СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА НА ПРИМЕРЕ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Постнова Светлана Сергеевна1, Бураева Елена Викторовна2
1Орловский государственный аграрный университет, студентка 2 курса
2Орловский государственный аграрный университет, кандидат экономических наук, доцент, научный руководитель

Аннотация
В статье раскрывается сущность и методы экономического анализа, рассматриваются цель и задачи подобного анализа на примере Орловской области. Авторами используется система показателей экономического анализа животноводства, а также применены эконометрические способы для прогноза на 2016 год.

Ключевые слова: животноводство, прогноз, ряды динамики, сельское хозяйство, эконометрика, экономический анализ


STATISTICAL AND ECONOMIC ANALYSIS OF LIVESTOCK PRODUCTION ON THE EXAMPLE OF THE ORYOL REGION

Postnova Svetlana Sergeevna1, Buraeva Elene Viktorovna2
1Orel State Agrarian University, 2nd year student
2Orel State Agrarian University, PhD, Associate Professor, Supervisor

Abstract
The article reveals the essence and methods of economic analysis, discusses the purpose and objectives of such analysis on the example of the Orel region. The authors used a system of indicators of economic analysis of cattle breeding and applied econometric methods to forecast in 2016.

Keywords: agriculture, econometrics, economic analysis, livestock, time series forecast


Библиографическая ссылка на статью:
Постнова С.С., Бураева Е.В. Статистико-экономический анализ продукции животноводства на примере Орловской области // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2016. № 6 [Электронный ресурс]. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2016/06/12122 (дата обращения: 26.09.2024).

Сельское хозяйство издавна было важнейшим, приоритетным видом деятельности, влияющим не только на экономику, но и на уровень занятости населения и благосостояния страны. Как известно, от того, насколько развитым будет сельское хозяйство зависит и процветание страны и высокий уровень жизни населения. Основными его отраслями являются животноводство и растениеводство. 
Животноводство является второй по важности после растениеводства отраслью сельского хозяйства, которая не только укрепляет финансово-экономическое положение одного хозяйства, а также в значительной степени определяет состояние национальной экономики.
В настоящее время, в условиях нестабильной экономической ситуации, а так же членства России в ВТО и ЕАЭС отрасль животноводства играет решающую роль в обеспечении продовольственной безопасности страны и удовлетворении потребительского спроса населения на продукцию отрасли. Поэтому, актуальной остается необходимость формирования комплексного подхода к изучению животноводства, внедрению скоординированных программ по инновационному развитию отрасли в новых экономических условиях, повышению продуктивности через экономико- статистический анализ и прогнозирование, позволяющее обеспечить импортозамещение и повышение конкурентоспособности России на мировом аграрном рынке.
Актуальность темы исследования животноводства заключается в том, что продукты данной отрасли имеют большой спрос и быстро окупают затраты, тем самым способствуют достижению устойчивого экономического роста. 
Проанализируем состояние отрасли в нашем регионе для этого проведем анализ динамических рядов численности, продуктивности и валовой продукции животноводства в наиболее крупных районах (в хозяйствах Новодеревеньковского и Ливенского районов) Орловской области за период 2004-2014 гг.
Таблица 1 – Основные показатели динамики поголовья КРС в Новодеревеньковском, Ливенском и Орловском районах Орловской области в 2004-2014 гг.

Годы
Среднегодовое поголовье КРС, гол.
Абсолютный прирост, гол.
Темп роста (снижения), %
Темп прироста (снижения), %
Абсолютное значение 1% прироста
цепн.
баз.
цепн.
баз.
цепн.
баз.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2004
16714
-
-
-
-
-
-
-
2005
18022
1308
1308
107,8
107,8
7,8
7,8
167,7
2006
17444
-578
730
96,8
104,4
-3,2
4,4
-
2007
19549
2105
2835
112,1
117,0
12,1
17,0
174,0
2008
19558
9
2844
100,1
117,0
0,1
17,0
90
2009
19567
9
2853
100,1
117,1
0,1
17,1
90
2010
10803
-8764
-5911
55,2
64,6
-44,8
-35,4
-
2011
11377
574
-5337
105,3
68,1
5,3
-31,9
108,3
2012
11660
283
-5054
102,5
69,8
2,5
-30,2
113,2
2013
11007
-653
-5707
94,4
65,9
-5,6
-34,1
-
2014
11624
617
-5090
105,6
69,6
5,6
-30,4
110,2

Анализ цепных показателей за период 2004-2014 гг. показал, что поголовье КРС в районах Орловской области то уменьшался, то увеличивался. Наибольшее увеличение поголовья КРС зафиксировано в 2007 г., когда поголовье КРС в результате увеличения на 2105 гол. (12,1%), превысил уровень предыдущего года более чем в 4 раза. Значительное уменьшение поголовья КРС произошло в 2010 г. и составило 8764 гол. (44,8%), в результате чего анализируемый показатель составил 55,2% от уровня предыдущего года. 
Анализ базисных показателей за исследуемый период показал, что в динамике поголовья КРС существует тенденция в сторону уменьшения. Наибольшее увеличение поголовья КРС произошло в 2009 г. и составило 2853 гол., в результате чего поголовье КРС превысило уровень 2004 г. на 17,1%. Наиболее значительное уменьшение произошло в 2010 г. и составило 5911 гол (35,4%), вследствие чего поголовье КРС в 2010 г. составил 64,6% от уровня 2004 г.
Рассчитанные по уровням ряда показатели динамики изменяются во времени. Они колеблются по годам, что вызывает необходимость их обобщения и расчета средних показателей динамики: среднего уровня ряда динамики, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, среднего темпа прироста. Рассчитаем средние показатели динамического ряда поголовья КРС по формулам: 



За период 2004-2014 гг. в районах Орловской области ежегодное среднегодовое поголовье КРС составило в среднем 15211 гол. Поголовье КРС ежегодно уменьшалось в среднем на 509 гол., или 3,6%.
Теперь обратимся к анализу динамики валового надоя молока в Новодеревеньковском и Ливенском районах Орловской области в 2004-2014 гг. 
Анализ цепных показателей за период 2004-2014 гг. показал, что валовый надой молока в районах Орловской области то уменьшался, то увеличивался. Наибольшее увеличение валового надоя молока зафиксировано в 2005 г., когда валовый надой молока в результате увеличения на 63950 ц. (20,7%), превысил уровень предыдущего года. Значительное уменьшение валового надоя молока произошло в 2009 г. и составило 26505 ц. (6,3%), в результате чего анализируемый показатель составил 93,7% от уровня предыдущего года. 
Таблица 2 – Основные показатели динамики валового надоя молока в Новодеревеньковском, Орловском и Ливенском районах Орловской области в 2003-2014 гг.

Год Валовый надой, тонн(ц) Абсолютный прирост, (ц) Темп роста (снижения), % Темп прироста (снижения), % Абсолютное значение 1% прироста
цепн. баз. цепн. баз. цепн. баз.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2004 308266 - - - - - - -
2005 372216 63950 63950 120,7 120,7 20,7 20,7 3089,4
2006 415376 43160 107110 111,6 134,7 11,6 34,7 3720,7
2007 403445 -11931 95179 97,1 130,9 -2,9 30,9 -
2008 423069 19624 114803 104,9 137,2 4,9 37,2 4004,9
2009 396564 -26505 88298 93,7 128,6 -6,3 28,6 -
2010 398932 2368 90666 100,6 129,4 0,6 29,4 3946,7
2011 400717 1785 92451 100,4 130,0 0,4 30,0 4462,5
2012 410581 9864 102315 102,5 133,2 2,5 33,2 3945,6
2013 386041 -24540 77775 94,0 125,2 -6,0 25,2 -
2014 400717 14676 92451 103,8 130,0 3,8 30,0 3862,1

Анализ базисных показателей за исследуемый период показал, что в динамике валового надоя молока существует тенденция в сторону то уменьшения, то увеличения, с преобладание второго. Поэтому скажем о том, что наибольшее увеличение валового надоя молока произошло в 2008 г. и составило 114803 ц., в результате чего валовый надой молока превысил уровень 2004 г. на 37,2%. 
Рассчитаем средние показатели динамического ряда по валовому надою молока в районах Орловской области.


За период 2004-2014 гг. в районах Орловской области ежегодный среднегодовой валовой надой молока составил в среднем 392356 ц. Надой молока ежегодно увеличивался в среднем на 92451 ц., или 2,7%.
Для более детального изучения динамики удоя на одну корову рассчитаем основные показатели динамики.
Анализ цепных показателей за период 2004-2014 гг. показал, что надой на 1 корову в районах Орловской области то уменьшался, то увеличивался. Наибольшее увеличение надоя на 1 корову зафиксировано в 2010 г., когда надой на 1 корову в результате увеличения на 16,6 ц/гол (81,8%), превысил уровень предыдущего года более чем в 12 раз. Значительное уменьшение надоя на 1 корову произошло в 2007 г. и составило 3,2 ц/гол. (13,5%), в результате чего анализируемый показатель составил 86,5% от уровня предыдущего года. 
Анализ базисных показателей за исследуемый период показал, что в динамике надоя на 1 корову существует тенденция в сторону увеличения. Наибольшее увеличение надоя на 1 корову произошло в 2010 г. и составило 18,5 ц/гол., в результате чего надой на 1 корову превысил уровень 2004 г. на 100,5%.

Таблица 3- Основные показатели динамики удоя молока на 1 корову в Ливенском и Новодеревеньковском районах Орловской области в 2004-2014 г.

Год Надой на 1 голову, тонн(ц/гол) Абсолютный прирост, (ц/гол) Темп роста (снижения), % Темп прироста (снижения), % Абсолютное значение 1% прироста
цепн. баз. цепн. баз. цепн. баз.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2004 18,4 - - - - - - -
2005 20,6 2,2 2,2 111,9 111,9 11,9 11,9 0,2
2006 23,8 3,2 5,4 115,5 129,3 15,5 29,3 0,2
2007 20,6 -3,2 2,2 86,5 111,9 -13,5 11,9 -
2008 21,6 1,0 3,2 104,9 117,4 4,9 17,4 0,2
2009 20,3 -1,3 1,9 93,9 110,3 -6,1 10,3 -
2010 36,9 16,6 18,5 181,8 200,5 81,8 100,5 0,2
2011 35,2 -1,7 16,8 95,4 191,3 -4,6 91,3 -
2012 35,2 0,0 16,8 100,0 191,3 0,0 91,3 0
2013 35,1 -0,1 16,7 99,7 190,8 -0,3 90,8 -
2014 34,5 -0,6 16,1 98,3 187,5 -1,7 87,5 -

Рассчитаем средние показатели динамического ряда по надою молока на 1 корову в районах Орловской области.




За период 2004-2014 гг. в районах Орловской области ежегодный среднегодовой надой молока на 1 корову составил в среднем 27,5 ц/гол. Надой молока ежегодно увеличивался в среднем на 1,61 ц/гол., или 6,5%.
Составим сводную таблицу по динамике КРС в Ливенском и Новодеревеньковском районах Орловской области.
Таблица 4- Основные показатели динамики продуктивности КРС в Ливенском и Новодеревеньковском районах Орловской области в 2004-2014 гг.

Годы
Поголовье КРС, гол.
Удой на 1 корову, ц.
Валовый надой, ц.
1
2
3
4
2004
16714
18,4
308266
2005
18022
20,6
372216
2006
17444
23,8
415376
2007
19549
20,6
403445
2008
19558
21,6
423069
2009
19567
20,3
396564
2010
10803
36,9
398932
2011
11377
35,2
400717
2012
11660
35,2
410581
1
2
3
4
2013
11007
35,1
386041
2014
11624
34,5
400717
-509
1,61
92451
96,4%
106,5%
102,7%

Анализируя данные таблицы необходимо отметить, что с 2004-2014 гг. в хозяйствах Ливенского и Новодеревеньковского районов Орловской области происходит сокращение поголовья коров на 509 коров, однако не смотря на это наблюдается увеличение как валового надоя, так и удоя на 1 корову на 2,7% и 6,5% соответственно.
Для того чтоб выявить тенденции развития ряда динамики, я сделала выравнивание ряда динамики четырьмя методами: это выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов, методом скользящей средней, выравнивание по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, аналитическим методом по уравнению прямой. Методом укрупнения периодов за 2004 – 2014 годы была выявлена тенденция увеличения надоя молока на одну корову. Методом скользящей средней была выявлена тенденция увеличения надоя молока на одну корову. Аналитическим методом по уравнению прямой была выявлена тенденция роста надоя молока на одну корову в среднем ежегодно на 60,55 кг. Методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2004 по 2014 годы выявлена тенденция увеличения надоя молока на одну корову в среднем на 58,3 кг. ежегодно.
Таким образом, сделав прогноз на 2016, я сделала вывод, что в следующий год с вероятностью 95% можно ожидать увеличение уровня надоя молока на одну корову в 2016 году – от 29,6ц/головы до 30,1 ц/гол., а как известно, молоко и молочные продукты необходимы для питания человека во все периоды его жизни, особенно для питания детей, пожилых людей и больных. Молоко сельскохозяйственных животных – ценный пищевой продукт. Сделав статистико-экономический анализ надоя молока по отдельным районам Орловской области в целом было видно, что наблюдается положительная тенденция. 


Библиографический список
  1. Бураева, Е.В.  Эконометрика. Учебное пособие для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки: 080200.62 “Менеджмент” / Орел, 2013.
  2. Бураева, Е.В. Использование эконометрических методов при исследовании факторов и резервов роста производительности труда в аграрном секторе экономики // Экономический анализ: теория и практика. – 2013. – №38. – с.38-48.


Все статьи автора «Постнова Светлана Сергеевна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: