УДК 332.1

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЗАВИСИМОСТИ РАБОЧЕЙ СИЛЫ ОТ КОЛИЧЕСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ

Попова Мария Сергеевна
Обнинский институт атомной энергетики Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
студентка магистратуры отделения социально-экономических наук ИАТЭ

Аннотация
В статье представлены эконометрические модели зависимости количества предприятий и количества рабочей силы в регионах России, основанные на информации Федеральной службы государственной статистики за 2015г. Благодаря чему обоснована адекватная модель парной регрессии и разработаны на ее основе рекомендации по улучшению состояния региональных рынков труда. Исследование проведено под научным руководством профессора отделения социально-экономических наук Бурцевой Т.А.

Ключевые слова: безработица, бизнес, ошибка аппроксимации, предприятие, рабочая сила., рабочие места, эконометрические модели


ECONOMETRIC MODEL OF DEPENDENCE OF LABOR FORCE ON THE NUMBER OF COMPANIES

Popova Maria Sergeevna
Obninsk Institute for Nuclear Power Engineering of the National Research Nuclear University MEPhI
graduate student at the Department of Social and Economic Sciences

Abstract
The article presents econometric models of the number of enterprises and the number of people in employment in Russia's regions, based on information from the Federal Service for State Statistics for 2015. Due to this, an adequate model of pair regression is justified and recommendations on improving the state of regional labor markets are developed on its basis. The study was conducted under the supervision of Professor of Social and Economic Sciences T.A. Burtseva.

Keywords: business, econometric models, enterprise, error of approximation, jobs, labor force, unemployment


Библиографическая ссылка на статью:
Попова М.С. Эконометрическая модель зависимости рабочей силы от количества предприятий // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2017. № 4 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2017/04/14690 (дата обращения: 26.05.2017).

1.Введение

Для развития экономики страны важную роль играет экономически активное население, называемое также рабочей силой, которое включает в себя совокупность занятых и безработных людей[1, с. 149.].  К занятым в экономике относятся все те, кто участвует в производстве товаров и услуг: работающие на государственных предприятиях и в организациях; в кооперативах всех видов, на частных предприятиях; в фермерских (крестьянских) хозяйствах; занятые индивидуальной трудовой деятельностью, в личном подсобном хозяйстве. К безработным относят людей, которые не имеют работу, но занимаются ее поиском и готовы к ней приступить в любой момент. Актуальность темы исследования подтверждается тем, что для развития как отдельных отраслей экономики, так и экономики в целом, необходим рост числа рабочих мест, которое определяется  количеством предприятий, имеющихся в стране, что положительно влияет на уровень жизни населения[2]. В мае 2012 года, сразу после вступления на пост главы государства, В.В. Путин дал новому правительству ряд  поручений, одним из которых стало поручение создать в стране в течение шести лет 25 миллионов модернизированных рабочих мест[3]. Из-за экономического кризиса и введенных санкций против нашей страны, с 2012 по 2015 гг. Россия потеряла 6,8 млн. рабочих мест. Поэтому целью исследования является разработка модели зависимости количества рабочей силы и количества предприятий для построения объективного прогноза числа рабочих мест.

Рассматриваемой проблематикой занимаются известные ученые, среди которых Рощин С.Ю., Любимов Л.Л., Миаличенко И.П., Сидорович. В. А., Нанавян А.М., Гордон. Л.А. и другие.

2. Эконометрическая модель

Для проведения эконометрического анализа использовались данные Федеральной службы государственной статистики за 2015 год[4, с. 76]. Анализировались 2 показателя и их взаимосвязи: х – количество предприятий в регионе, у – количество рабочей силы в регионе. В исследовании использовались такие виды зависимости как: линейная, степенная, показательная, экспоненциальная, гиперболическая регрессии и обратная функция. В соответствии с таблицей 1, лучшей эконометрической моделью признана показательная модель парной регрессии, ошибка аппроксимации которой меньше всех остальных – 2,4%.

Таблица 1 – Результаты моделирования

Надежность уравнения Проверка на гетероскедастичность
Вид зависимости Вид уравнения R2, % F ƿxlel Эх Ошибка аппроксимации
линейная y ̂=10,547х+272178,85 47 38,619 0,122398 0,4992 18,79%
степенная y^=2712,44*х^0,52 49 41,612 0,151910 0,5217 17,64%
показательная у=309625,89*1,00002Х 47 37,9 0,168116 0,5166 2,40%
экспонциальная y=309625,89*е2,00819Е-05Х 47 37,9 0,231357 0,5166 19,09%
Гиперболичес-кая y=792081-5393559134/Х 42 31,01 0,116469 0,3600 19,26
Обратная функция y=1/(3,07487Е-06-4,08843Е-11*Х) 43 32,599 0,268511 -0,51 19,63

Источник: Собственная разработка.

На основе полученных результатов сделан вывод, что  при изменении величины х (количество предприятий) на 1% величина у (численность рабочей силы) увеличится на 0,52%. Модель имеет вид: у=309625,89*1,00002х, ее основные характеристики приведены в таблице 1. Исследование остатков модели на наличие в них гетероскедастичности на основе критерия Спирмена показало, что расчетное значение t-критерия меньше табличного, то есть гетероскедастичности остатков не наблюдается. Отсутствие гетероскедастичности можно наблюдать на рисунке 1. Автокорреляции в остатках модели также не выявлено, о чем свидетельствует значение статистики DW. Поэтому модель может считаться надежной на уровне значимости 5%.

 

Рис.1. График остатков.

Источник: Собственная разработка

3. Прогноз дополнительного необходимого количества предприятий в 2020 г. в России

По оценкам исследователей потребность в рабочей силе в России в 2020 г. составляет 65 млн. человек[5]. На основе разработанной модели получен прогноз необходимого количества предприятий: 65=309625,89*1,00002хпр. В соответствии с полученными результатами, для удовлетворении потребности в рабочей силе необходимо создать 4 млн. рабочих мест.

4. Рекомендации

Одним из способов создания новых рабочих мест является привлечение иностранных инвестиций в Россию. Например, в Калужской области много иностранных предприятий: L`oreal, Nestle, Volkswagen и т.д. Это иностранные компании, которые дают области более 25 тыс. рабочих мест. Поэтому необходимо привлекать инвестиции не только в эту область, но и в другие. В соответствии с полученными результатами исследования, для увеличения количества предприятий, а как следствие и появления новых рабочих мест для местных работников, необходимо заняться вопросом привлечения не только иностранных предприятий, но и иностранного капитала в российский бизнес. Но тут появляется проблема в наличии квалифицированных и опытных кадров. На сегодняшний день, как правило, предприятия не хотят брать людей без опыта работы, по сути вчерашних студентов, потому что на их обучение нужны большие временные и денежные затраты. Поэтому необходимо на законодательном уровне предложить механизм адаптации выпускников региона на региональном рынке труда.


Библиографический список
  1. Рофе А.И. Экономика труда.  – М.: КноРус, 2015. — 376 с.
  2. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 N 1662-р (ред. от 08.08.2009) “О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года”.
  3. Информационное агентство  “РИА Новости” [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ria.ru/economy/20130523/939100537.html  (дата обращения: 23.12.2016).
  4. Регионы России. Социально-экономические показатели. Стат. сб. / Росстат. – М., 2015. – 1266 с.
  5. Россия в 2020 году, прогнозы численности населения и рабочей силы. Вестник Российского нового университета [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://vestnik-rosnou.ru/2012/7  (дата обращения: 23.12.2016).


Все статьи автора «Попова Мария Сергеевна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: