Как известно, каждое предприятия имеет пределы роста своей производственно-экономической деятельности. Любая деятельность хозяйствующего субъекта связана с периодичностью возникновения спадов и подъемов, кризисных ситуаций и банкротств [1].
В связи с этим важна оценка развития потенциальных возможностей предприятия промышленности строительных материалов как хозяйствующего субъекта с позиций его экономической устойчивости в условиях риска и некоторой неопределенности с учетом законов спроса и предложения на строительную продукцию.
Анализ производства на предприятиях промышленности строительных материалов позволяет реально оценить складывающуюся экономическую ситуацию и выделить те факторы, воздействуя на которые можно определить внутрипроизводственные резервы.
Это будет возможно, если правильно оценить всю совокупность факторов, определяющих потенциал предприятия, а также создать соответствующие системы управления, обеспечивающие реализацию намеченных планов и программ.
Для выявления наиболее значимых факторов, определяющих потенциала предприятий промышленности строительных материалов Пензенской области, был применён метод экспертных оценок. Экспертам предлагалось выявить наиболее значимые факторы путем их ранжирования. После ранжирования были определены значимые факторы, определяющие потенциал предприятий промышленности строительных материалов.
Установлено, что наиболее значимыми являются следующие факторы: трудовой потенциал, финансовые ресурсы, инфраструктура, производственная среда, информационная среда, маркетинговый потенциал, состояние производственного процесса, интеллектуальный потенциал.
Проведенный анализ предприятий промышленности строительных материалов Пензенской области показывает, что уровень качества строительных материалов составляет 30,86%, при этом низкое качество строительной продукции обусловлено на 7,5-31% нарушением технологии производства. Для предприятий характерным являются повышенные затраты, связанные с невоспроизводимостью и нестабильностью процесса производства изделий (табл.1).
Таблица 1. Характеристика состояния процесса производства бетонных блоков
Наименование поставщика цемента |
Состояние технологического процесса производства |
Индекс воспроизводимости |
Уровень дефектности, % |
ОАО «Мордовцемент» |
процесс производства стабилен, но не воспроизводим | 0,86 | 0,99 |
ЗАО «Ульяновскцемент» |
процесс производства нестабилен, но воспроизводим | 1,0 | 0,27 |
ЗАО «Жигулевские стройматериалы» |
процесс производства нестабилен и не воспроизводим | 0,69 | 3,8 |
Такое состояние дел, характерно для большинства предприятий промышленности строительных материалов Пензенской области. Все это свидетельствует об отсутствии должной системы управления качеством продукции на предприятиях промышленности строительных материалов Пензенской области и резервах повышения потенциала.
Следовательно, одним из внутренних резервов повышения потенциала предприятия может стать улучшения состояния производственного процесса.
Одним из способов улучшения состояния производственного процесса является использование статистических методов контроля и управления качеством продукции, которые позволят повысить прибыльность, снизить издержки производства.
Одним из таких методов является ведение контрольных карт и построение гистограмм, анализируя которые можно на основе фактов сразу ответить на вопросы, стабилен ли процесс, удовлетворяет ли он требованиям по воспроизводимости [2,3.4].
Был проведен анализ изменения уровня качества процесса производства бетонных изделий, если применять статистические методы контроля и управления качеством. Принимая во внимание нормальные законы распределения прочности бетона в каждом месяце (вид гистограмм позволяет предположить, что именно такое распределение имеет место), изменения уровня качества технологического процесса по месяцам можно описать с помощью ломаных линий, представленных на рис.1.
Кроме того, был проведен расчет изменения объема брака при производстве бетонных блоков подвальных при применении статистических методов управления (табл.2). Анализ данных, приведенных в табл.2, свидетельствует, что существуют значительные резервы снижения брака. Так, например, в период с июня 2011 года по август 2011 года уровень брака после тепловой обработки 4 камере составил 9,4%.
При применении статистического регулирования и проведении соответствующих корректирующих действий, направленных на перевод процесса в стабильное и воспроизводимое состояние (при ликвидации особых причин вариаций) уровень брака может быть снижен до 0,19%.
Рис. 1. Изменение уровня качества процесса:
1 – в настоящее время;
2 – прогнозные значения (исключение грубых несоответствий).
Таблица 2. Изменение брака при производстве бетонных блоков подвальных при применении статистических методов управления
Камера /месяц |
Фактическое кол-во брака, % |
Прогнозируемое кол-во брака, % |
1 камера декабрь 2010 – февраль 2011 | 24,0 | 0,19 |
1 камера март 2011 – май 2011 | 9,0 | 0,19 |
1 камера июнь 2011 – август 2011 | 3,5 | 0,19 |
1 камера сентябрь 2011 – ноябрь 2011 | 5,5 | 0,19 |
1 камера декабрь 2011 – февраль 2012 | 8,4 | 0,19 |
1 камера март 2012 – май 2012 | 9,0 | 0,19 |
2 камера декабрь 2010 – февраль 2011 | 19,9 | 0,19 |
2 камера март 2011 – май 2011 | 12,6 | 0,19 |
2 камера июнь 2011 – август 2011 | 6,3 | 0,19 |
2 камера сентябрь 2011 – ноябрь 2011 | 4,5 | 0,19 |
2 камера декабрь 2011 – февраль 2012 | 9,0 | 0,19 |
2 камера март 2012 – май 2012 | 9,0 | 0,19 |
3 камера декабрь 2010 – февраль 2011 | 15,3 | 0,19 |
3 камера март 2011 – май 2011 | 9,4 | 0,19 |
3 камера июнь 2011 – август 2011 | 8,9 | 0,19 |
3 камера сентябрь 2011 – ноябрь 2011 | 7,9 | 0,19 |
3 камера декабрь 2011 – февраль 2012 | 9,0 | 0,19 |
3 камера март 2012 – май 2012 | 4,2 | 0,19 |
4 камера декабрь 2010 – февраль 2011 | 9,9 | 0,19 |
4 камера март 2011 – май 2011 | 8,4 | 0,19 |
4 камера июнь 2011 – август 2011 | 9,4 | 0,19 |
4 камера сентябрь 2011 – ноябрь 2011 | 8,4 | 0,19 |
4 камера декабрь 2011 – февраль 2012 | 5,0 | 0,19 |
4 камера март 2012 – май 2012 | 7,3 | 0,19 |
Результаты расчета свидетельствуют, что внедрение контрольных карт в управлении качеством строительной продукции позволяет создать условия снижения себестоимость продукции за счет:
- контроля стабильности технологического процесса;
- своевременного контроля качества входных материалов, технологии производства и готовой продукции;
- снижения потерь рабочего времени.
Экономический эффект от внедрения в деятельность предприятия составил 0,9 млн.рублей.
Библиографический список
- Авдеенко В.Н., Котлов В.А. Производственный потенциал промышленного предприятия. – М.: Экономика, 1989.–234с.
- Адлер Ю.П., Хунузиди Е.И., Шпер В.Л. Количественные оценки роли статистического мышления в принятии решений // Методы менеджмента качества. – 2007.– №1.– С.35-39.
- Логанина В.И., Хрусталев Б.Б., Учаева Т.В. Статистическое управление производством строительных изделий//Восточно-европейский журнал передовых технологий.-2013.-№1(61).-С.65-67.
- Логанина В.И., Учаева Т.В. К вопросу о системе контроля качества на предприятиях стройиндустрии//Региональная архитектура и строительство.-2010.-«1-С.35-36.