Реализация применения нейронных сетей в анализе медицинских изображений
В настоящее время развитие компьютерных технологий в медицинской сфере становится одним их самых актуальных направлений. В основе сферы – улучшение качества изображений, восстановление поврежденных изображений, а также распознавание отдельных элементов.
Обработка патологических процессов по направлениям флюорографии и маммографии является наиболее важной задачей в обработке и анализе медицинских изображений. Для распознавания медицинских изображений все чаще стали использовать компьютерные системы, такие как искусственный интеллект Цельс. В настоящее время он является единственным завершившим интеграцию по этим наиболее популярным направлениям.
Инструменты сервиса прошли верификацию и были допущены к использованию в клинической практике. И теперь врачи будут активно использовать сервис для определения верных диагнозов. Алгоритмы системы могут сегментировать изображения, выделять объекты интереса, анализировать их, делать описание по параметрам и классификацию. Все эти объекты представляют собой отражение патологических процессов в организме, а их классификация помогает ответить на вопрос, являются ли выделенные объекты проявлением патологии.
Цели системы:
- Автоматизация процессов работы врача-рентгенолога
- Повышение точности диагноза
- Увеличение скорости диагностики пациентов
Алгоритм системы самостоятельно ранжирует изображения по приоритетности. Таким образом врач в первую очередь просмотрит снимки пациентов, у которых вероятность патологии больше. Как результат – ускорятся процессы дообследования, постановки диагнозов и назначения лечения.
Реализация применения нейронных сетей проводится в ходе Эксперимента по адаптации современных технологий по анализу медицинских изображений. Данный проект запустил Департамент здравоохранения города Москвы совместно с Центром диагностики и телемедицины. Система Цельс уже работает по направлениям флюорографии и маммологии в отделениях лучевой диагностики в Москве.
Такой проект поможет оценить перспективы применения нейросетей в работе врачей рентгенологов. Чтобы принять участие в проекте сервисам необходимо пройти этапы проверки на соответствие заявленным параметрам, основываясь на реальных, подтвержденных данных.
Такой современный Эксперимент поможет оценить взаимосвязь с врачами и улучшить внутренние решения по системе. Это позволит доработать и значительно улучшить все параметры.
В данный момент сервисный отдел активно работает по новым направлениям, разрабатывая продукты, обладающие минимальным функционалом. Например, MVP – системы для группировки ковид- положительных пациентов. До конца лета реализация возможностей функций сегментирования по КТ (COVID) в сжатые сроки является основной целью, а также борьба по уже существующим направлениям в этой области до конца текущего года.