ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ И РЕЗУЛЬТАТЫ ЕЁ ЭФФЕКТИВНОСТИ В НА ПРЕДПРИЯТИИ СПАССКОГО РАЙОНА НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ

Генералов Иван Георгиевич1, Суслов Сергей Александрович2
1Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, преподаватель кафедры «Экономика и автоматизация бизнес-процессов»
2Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономика и автоматизация бизнес-процессов»

Аннотация
В статье рассмотрены практические аспекты оптимизации структуры посевных площадей. В качестве объекта исследования была взята типичная сельскохозяйственная организация Нижегородской области Спасского района. В результате оптимизации по расчетам авторов исследуемая организация может заметно увеличить рентабельность производства зерна, за счет снижения его полной себестоимости.

Ключевые слова: валовой сбор, зерновая подотрасль, оптимизация, посевная площадь, рентабельность, эффект, эффективность


OPTIMIZATION OF THE STRUCTURE OF SOWN AREAS AND RESULTS OF ITS EFFICIENCY IN COMPANY OF THE SPASSKY REGION OF THE NIZHNY NOVGOROD REGION

Generalov Ivan Georgievich1, Suslov Sergey Aleksandrovich2
1Nizhniy Novgorod State Engineering-Economic University, lecturer of the chair «Economcs and automation of business processes»
2Nizhniy Novgorod State Engineering-Economic University, candidate of economic sciences, associate professor of the chair «Economics and automation of business processes»

Abstract
In article practical aspects of optimization of the structure of sown areas are considered. As object of research the typical agricultural organization of the Nizhny Novgorod Region of Spassky district was taken. As a result of optimization by calculations of authors the studied organization can increase considerably profitability of production of grain, due to decrease in its full prime cost.

Keywords: cultivated area, effect, efficiency, grain subsector, gross collecting, optimization, profitability


Библиографическая ссылка на статью:
Генералов И.Г., Суслов С.А. Оптимизация структуры посевных площадей и результаты её эффективности в на предприятии Спасского района Нижегородской области // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2016. № 8 [Электронный ресурс]. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2016/08/12325 (дата обращения: 12.03.2024).

Оптимальное планирование в последние годы становится весьма важным фактором динамичного развития любого субъекта хозяйственной деятельности. Сейчас нет ни одной отрасли, где бы не использовались методы оптимизации. Особы значимы эти методы в экономических исследованиях, так как позволяют получить качественные результаты, необходимые при эффективном размещении [1, с. 61–66; 2, с. 205–207] организации и совершенствовании производственной деятельности [3, с. 51–58; 4, с. 157–161], а так же для создания условий устойчивого развития [5, с. 568–571].

На рассматриваемом предприятии имеется 5 179 га земельных угодий, 3 431 га – пашни, 151 га – сенокосов, 1 130 га – пастбищ. Затраты труда составляют 65 тыс. чел.-час. Основными товарными отраслями зерновая подотрасль и картофелеводство. По плану необходимо продать 23 046 ц озимых, 20 786 ц яровых, 14 695 ц картофеля.

Возделывание сельскохозяйственных культур на предприятии представлено в таблице 1.

Таблица 1 – Возделывание сельскохозяйственных культур в

Культура
Выход с 1 га, ц
Выход с 1 га на продажу, ц
Затраты труда на 1 га, чел.-час.
ДМЗ на 1 га, тыс. руб.
Затраты на оплату труда, тыс. руб.
Озимые
17,50
34,5
0,02
15,88
1,83
Яровые
25,71
16,6
0,02
7,43
2,36
Картофель
110,0
81,6
0,12
38,12
13,42
Однолетние травы на:
Сено
4,8
-
-
-
0,02
Многолетние травы на:
зеленая масса
-
-
0,01
0,76
0,27

Выручка от продажи продукции с 1 га площади составляет: озимых – 25,4 тыс. руб., яровых – 9,94 тыс. руб., картофеля – 18,68 тыс. руб., многолетних трав на зеленую массу – 0,21 тыс. руб. С учетом севооборотов в структуре посевных площадей однолетние травы должны занимать не менее 14,1 % от площади посевов.
Перечень переменных:
X– Площадь озимых зерновых, га;
X–Площадь яровых зерновых, га;
X3 – Площадь картофеля, га;
X4 –Площадь многолетних трав, га;
X5– Площадь однолетних трав, га;
X6 – Сенокосы, га;
X7 – Пастбища, га;
X– Неиспользуемые земли, га;
Х9 – Сумма денежно-материальных затрат, тыс. руб.;
Х10 – Выручка, тыс. руб.
Ограничения: 
1. Земельные угодья, га;
2. Посевная площадь, га;
3. Доля зерновых в структуре посевов;

4. Доля многолетних трав в структуре посевов;

5. Озимые не менее 10,4 %

6. Озимые не более 49,1 %

7. Однолетние травы не менее 14,1 % от площади посевов;

8. Затраты труда, тыс. чел.-час;
9. Оплата труда, тыс. руб.;
10. Производство товарного зерна, ц/га;
11. Производство товарного картофеля, ц/га;
12. Сумма затрат, тыс. руб.;
13. Сумма выручки, тыс. руб.;
14. Прибыль, тыс. руб.
Затем нами была составлена экономико-математическую модель1.
Компактный вид полученной нами модели можно представить в следующей форме:



где- площадь культуры; - выручка;  - затраты; - множество переменных по культурам; - множество ограничений по использованию земельных угодий;  и  – значения  ограничениякультуры.
В оптимальный план структуры посевных площадей вошли следующие переменные:
X– Площадь озимых зерновых – 637,184 га;
X–Площадь яровых зерновых –643,556 га;
X4 –Площадь многолетних трав – 393,852 га;
X– Площадь однолетних трав – 274,974 га;
X6 – Сенокосы – 3229,43 га;
Х9 – Сумма денежно-материальных затрат – 15199,4 тыс. руб.;
Х10 – Выручка – 22664,1 тыс. руб.
Прибыль после оптимизации структуры посевных площадей составила 7 464,7 тыс. руб.
Структура посевных площадей после оптимизации представлена в таблице 2.

Таблица 2 – Структура посевных площадей после оптимизации

Показатель
Факт
Оптимальное решение
Отклонение
Темп роста, %
га
%
га
%
га
%
Озимая пшеница
668
23,3
637,184
32,7
-30,816
9,4
95,3
Яровой ячмень
1248
43,6
643,556
33,0
-604,444
-10,6
51,6
Картофель
180
6,3
-
-
-
-
-
Однолетние травы
580
20,2
274,974
14,1
-305,026
-6,1
47,4
Многолетние травы
190
6,6
393,852
20,2
203,852
13,6
207,3
Итого
2866
100
1949,57
100
-916,43
-
68,0

Анализируя структуру оптимизации посевных площадей можно сделать вывод, что посевная площадь сократиться на 916,43 га и составит 1949,57 га. Следует отметить, что на 30,816 га сократиться посевная площадь озимой пшеницы, на 305,026 га – однолетних трав. В 2 раза сократиться посевная площадь ярового ячменя. Полностью будет выведен из состава посевных культур картофель. Более чем в 2 раза увеличится посевная площадь многолетних трав, которая составит 203,852 га.

Рисунок 1. Фактическая структура посевных площадей

В отчетном году наибольший удельный вес в структуре посевных площадей приходится на яровой ячмень – 43,6 % от общей структуры или 1248 га. Наименьший удельный вес занимают посевы картофеля – 6,6 % от общей структуры или 180 га.

Рисунок 2. Структура посевных площадей после оптимизации

После оптимизации наименьший удельный вес в структуре посевных площадей по прежнему будет приходится на яровой ячмень – 33,0 % от общей структуры или 643,556 га. Наименьший удельный вес занимают посевы однолетних трав – 14,1 % от общей структуры или 274,974 га.

Таблица 3 – Валовое производство после оптимизации, ц

Показатель
Факт
Оптимальное решение
Отклонение
Темп роста, %
Озимая пшеница
10947
11150,7
203,7
101,9
Яровой ячмень
26282
16545,8
-9736,5
62,9
Картофель
19800
-
-
-
Однолетние травы
1200
-
-
-
Многолетние травы:
на сено
2500
-
-
-

По результатам оптимизации можно сделать вывод, что валовое производство картофеля, однолетних трав, многолетних трав на сено будет нулевым. На 203,7 ц увеличится валовый сбор озимой пшеницы и составит 11 150,7 ц. Следует отметить и отрицательную тенденцию снижения валового сбора ярового ячменя на 9 736,5 ц, который составил 16 545,8 ц.
Изменение валового производства после оптимизации представлено на рисунке 3.

