УДК 338.984

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ

Иванова Наталья Александровна1, Сушкова Татьяна Юрьевна2, Иванов Михаил Александрович3
1ФГБОУ ВО Ульяновский государственный аграрный университет им. Столыпина П. А., к.э.н., доцент кафедры «Экономика, организация и управление на предприятии»
2ФГБОУ ВО Ульяновский государственный аграрный университет им. Столыпина П. А., д.э.н., профессор кафедры «Экономика, организация и управление на предприятии»
3ФГБОУ ВО Ульяновский государственный аграрный университет им. Столыпина П. А., студент 2 курса инженерного факультета

Аннотация
Данная статья посвящена проблеме изучения инновационной активности производителя в текущем и прогнозируемом периоде. В работе приведена методика расчета показателей инновационной активности на примере коммерческой организации Ульяновской области.

Ключевые слова: , , ,


Библиографическая ссылка на статью:
Иванова Н.А., Сушкова Т.Ю., Иванов М.А. Прогнозирование показателей инновационной активности // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2022. № 1 [Электронный ресурс]. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2022/01/17448 (дата обращения: 04.04.2022).

Инновационная активность производителя – важнейший показатель, позволяющий определить степень готовности хозяйствующего субъекта к внедрению инноваций. Прогнозируя показатели деятельности компании мы предлагаем использовать метод прогнозной экстраполяции. Метод позволяет спрогнозировать изменение деятельности на 2-3 летний период при существующих темпах развития [1, с. 853-857].

В таблице 1 представлена выборка данных за 6 летний период.

Таблица 1 – Исходные данные для прогноза  показателей инновационной активности деятельности рассматриваемого предприятия

Показатель

2015 г.

2016 г.

2017 г.

2018 г.

2019 г.

2020 г.

Выручка от продаж организации, тыс. руб.

22121

29313

30583

26382

35890

60076

Производственные затраты, тыс. руб.

18161

17935

23145

29011

34615

38821

Полная себестоимость продукции, тыс. руб.

5099

17117

22492

20881

29595

35988

Чистая прибыль, тыс. руб.

5017

9980

7072

4260

1230

23749

Кредиторская задолженность, тыс. руб.

591

518

6053

644

691

1907

Площадь с.-х. угодий, га

2582

2582

2582

2582

2582

2582

Площадь пашни, га

2582

2582

2582

2582

2582

2582

Стоимость ОПФ, тыс. руб.

24318

27437

34386

36367

37924

64792

Урожайность зерна, ц

16,80

24,9

11,70

18,60

21,10

40,25

Урожайность подсолнечника, ц

9,30

7,30

11,48

13,80

11,70

11,05

Уровень товарности зерна, %

79,45

78,07

49,82

100,84

76,49

74,81

Уровень товарности подсолнечника, %

85,73

89,09

104,23

62,84

75,41

111,58

Полная себестоимость 1 ц зерна, руб.

441,09

424,15

543,76

621,59

807,42

696,43

Полная себестоимость 1 ц подсолнечника, руб.

1536,12

817,90

1091,98

1338,51

1430,06

1481,56

Цена реализации 1 ц зерна, руб.

570,32

877,99

689,06

740,01

988,96

1206,58

Цена реализации 1 ц подсолнечника, руб.

2289,16

2114,02

1514,03

1755,43

1597,28

2508,97

Количество тракторов на конец года, шт.

4

4

5

5

5

6

Размер энергетических мощностей, л.с.

1312

1312

1312

1312

1640

1735

Затраты живого труда в целом по предприятию, тыс. чел. час.

12

12

14

20

22

24

Среднегодовая численность работников, чел.

10

10

11

11

11

12

Численность постоянных работников, чел.

7

7

8

8

8

8

Численность занятых в с.-х. производстве, чел.

10

10

11

11

11

12

Численность руководителей, чел.

1

1

1

1

1

2

Численность специалистов, чел.

3

2

2

2

2

2

Уровень среднемесячной оплаты труда, тыс. руб.

14,27

16,51

21,54

24,12

29,65

33,84

С помощью выданного программой уравнения рассчитаем прогнозные показатели, таблица 2.

Таблица 2 – Прогнозные значения уровня  эффективности деятельности организации

Показатель

2020 г.

Уравнение тренда

2022 г.

Валовой сбор зерна, ц

42830

y = 3980,7x + 9783,5

41629

Валовой сбор подсолнечника, ц

7096

y = 202,77x + 6808,5

8430

Выручка от продаж организации, тыс. руб.

60076

y = 5865,9х +13530

60457

Производственные затраты, тыс. руб.

38821

y = 4548,7x + 11027

47417

Полная себестоимость продукции, тыс. руб.

35988

y = 5436,2х +2835,2

46327

Чистая прибыль, тыс. руб.

23749

y = 1845,7x + 2091,5

14967

Кредиторская задолженность, тыс. руб.

1907

y = 48,286x + 1565

1951

Стоимость ОПФ, тыс. руб.

64792

y = 6737,5x + 13956

67856

Урожайность зерна, ц

40,25

y = 3,2214x + 10,95

36,72

Урожайность подсолнечника, ц

11,05

y =0,6934х + 8,3447

13,89

Уровень товарности зерна, %

74,81

y = 0,6594x + 74,272

79,54

Уровень товарности подсолнечника, %

111,58

y = 1,3377x + 83,465

94,16

Полная себестоимость 1 ц зерна, руб.

696,43

y = 71,553x + 338,64

910,90

Полная себестоимость 1 ц подсолнечника, руб.

1481,56

y = 51,72x + 1101,7

1515,46

Цена реализации 1 ц зерна, руб.

1206,58

y = 101,86x + 488,97

1303,85

Цена реализации 1 ц подсолнечника, руб.

2508,97

y = -5,9934x + 1984,1

1936,15

Количество тракторов на конец года, шт.

5

y = 0,3714x + 3,5333

6

Размер энергетических мощностей, л.с.

1735

y = 88,543x + 1127,3

1835

Затраты живого руда в целом по предприятию, тыс. чел. час.

24

y = 2,7429x + 7,7333

30

Среднегодовая численность работников, чел.

12

y = 0,3714x + 9,5333

13

Численность постоянных работников, чел.

8

y = 0,2286x + 6,8667

9

Численность руководителей, чел.

2

y = 0,1429x + 0,6667

2

Численность специалистов, чел.

2

y = -0,1429x + 2,6667

2

Уровень среднемесячной оплаты труда, тыс. руб.

33,84

y = 3,9957x + 9,3367

41,30

На основании получены значений проведем расчет показателей инновационного потенциала (таблица) [2, с. 431-434].

Таблица 3 – Инновационный потенциал предприятия, продуктовый блок

Показатели

2020 г.

2022 г.

2022 г. к 2020 г. %

Стоимость товарной продукции, тыс. руб.:
- на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.

2326,72

2341,48

100,63

- на 100 руб. основных производственных фондов, тыс. руб.

92,72

89,09

96,85

- на 1 среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, тыс. руб.

5006,33

4650,53

92,89

-  на 100 руб. производственных затрат, тыс. руб.

154,75

127,50

82,39

Урожайность зерновых, ц

40,25

36,72

91,23

Урожайность подсолнечника, ц

11,05

13,89

125,70

Уровень товарности зерновых,%

74,81

79,54

4,73 п.п.

Уровень товарности подсолнечника,%

111,58

94,16

-17,42 п.п.

Стоимость товарной продукции в расчете на 100 га с.-х. угодий увеличиться на 0,63%, стоимость товарной продукции в расчете на 100 руб. основных производственных фондов снизиться   на 3,15 % и на 7,11% в расчете на 1 среднегодового работника.

Планируется снижение урожайности зерновых и рост урожайности подсолнечника. Уровень товарности зерновых вырастет  на 4,73 п.п., уровень товарности подсолнечника снизиться  на 17,42 п.п.

Таблица 4 – Инновационный потенциал предприятия, функциональный блок

Показатели

2020 г.

2022 г.

2022 г. к 2020 г. %

Полная себестоимость 1 ц зерна, руб.

696,43

910,90

130,79

Средняя цена реализации 1 ц зерна, руб.

1206,58

1303,85

108,06

Уровень рентабельности производства зерна, %

66,81

43,13

-23,68 п.п.

Уровень рентабельности продаж зерна, %

40,05

30,13

-9,92 п.п.

Полная себестоимость 1 ц подсолнечника, руб.

1481,56

1515,46

102,29

Средняя цена реализации 1 ц подсолнечник, руб.

2508,97

1936,15

77,16

Уровень рентабельности производства подсолнечник, %

69,34

27,75

-41,59 п.п.

Уровень рентабельности продаж подсолнечник, %

40,94

21,72

-19,22 п.п.

Анализируя функциональный потенциал организации  видим, что темп роста средней цены реализации существенно ниже темпа роста себестоимости, что обуславливает падение уровня рентабельности производства и продажи по зерну и подсолнечнику.

Таблица 5 – Инновационный потенциал предприятия, ресурсный блок

Показатели

2020 г.

2022 г.

2022 г. к 2020 г. %

Материально-технические ресурсы

Приходится на 100 га сельскохозяйственных угодий:
- основных производственных фондов, тыс. руб.

2509,37

2628,04

104,72

- производственных затрат, тыс. руб.

1503,52

1836,44

122,14

-энергетические мощностей, л.с.

67,19

71,07

105,77

- затрат живого труда в целом по хозяйству, тыс. чел.- час.

0,93

1,16

124,73

Удельный вес пашни в сельхозугодиях, %

100,00

100,00

0 п.п.

Количество тракторов на 100 га пашни (на конец года), шт.

0,23

0,23

100,00

Трудовые ресурсы

Удельный вес постоянных рабочих в общей численности работников организации,  %

66,66

69,23

2,57 п.п.

Удельный вес занятых в с.-х. производстве,%

100,00

100,00

0 п.п.

Удельный вес руководителей в общей численности работников, %

16,66

15,38

-1,28 п.п.

Удельный вес специалистов в общей численности работников, %

16,66

15,38

-1,28 п.п.

Финансовые ресурсы

Уровень среднемесячной заработной платы, тыс. руб.

33,84

41,30

122,16

Прибыль от продаж, полученная в расчете на 1 работника организации, тыс. руб.

1838,83

1086,92

59,11

Кредиторская задолженность в расчете на 1 работника организации тыс. руб.

158,92

150,08

94,43

Уровень рентабельности производства, %

61,34

31,56

-29,78 п.п.

Уровень рентабельности продаж, %

36,73

24,75

-11,98 п.п.

Анализ инновационного потенциала по ресурсному блоку (таблица) свидетельствует, что по блоку материально-технических ресурсов наблюдается положительная динамика по всем представленным показателям.

Анализ блока трудовых ресурсов также показывает сокращение численности руководителей и специалистов в общей численности работников на фоне роста числа работающих в с.-х. производстве.

Однако анализ блока финансовых ресурсов показывает серьезные проблемы в организации. В частности прибыль от продаж в растете на 1 работника снизиться по прогнозным значениям на 40,89%, при этом уровень рентабельности производства снизится на  29,78 п.п., рентабельности продаж – на 11,98 п.п.

Следовательно, необходимо разработать мероприятия, которые позволят повысить эффективность инновационной деятельности рассматриваемого предприятия.


Библиографический список
  1. Белова,  С.А. Влияние и перспективы инновационных технологий на экономическую эффективность производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области / С.А. Белова, Н.А. Иванова // Экономика и предпринимательство, 2015 – №1. – С. 853-857
  2. Иванова, Н.А. Исследование инновационного потенциала организации / Н.А. Иванова, С.А. Белова   // Экономика и предпринимательство.-  2014.- №11 ч.2.-  С.431-434
  3. Иванова, Н.А. Развитие инновационных процессов в производстве и переработке молока (на материалах Ульяновской области) // Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства Российской академии сельскохозяйственных наук. – Москва, 2007. – 176 с.


Количество просмотров публикации: Please wait

Все статьи автора «Иванова Наталья Александровна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация