Бураева Е. В.- научный руководитель, к.э.н., доцент
ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет им. Н.В.Парахина»
Эконометрика — наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических явлений [3].
Основные задачи эконометрики:
1. Построение эконометрических моделей, то есть представление экономических моделей в математической форме, удобной с целью проведения эмпирического анализа.
2. Анализ параметров построенной модели, делающих выбранную модель наиболее соответствующей настоящим сведениям.
3. Проверка качества найденных параметров модели и самой модели в целом.
4. Применение построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических показателей, прогнозирования и предсказания, а также с целью осознанного проведения экономической политики[2].
Наиболее важной задачей является оценка и проверка экономической модели.
Моделирование – один из методов научного познания и представляет собой исследование свойств и поведения настоящего объекта с помощью изучения свойств и поведения его образа — модели. Необходимость в моделировании появляется тогда, когда прямое изучение самого объекта либо невозможно, либо затруднительно, недешево или потребует крупных расходов времени. Модель должна иметь сходные с оригиналом особенности, которые важны для данного исследования: сходство физических характеристик, сходство функций, тождество математического описания «поведения» оригинала и модели и т.п. Функции модели способна выполнять как специально созданная экспериментальная установка, так и другое наблюдаемое явление, или символическое описание оригинала: текстовое, математическое, графическое и др.
Эконометрическое моделирование широко используется в различных сферах современной жизни, как в технических, так и социально-экономических. Сочетая в себе приемы экономической теории, экономической и математической статистик, а также различные инструменты математики и информационных технологий, специалисты овладели уникальным инструментом при оценке технико–экономических процессов, построении прогнозной и точностной характеристик всех этапов производства с целью установления и повышения качества и надежности изделий; использовании методов экспертных оценок в случаях принятия [4].
Следует отметить, что эконометрическое моделирование основано на 6 этапах:
1) Постановка целей и задач исследования, определение основных результативных и факторных переменных с учетом отсутствия эффекта мультиколлинеарности (переменные не должны быть высоко коррелированными между собой);
2) Построение экономической задачи или априорный этап, в ходе которого следует проанализировать теоретически сущность исследуемого явления и выдвинуть соответствующие гипотезы и некоторые допущения [6];
3) Моделирование (этап параметризации) предназначен для окончательного определения вида модели, формы связи. При этом следует отметить, что моделирование может быть статистическим и динамическим. Статистическое подразумевает моделирование взаимосвязи между статистически однородными данными. Например, это может быть выборка предприятий одной отрасли по размеру прибыли, объему выпускаемой продукции, уровню производительности труда или фондоотдачи т .д. Динамическое в свою очередь связывает значения результирующего признака в определенные моменты времени с соответствующими для этих периодов факторными (независимыми) переменными. Например, объем ВВП страны или объем импорта/экспорта товаров за десятилетие может зависеть от нескольких факторов: уровня инфляции, курса доллара и т. д [5].
В ходе выполнения расчетной части моделирования подбирают соответствующую функцию, которая может быть линейной или нелинейной. В настоящее время существует множество программных продуктов, которые облегчают выполнение трудоемких расчетов на этапе моделирования. Так, например, широко используется Microsoft Excel. Благодаря наличию соответствующего инструментария в интерфейсе программы, можно при однофакторном моделировании добавлять линию тренда с соответствующим представлением модели и коэффициента детерминации, либо проводить анализ множественной регрессии с помощью функции «Регрессия» и т.д [4].
4) Идентификация модели, в ходе которого происходит оценка неизвестных параметром процесса.
5) Оценка качества модели, в ходе которой проверяется успешность решения задач идентификации с помощью оценки на достоверность и адекватность. Чаще всего это происходит с помощью коэффициента детерминации, средней ошибки аппроксимации, по критерию F–Фишера и т.д.
6) Интерпретация результатов моделирования[1].
Данные этапы носят условный характер, так как они могут пересекаться, взаимно дополнять друг друга.
Таким образом, эконометрическое моделирование охватывает весь цикл решения экономической задачи – от ее постановки до содержательной интерпретации итогов статистического анализа и прогнозирования.
Практическая значимость эконометрического моделирования велика. Правильно проведенный эконометрический анализ с соблюдением всех правил и последовательностей является неотъемлемой частью прогнозирования и управления экономическими, техническими и социальными процессами как на уровне предприятий, так и на уровне субъектов РФ и страны в целом.
Библиографический список
- Бураева, Е.В. Применение информационных технологий обучения в высшей школе при изучении дисциплины “Эконометрика” // Russian Agricultural Science Review. 2015. Т. 6. № 6-3. С. 55-57.
- Бураева Е.В. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ “ЭКОНОМЕТРИКА” Для обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 – Экономика профили “Бухгалтерский учет, анализ и аудит”, “Финансы и кредит”, “Банковское дело”, “Мировая экономика” / Орел, 2016.
- Елисеева И. И. Практикум по эконометрике. – М.: Финансы и статистика, 2010.
- Орлов А.И. Эконометрика : учебник / А.И. Орлов. – М. : Изд-во «Экзамен», 2002. – 576 с.
- Тихомиров Н. П. Эконометрика : учебник для вузов / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина. – М. : Экзамен, 2003. – 512 с.
- Харин Ю.С., Малюгин В.И., Харин А.И. Эконометрическое моделирование. – Минск, БГУ, 2003.