Совмещенный ABC-XYZ-анализ довольно широко используется для ранжирования и группирования ассортиментных позиций по степени прогнозируемости объема спроса или уходимости товара. Величина вероятной погрешности при прогнозировании объема реализации является важнейшим фактором при выборе рациональной стратегии управления товарным запасом в любой организации [1, 2]. Такая аналитика востребована бизнес-сообществом [3].

Проблемами применения ABC-XYZ-анализа в различных отраслях экономики занимались российские и зарубежные ученые. Исследовала ассортимент и стабильность продаж с использованием ABC- и XYZ-анализа Е.А.Бузукова [4]. Р.Бодряков представил составление и анализ итоговой матрицы для ABC-XYZ-анализа [5]. О.Л.Ксенофонтова и Н.А.Новосельская провели моделирование деятельности торговой организации с помощью ABC-XYZ–анализа [6]. Рассмотрели возможности применения методов анализа ассортимента в целях совершенствования товарной политики компании С.В.Ласковец и др. [7]. А.И.Репичев описал методы анализа продуктового портфеля компании [8]. А.А.Наумов, Р.И.Баженов исследовали проблемы классических методов анализа экономических систем и пути их разрешения [9, 10]. М.Н.Татаринова, С.В.Гришанова представили АВС-XYZ-анализ как эффективное средство управления затратами [11]. Использование АВС и XYZ-анализа для принятия решений в управлении продажами показали П.В.Тиличенко и С.С.Дрозд [12]. Р.И.Баженов и др. исследовали различные приложения ABC-XYZ-анализа [13-22]. Зарубежные ученые также освещают проблемы ABC-XYZ-анализа [23, 24].

Представим ABC-XYZ-анализ ассортимента находящейся в г. Биробиджане организации, которая предоставила данные по реализации. Ассортимент включает в себя 41 вид продукции.

Кратко опишем применяемый метод [17, 25].

ABC-анализ.

Ассортимент обычно анализируется по двум характеристикам: объем продаж и получаемая прибыль. АВС-анализ разбивает продукцию на группы: группе A – продукты, доля нарастающего итога которого близка к 0,8 (то есть 80%); группа В – товары, находящиеся выше позиции, где значение нарастающего итога будет приблизительно равно 0,95 (то есть 95%); группа С – все оставшиеся товары.

XYZ-анализ.

Рассматриваемый метод, позволяющий анализировать и прогнозировать стабильность  бизнес-процессов, например, стабильность продаж отдельных видов товаров.

Результат XYZ-анализа – это три категории:

• X – группы товаров, характеризующиеся стабильной величиной потребления и высокой степенью прогнозирования.
• Y – группы товаров, характеризующиеся известными сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования.
• Z – группы товаров с нерегулярным потреблением, четкие тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая.

В группу X входят товары с колебанием продаж в течение года от 0 до 10%, в группу Y – от 10 до 25%, в группу Z – остальные.

После выделения групп, проводим сцепление ABC, XYZ групп в соответствии с наименованиями и анализируем полученные наборы.

Покажем применение описанного метода. Представим в таблице отчет из информационной системы по объемам продаж (в рублях) за январь, февраль и март2014 г. (табл.1).

Таблица 1 – Исходные данные: объем продаж (руб.) по месяцам по отдельным наименованиям

Производим вычисление общей суммы за три месяца, доли дохода от реализации каждой позиции и долю с нарастающим итогом анализа ассортимента и разбиваем имеющеюся  номенклатуру по группам.

Разбиение на группы производим в соответствии с объемом продаж по следующему соглашению: А – 80%; В – 15%, С – 5%. Полученные результаты показаны в табл. 2.

Таблица 2 – Разбиение продукции по группам ABC-анализа

Для проведения классификации продукции организации в зависимости от того, как они продаются в течение трех месяцев, разобьем продукцию на три группы: X, Y, Z.

Соответственно вычисляем среднюю сумму за три месяца, коэффициент вариации в процентах и компонуем на три группы X (товары, потребление которых носит стабильный характер), Y (потребление имеет склонность к понижению или повышению, либо подвергается сезонным колебаниям), Z (потребление товаров носит нерегулярный характер) (табл. 3, 4).

Таблица 3 – Разбиение товаров по группам XYZ-анализа

Таблица 4 – Разбиение продукции по группам XYZ-анализа (сортировка по группам XYZ)

Для представления анализа данных составляем таблицу (табл. 5).

Таблица 5 – Итоговые значения по количеству наименований

Проанализировав данные табл. 4, можно сделать вывод:

1. Группа Х содержит 8 наименований продукции (Майонез золотой3,2 кг, Макаронная продукция, Альпик с кальцием, Напиток Сочный Микс, Сметана 15%0,250 кг, Майонез золотой0,3 кг, Сливки взбитые 250 мл, Эрманн Услада), что составляет 20%  от общего количества исследуемой продукции.
2. Группа Y содержит 19 наименование продукции (Сок привет с мякотью, Майонез золотой1 кг, Сок привет осветленный, Молоко Большая Кружка 2,5%, Сок Gold Классик 100%, Фруттис – Слив. лакомство 5% 115гр., Изюм светлый 1/5, Молоко Большая Кружка 3,2%, Напиток нежный бутылка, Сок Любимый сад, Альпенгурт, Коктейли, ароматизированное молоко ВБД, Курага 1/5, Коктейль молочный Агуша Я-сам, Эрманн Альпен Ленд, Чипсы Бингре 50гр, Яйцо 1 категории, Сок J7, Напиток його-його бутылка), что составляет 46% от общего количества исследуемой продукции.
3. Группа Z содержит 14 наименования продукции (Напиток имунеле 1,2% 100гр. Бут, Нежный стакан, Молоко в тп Домик в Деревне ВБД, Сметана Сметановна 15% 185 гр., Чернослив 1/5, Сметана Сметановна 15% 375 гр., Изюм темный 1/5, Эрманн Питьевые йогурты, Эрманн Прочие йогурты, Майонез золотой0,5 кг, Майонез золотой2 кг, Фрутис стакан, Йогурты ВБД, Сухофрукты10 кг), что составляет 34% от общего количества исследуемой продукции.

На основании данных табл.5, отметим, что 76% ассортимента практически стабильно продается.

Произведем сцепление групп ABC-анализа и XYZ-анализа (табл.6).

Таблица 6 – Сортировка и сцепление групп товаров

Получившийся результат анализа представим в виде таблицы (табл.7).

Таблица 7 – Результаты анализа

После распределения по доле можно наблюдать, какие позиции ассортимента имеют высокий товарооборот и стабильность продаж (табл. 8).

Таблица 8- Анализ выделения успешных позиций

Товары групп А и В из ABC-анализа обеспечивают основной товарооборот компании, применение XYZ-анализа позволяет разработать более точную ассортиментную политику.

Охарактеризуем получившиеся группы.

АХ – группы товаров, у которых высокий товарооборот, высокая стабильность продаж.

АY- группы товаров, у которых высокий товарооборот, средняя стабильность продаж.

AZ – группа товаров с высоким товарооборотом и низкой стабильностью продаж.

BX – группы товаров, у которых средний товарооборот,  высокая стабильность продаж.

BY – группы товаров, у которых средний товарооборот, средняя стабильность продаж.

BZ – группы товаров, у которых средний товарооборот,  низкая стабильность продаж

СХ – группа товаров с низким товарооборотом и  высокой стабильностью продаж.

СY – группа товаров с низким товарооборотом и  средней стабильностью продаж.

CZ – группа товаров, у которых низкий товарооборот, низкая стабильность продаж.

Таким образом, можно сказать, что применение совмещенного АВС- и XYZ-анализа позволяет:

• повысить эффективность системы управления товарными ресурсами;
• повысить долю высокоприбыльных товаров без нарушения принципов ассортиментной политики;
• выявить ключевые товары и причины, влияющие на количество товаров хранящихся на складе;
• выявить приоритеты для размещения товаров на складе;
• перераспределить усилия персонала в зависимости от квалификации и имеющегося опыта.

В результате проведенного исследования, можно сказать, что руководству компании следует присмотреться к поставляемым товарам Макаронная продукция, Майонез золотой0,5 кги Сок J7, тщательно подбирать объемы приобретения и сроки хранения на складе. Товары как Майонез золотой0,5 кги Сок J7 является скоропортящимися, поэтому их необходимо закупать в малых количествах.

Представленное исследование может быть использовано в обучении студентов различных направлений [26, 27].

1. Бузукова Е.А. Ассортимент розничного магазина методы анализа и практические советы. СПб.: Питер. 2007. 176 с.
2. Анализ ассортимента и стабильность продаж с использованием ABC- и XYZ-анализа. URL: http://zakup.vl.ru/139-analiz_assortim.html.  (дата обращения: 14.02.2015)
3. Насколько эффективна бизнес-аналитика в розничной сети? URL: http://www.retail.ru/articles/84051/  (дата обращения: 14.02.2015)
4. Бузукова Е.А. Анализ ассортимента и стабильности продаж с использованием ABC-анализа и XYZ-анализа // Управление продажами. 2006. № 3. С. 166-185.
5. Бодряков Р.Е. ABС и XYZ: составление и анализ  итоговой матрицы.  URL: http://www.lobanov-logist.ru/library/352/54174/  (дата обращения: 14.02.2015)
6. Ксенофонтова О.Л., Новосельская Н.А. АВС-XYZ - анализ как средство управления товарным ассортиментом торгового предприятия // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2013. № 2 (34). С. 70-76.
7. Ласковец С.В., Каптюхин Р.В., Жидкова О.Н. Применение методов анализа ассортимента в целях совершенствования товарной политики компании // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2014. № 2 (27). С. 141-145.
8. Репичев А.И. Методы анализа продуктового портфеля фирмы // Научная жизнь. 2010. № 3. С. 47-49.
9. Наумов А.А., Баженов Р.И. О неустойчивости метода нормализации критериев // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 11-1 (43). С. 64-68.
10. Наумов А.А., Наумова А.А., Баженов Р.И. О некоторых моделях и модификациях классического ABC-анализа // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 12-2 (44). С. 138-146.
11. Татаринова М.Н., Гришанова С.В. АВС-XYZ-анализ как эффективное средство управления затратами // Kant. 2012. № 1. С. 29-31.
12. Тиличенко П.В., Дрозд С.С. Использование АВС и XYZ-анализа для принятия решений в управлении продажами // Вестник Гомельского государственного технического университета им. П.О. Сухого. 2013. № 4 (55). С. 120-125.
13. Баженов Р.И., Векслер В.А. Анализ потребительских корзин в 1С:Предприятие на примере АВС-анализа // Информатизация и связь. 2013. № 5. С. 117-123.
14. Баженов Р.И., Векслер В.А. Реализация XYZ-анализа в программном коде внутреннего языка программирования 1С:Предприятие 8.3 // Информатизация и связь. 2014. № 1. С. 37-42.
15. Векслер В.А., Баженов Р.И. Определение взаимосвязи номенклатурных позиций средствами 1С:Предприятие 8.3 // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 7 (39). С. 45-49.
16. Баженов Р.И., Векслер В.А., Гринкруг Л.С. RFM-анализ клиентской базы в прикладном решении 1С:Предприятие 8.3 // Информатизация и связь. 2014. № 2. С. 51-54.
17. Остроушко А.А., Баженов Р.И. Анализ ассортимента электротоваров с использованием ABC-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 10 (37). С. 73-81.
18. Бронштейн К.С., Наумов А.А., Баженов Р.И. Применение классического ABC-анализа для анализа ассортимента блюд кафе // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 11 (38). С. 100-110.
19. Резниченко Н.В., Наумов А.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента блюд кафе и системы закупок компонентов на основе ABC-XYZ-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 (39). С. 14-24.
20. Якимов А.С., Баженов Р.И. Сегментация клиентов с помощью RFM-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2015/01/7064 (дата обращения: 22.01.2015).
21. Сизых А.Ф., Баженов Р.И. Разработка программной системы поиска ассоциативных правил на основе алгоритма apriori // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 10-1 (42). С. 52-59.
22. Жилкин С.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента товаров медицинского назначения на основе ABC-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 (39). С. 103-110.
23. Ng W. L. A simple classifier for multiple criteria ABC analysis // European Journal of Operational Research.  2007.  Т. 177.  №. 1.  С. 344-353.
24. Odanaka T., Tanaka T. On ABC analysis of multi-item inventory problem // Mathematical Modelling.  1987.  Т. 8.  С. 725-728.
25. Голубков Е.П. АBC- и XYZ-анализ: проведение и оценка результативности // Маркетинг в России и за рубежом. 2010. №3. URL: http://www.mavriz.ru/articles/2010/3/5360.html (дата обращения: 15.02.2015).
26. Баженов Р.И. Проектирование методики обучения дисциплины «Информационные технологии в менеджменте» // Современная педагогика. 2014. № 8 (21). С. 24-31.
27. Баженов Р.И. Использование системы moodle для организации самостоятельной работы студентов // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2014. № 3 (93). С. 174-175.

Все статьи автора «Баженов Руслан Иванович»