УДК 331.1

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА

Иванова Наталья Александровна1, Иванов Михаил Александрович2, Назарова Елена Вячеславовна3
1ФГБОУ ВО Ульяновский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина, доцент кафедры «Экономика, организация и управление на предприятии»
2ФГБОУ ВО Ульяновский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина, студент 2 курса инженерного факультета
3ФГБОУ ВО Ульяновский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина, студентка 4 курса экономического факультета

Аннотация
В статье рассмотрена проблема прогнозирования показателей производительности труда на примере коммерческой организации Чердаклинского района Ульяновской области.

Ключевые слова: , ,


Библиографическая ссылка на статью:
Иванова Н.А., Иванов М.А., Назарова Е.В. Прогнозирование уровня производительности труда // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2022. № 2 [Электронный ресурс]. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2022/02/17480 (дата обращения: 06.04.2022).

Проблема роста уровня производительности труда является в настоящее время одной из самых острых. Производители ориентированы на разработку мероприятий, направленных на повышения уровня производительности. В то же время важно понимать, какой уровень производительности можно ожидать в следующем отчетном периоде [2, с. 942-945].

Мы предлагаем спрогнозировать уровень производительности труда с помощью программы Microsoft Excel. При формировании прогнозов с помощью экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогно­зирования (таблица 1).

Таблица 1. Исходные данные для прогноза показателей деятельности предприятия

Показатель

2015 г.

2016 г.

2017 г.

2018 г.

2019 г.

2020 г.

Урожайность подсолнечника, ц

9,30

7,30

11,48

13,80

11,70

11,05

Выручка от продаж организации, тыс. руб.

22121

29313

30583

26382

35890

60076

  в том числе подсолнечника

13561

10828

14188

9381

15369

19866

Полная себестоимость продукции, тыс. руб.

5099

17117

22492

20881

29595

35988

   в том числе подсолнечника

4100

6602

10233

7858

13760

11731

Среднегодовая численность работников, чел.

10

10

11

11

11

12

Производительность труда, тыс. руб.

2212,10

2931,30

2780,27

2398,36

3262,72

5006,33

Отработано работниками, занятыми во всех отраслях, тыс. чел.-час.

12

12

14

20

22

24

Валовой сбор зерна, ц

12917

20660

28389

16185

21314

42830

Валовой сбор подсолнечника, ц

6910

5749

8990

8344

8020

7096

С помощью выданного программой уравнения рассчитаем прогнозные показатели (таблица 2).

Таблица 2. Прогнозные значения уровня  эффективности деятельности организации

Показатель

2020 г.

Уравнение тренда

2022 г.

Урожайность подсолнечника, ц

11,05

y =0,6934х + 8,3447

13,89

Выручка от продаж, тыс. руб.

60076

y = 5865,9х +13530

60457

  в том числе подсолнечника

19866

y = 1152,6х + 9831,4

19052

Полная себестоимость, тыс. руб.

35988

y = 5436,2х +2835,2

46327

   в том числе подсолнечника

11731

y = 1635,8x + 3321,9

16408

Среднегодовая численность работников, чел.

12

y = 0,3714x + 9,5333

13

Отработано работниками, занятыми во всех отраслях, тыс. чел.-час.

24

y = 2,7429x + 7,7333

30

Валовой сбор зерна, ц

42830

y = 3980,7x + 9783,5

41629

Валовой сбор подсолнечника, ц

7096

y = 202,77x + 6808,5

8430

В прогнозируемом периоде урожайность подсолнечника вырастет на 25,7%. Однако выручка от продаж подсолнечника будет в динамике сокращаться, в целом же по предприятию рост размера выручки будет незначительным. Рост полной себестоимости составит 28,73%. Численность работников составит 13 человек, при этом объем отработанного ими времени существенно возрастет. Валовой сбор зерна в перспективе будет снижаться на 2,8%, а валовой сбор подсолнечника вырастет на 18,79%.

Рассчитаем показатели производительности труда в рассматриваемой организации на основании полученных данных.

Таблица 3. Фактические и прогнозные значения уровня производительности труда

Показатели

2020 г.

2022 г.

2022 г. к 2020 г.,%

Стоимостные (полные) показатели

Произведено товарной продукции в расчете на:
   1 работника, тыс. руб.

5006,33

4650,54

92,89

   1 чел.-час затрат труда, руб.

2,50

2,01

80,40

Произведено прибыли от реализации в расчете на:
  1 работника, тыс. руб.

1838,83

1086,92

59,11

  1 чел.-час затрат труда, руб.

0,92

0,47

51,08

Натуральные (неполные) показатели

Произведено на 1 чел.-ч, ц:
   зерна

0,18

1,38

7,6 р.

   подсолнечника

0,03

0,28

9,3 р.

Анализ полученных значений позволяет утверждать, что если в рассматриваемой организации уровень интенсивности производства останется на прежнем уровне, то стоимостные показатели производительности труда существенно сократятся. Так, например, размер выручки в расчёте на 1 работника снизится на 7,11%, а размер выручки в растёте на 1 чел-ч затрат труда снизится на 19,6%. Производство зерна и подсолнечника в расчёте на 1 час затрат труда вырастет соответственно в 7,6 и 9,3 раза.

Таким образом, прогноз изменения уровня производительности труда в рассматриваемой организации показывает, что в организации необходимо провести ряд изменений, которые позволят существенно повысить уровень эффективности трудовой деятельности работников.


Библиографический список
  1. Иванова, Н.А., Смирнова, Е.А. Анализ производительности труда в Ульяновской области / Иванова Н.А., Смирнова Е.А. // Материалы  8 Международной научно – практической конференции «Аграрная наука и образование: опыт, проблемы и пути их решения», 7-8 февраля 2017 г. Часть 2.- Ульяновск, УГСХА, 2017.- 340 с.
  2. Иванова, Н.А.   Производительность  труда в молочном скотоводстве и факторы на нее влияющие / Н.А. Иванова, С.В. Челнокова // Экономика и предпринимательство.-  2016.- №8 ч.2.-  С. 942-945.
  3. Смирнова, Е.А., Иванова, Н.А. Учебное пособие «Экономика».- Ульяновск: УГСХА, 2016.-140 с.


Количество просмотров публикации: Please wait

Все статьи автора «Иванова Наталья Александровна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация