числа эмигрантов, в том числе и граждане, и неграждане

 

www.worldbank.org

Х8 Доля престарелых старше 65 лет,% www.undp.org
Х9 ВВП на душу населения,% www.undp.org[3]

Для установления взаимосвязи между выбранными показателями использовался коэффициент корреляции Пирсона. Статистическая обработка осуществлялась с помощью статистического программного продукта PASW Statistics 18 и STATISTICA 6.1. Представим значения корреляции Пирсона для некоторых из рассматриваемых показателей графически (рисунок 2).



Рисунок 1- График линейных связей между показателями демографического развития

Каждая строка рисунка 1 показывает зависимость стоящего в этой строке показателя по оси ординат от остальных индикаторов, которые находятся в столбцах по оси абсцисс. Линии на индивидуальных графиках проведены методом наименьших квадратов. Таким образом, можно сделать вывод о том, что большинство анализируемых показателей взаимосвязаны между собой.

Для сокращения большого числа переменных, которые отражают инвестиции в человеческий капитал, использовался факторный анализ в пакете PASW Statistics 18. В результате анализа были получены первичные статистики (таблица 2).

Таблица 2. – Полная объясненная дисперсия по факторному анализу

Компонента

Начальные собственные значения

Суммы квадратов нагрузок извлечения

Итого

% Дисперсии

Кумулятивный %

Итого

% Дисперсии

Кумулятивный %

1

2,368

21,528

21,528

2,368

21,528

21,528

2

1,627

14,793

36,321

1,62

14,79

36,32

3

1,213

11,024

47,345

3

1

4

1,136

10,326

57,671

5

1,005

9,135

66,806

6

,963

8,756

75,562

7

,893

8,121

83,683

8

,726

6,596

90,279

9

,459

4,169

94,448

10

,364

3,312

97,760

11

,246

2,240

100,000

Метод выделения: Анализ главных компонент.

Согласно таблице 3, методом факторного анализа было  получено 3 макрофактора.  Первый фактор объясняет 21,528% суммарной дисперсии, второй факто 14,793% , третий фактор 11,024%.

Факторные нагрузки в блочном виде представлены в таблице 3. Переменные, находящиеся внутри одного блока, отсортированы в порядке убывания факторных нагрузок.

Таблица 3 – Матрица повернутых компонентов

А

Компонента

1

2

3

Х1

-0,888

0,115

-0,09

Х2

0,622

0,485

-0,289

Х3

0,961

0,177

0,046

Х4

-0,882

0,021

0,23

Х5

0,064

0,044

0,927

Х6

0,31

0,517

-0,279

Х7

-0,122

0,761

0,275

Х8

0,921

0,18

0,163

Х9

0,727

0,415

-0,205

Таким образом, были, согласно таблице 3, первая компонента включает в себя следующие показатели.

-медианный возраст, суммарный  К рождаемости, суммарный К смертности, доля престарелых, ВВП на душу населения

Вторая компонента включает такие показатели, как:

-миграционный поток, соотношение численности полов, городское население;

Третьим  компонент включает в себя:

-суммарный К смертности;

Для оценки наиболее существенного демографического фактора, которого оказывает влияние на социально – экономического развития стран мира, использовался анализ множественной регрессии. Во избежание автокорреляции, нами применялся метод исключения в пакете PASW Statistics 18. Результаты проведенного анализа представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Сводка для модели


Из таблицы 4 следует, что исключение переменных из уравнения было осуществлено за 1 шаг.

Значение множественного коэффициента детерминации R-квадрат 0,837, следовательно, изменчивость значений переменной Y около линии регрессии составляет (1-0,837) от исходной дисперсии. Если же значение R-квадрата близкое к 1.0 показывает, что модель объясняет почти всю изменчивость соответствующих переменных.

Коэффициенты уравнения регрессии представлены в таблице 5

Таблица 5 – Коэффициенты уравнения регрессии

Полученные коэффициенты являются значимыми. Этот вывод подтверждается величиной Р-значения, которая меньше уровня значимости 0,05. Величины t-статистики, отличные от нуля говорят о хороших статистических исходных данных. В результате дисперсионного анализа, который был выведен для проверки значимости уравнения регрессии, значение p-level составляет 0,000. Данное значение подтверждает значимость полученного нами уравнения.

Таким образом, в результате анализа получено следующее уравнение регрессии:

Y=0,758 + (-0,041)*миграция+(-0,017)суммарный К смертности+0,021суммарный К рождаемости

где Y – ИЧР (зависимый показатель), F1, F2, F3 – факторы 1, 2, 3, выделенные в результате факторного анализа.

Таким образом, все коэффициенты уравнения регрессии, суммарный К смертности, суммарный К рождаемости, доля престарелых и свободный член статистически значимы на уровне значимости p<0,01.

В результате проведенного регрессионного анализа был получен вывод о том, что на уровень социально-экономического развития стран мира наибольшее влияние оказывают доля престарелых старше 65 лет , суммарный К рождаемости и миграция.


Библиографический список
  1. Руденко Д.Ю., Тилинбаев А.В., Оценка взаимосвязи инвестиции в человеческий капитал и уровня социально – экономическом развитии стран мира//Вестник Тюменского Государственного Университета. 2013
  2. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2013). World Population Prospects: The 2012 Revision
  3. World Bank Data: September 2013 Edition / The World Bank. URL: http://data.worldbank.org/


Все статьи автора «Успанова Айшолпан Камурзаковна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: