1.Введение
Для развития экономики страны важную роль играет экономически активное население, называемое также рабочей силой, которое включает в себя совокупность занятых и безработных людей[1, с. 149.]. К занятым в экономике относятся все те, кто участвует в производстве товаров и услуг: работающие на государственных предприятиях и в организациях; в кооперативах всех видов, на частных предприятиях; в фермерских (крестьянских) хозяйствах; занятые индивидуальной трудовой деятельностью, в личном подсобном хозяйстве. К безработным относят людей, которые не имеют работу, но занимаются ее поиском и готовы к ней приступить в любой момент. Актуальность темы исследования подтверждается тем, что для развития как отдельных отраслей экономики, так и экономики в целом, необходим рост числа рабочих мест, которое определяется количеством предприятий, имеющихся в стране, что положительно влияет на уровень жизни населения[2]. В мае 2012 года, сразу после вступления на пост главы государства, В.В. Путин дал новому правительству ряд поручений, одним из которых стало поручение создать в стране в течение шести лет 25 миллионов модернизированных рабочих мест[3]. Из-за экономического кризиса и введенных санкций против нашей страны, с 2012 по 2015 гг. Россия потеряла 6,8 млн. рабочих мест. Поэтому целью исследования является разработка модели зависимости количества рабочей силы и количества предприятий для построения объективного прогноза числа рабочих мест.
Рассматриваемой проблематикой занимаются известные ученые, среди которых Рощин С.Ю., Любимов Л.Л., Миаличенко И.П., Сидорович. В. А., Нанавян А.М., Гордон. Л.А. и другие.
2. Эконометрическая модель
Для проведения эконометрического анализа использовались данные Федеральной службы государственной статистики за 2015 год[4, с. 76]. Анализировались 2 показателя и их взаимосвязи: х – количество предприятий в регионе, у – количество рабочей силы в регионе. В исследовании использовались такие виды зависимости как: линейная, степенная, показательная, экспоненциальная, гиперболическая регрессии и обратная функция. В соответствии с таблицей 1, лучшей эконометрической моделью признана показательная модель парной регрессии, ошибка аппроксимации которой меньше всех остальных – 2,4%.
Таблица 1 – Результаты моделирования
| Надежность уравнения | Проверка на гетероскедастичность | |||||
| Вид зависимости | Вид уравнения | R2, % | F | ƿxlel | Эх | Ошибка аппроксимации |
| линейная | y ̂=10,547х+272178,85 | 47 | 38,619 | 0,122398 | 0,4992 | 18,79% |
| степенная | y^=2712,44*х^0,52 | 49 | 41,612 | 0,151910 | 0,5217 | 17,64% |
| показательная | у=309625,89*1,00002Х | 47 | 37,9 | 0,168116 | 0,5166 | 2,40% |
| экспонциальная | y=309625,89*е2,00819Е-05Х | 47 | 37,9 | 0,231357 | 0,5166 | 19,09% |
| Гиперболичес-кая | y=792081-5393559134/Х | 42 | 31,01 | 0,116469 | 0,3600 | 19,26 |
| Обратная функция | y=1/(3,07487Е-06-4,08843Е-11*Х) | 43 | 32,599 | 0,268511 | -0,51 | 19,63 |
Источник: Собственная разработка.
На основе полученных результатов сделан вывод, что при изменении величины х (количество предприятий) на 1% величина у (численность рабочей силы) увеличится на 0,52%. Модель имеет вид: у=309625,89*1,00002х, ее основные характеристики приведены в таблице 1. Исследование остатков модели на наличие в них гетероскедастичности на основе критерия Спирмена показало, что расчетное значение t-критерия меньше табличного, то есть гетероскедастичности остатков не наблюдается. Отсутствие гетероскедастичности можно наблюдать на рисунке 1. Автокорреляции в остатках модели также не выявлено, о чем свидетельствует значение статистики DW. Поэтому модель может считаться надежной на уровне значимости 5%.
Рис.1. График остатков.
Источник: Собственная разработка
3. Прогноз дополнительного необходимого количества предприятий в 2020 г. в России
По оценкам исследователей потребность в рабочей силе в России в 2020 г. составляет 65 млн. человек[5]. На основе разработанной модели получен прогноз необходимого количества предприятий: 65=309625,89*1,00002хпр. В соответствии с полученными результатами, для удовлетворении потребности в рабочей силе необходимо создать 4 млн. рабочих мест.
4. Рекомендации
Одним из способов создания новых рабочих мест является привлечение иностранных инвестиций в Россию. Например, в Калужской области много иностранных предприятий: L`oreal, Nestle, Volkswagen и т.д. Это иностранные компании, которые дают области более 25 тыс. рабочих мест. Поэтому необходимо привлекать инвестиции не только в эту область, но и в другие. В соответствии с полученными результатами исследования, для увеличения количества предприятий, а как следствие и появления новых рабочих мест для местных работников, необходимо заняться вопросом привлечения не только иностранных предприятий, но и иностранного капитала в российский бизнес. Но тут появляется проблема в наличии квалифицированных и опытных кадров. На сегодняшний день, как правило, предприятия не хотят брать людей без опыта работы, по сути вчерашних студентов, потому что на их обучение нужны большие временные и денежные затраты. Поэтому необходимо на законодательном уровне предложить механизм адаптации выпускников региона на региональном рынке труда.
Библиографический список
- Рофе А.И. Экономика труда. – М.: КноРус, 2015. — 376 с.
- Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 N 1662-р (ред. от 08.08.2009) “О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года”.
- Информационное агентство “РИА Новости” [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ria.ru/economy/20130523/939100537.html (дата обращения: 23.12.2016).
- Регионы России. Социально-экономические показатели. Стат. сб. / Росстат. – М., 2015. – 1266 с.
- Россия в 2020 году, прогнозы численности населения и рабочей силы. Вестник Российского нового университета [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://vestnik-rosnou.ru/2012/7 (дата обращения: 23.12.2016).
Количество просмотров публикации: Please wait