Рисунок 3. Изменение валового производства после оптимизации

Далее рассмотрим экономическую эффективность оптимизации посевных площадей

Таблица 4 – Экономическая эффективность оптимизации

Показатель
Факт
Оптимальное решение
Отклонение
Темп роста, %
Реализация зерна, ц
озимые
23042
21982,8
-1059,2
95,4
яровые
20760
10683
-10077
51,5
Товарность, %
117,66
117,9
0,24
100,2
Полная себестоимость, тыс. руб.
19879
15199,4
-4679,6
76,5
Выручка, тыс. руб.
28375
22664,1
-5710,9
79,9
Прибыль, тыс. руб.
8496
7464,7
-1031,3
87,9
Рентабельность производства, %
42,7
49,1
6,4
114,9

После оптимизации объемы реализации озимых и яровых сократятся на 1 059,2 и 10 077 ц соответственно. Товарность зерна увеличится на 0,24 % и составит 117,9 %. Полная себестоимость сократиться на 4 679,6 тыс. руб. и составит 15 199,4 тыс. руб. На 20,1 % сократиться выручка от реализации, которая составит после оптимизации 22 664,1 тыс. руб. На 1 031,3 тыс. руб. сократиться прибыль в отрасли растениеводстве. Следует отметить положительную тенденцию роста рентабельности производства на 6,4 %, которая составит 49,1 %.

Таблица 5 – Использование производственных затрат после оптимизации

Показатель
Факт
Оптимальное решение
Отклонение
Темп
роста, %
тыс. руб.
%
тыс. руб.
%
тыс. руб
%
Озимая пшеница
7764
23,7
10118,5
66,6
2354,5
42,9
130,3
Яровой ячмень
14330
43,8
4781,62
31,5
-9548,4
-12,3
33,4
Картофель
9801
29,9
-
-
-
-
-
Однолетние травы
28
0,1
-
-
-
-
-
Многолетние травы:
на сено
785
2,4
299,328
1,9
-485,67
-0,5
38,1
Итого
32708
100
15199,4
100
-17509
-
46,5

По оптимальному решению производственные затраты сократятся на 17 509 тыс. руб. Производственные затраты озимой пшеницы составят 10 118,5 тыс. руб., что составляет 66,6 % от общей структуры. 31,5 % от общей структуры приходится на яровой ячмень – 4 781,62 тыс. руб. и 1,9 % приходится на многолетние травы на сено – 299,328 тыс. руб.

Таблица 6 – Использование трудовых ресурсов после оптимизации

Показатель
Факт
Оптимальное 
решение
Отклонение
Темп
роста, %
тыс. чел.-час
%
тыс. чел.-час
%
тыс. чел.-час
%
Озимая пшеница
15
23,1
12,7
19,5
-2,3
-3,6
84,7
Яровой ячмень
20
30,8
12,9
19,8
-7,1
-11
64,5
Картофель
21
32,3
-
-
-
-
-
Однолетние травы
-
-
-
-
-
-
-
Многолетние травы:
на сено
9
13,8
39,4
60,6
30,4
46,8
437,8
Итого
65
100
65
100
0
-
100

По оптимальному решению наибольший удельный вес в использовании трудовых ресурсов будет приходиться на многолетние травы на сено – 60,6 % от общей структуры или 39,4 тыс. чел.-час. 12,7 и 12,9 тыс. чел.-час или 19,5 и 19,8 % от общей структуры – на озимую и яровую пшеницу.
Анализ двойственных оценок, который позволяет выявить дальнейшее направление повышения эффективности, позволяет сделать выводы, что при увеличении доли многолетних трав на 1 %, прибыль уменьшиться на 3,179 тыс. руб. Если увеличить озимые не более 49,1 % на 1 га, то прибыль увеличится на 3,487 тыс. руб. При увеличении однолетних трав не менее 14,1 % на 1 га, прибыль уменьшится на 0,522 тыс. руб. Увеличение на 1 тыс. чел.-час. использования трудовых ресурсов приведет к росту прибыли на 114,842 тыс. руб.


Библиографический список
  1. Яковенко Н.В., Комов И.В., Диденко О.В., Дробышев Е.А. Концептуальные аспекты формирования и развития кластеров в социально-экономико-географической системе региона // Проблемы региональной экологии. 2015. № 6. С. 61-66.
  2. Яковенко Н. В. Теоретические аспекты исследования экономической безопасности региона на основе социально-экономического мониторинга // Альманах современной науки и образования. 2009. № 3. С. 205-207.
  3. Сибиряев А. С. Современное состояние территориальной организации местного самоуправления // Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2006. Т. 1. С. 51-58.
  4. Сибиряев А. С. Сравнительный анализ зарубежного и отечественного опыта создания наукоградов // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2015. № 6. С. 157-161.
  5. Поддубная З.В. Проблемы устойчивого развития молочного скотоводства // Экономика и предпринимательство. 2015. № 9-2. С. 568-571.


Все статьи автора «Генералов Иван Георгиевич»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: