УДК 338.314:633.1(470.324)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ РЕЗЕРВОВ ПОВЫШЕНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ПОДСОЛНЕЧНИКА В ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

Блощицын Дмитрий Александрович1, Восковых Александр Михайлович2
1Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I, студент
2Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I, кандидат экономических наук, доцент

Аннотация
Данная статья посвящена корреляционно-регрессионному анализу уровня урожайности подсолнечника по совокупности 32 двух районов Воронежской области. Все расчеты были произведены в программе «MS Exel». На основе данных, полученных в ходе проведения корреляционно-регрессионного анализа, была определена зависимость между урожайностью подсолнечника и влияющими на нее факторами, а также выявлены резервы урожайности подсолнечника в районах Воронежской области.

Ключевые слова: анализ, корреляционно-регрессионная модель, критерий Фишера, резервы роста уровня урожайности, уровень урожайности подсолнечника


USING REGRESSION ANALYSIS TO IDENTIFY THE RESERVES FOR INCREASING THE YIELD OF SUNFLOWER IN VORONEZH REGION

Bloshitsyn Dmitry Alexandrovich1, Voskovyih Aleksandr Mihaylovich2
1Voronezh State Agricultural University Emperor Peter I, student
2Voronezh State Agricultural University Emperor Peter I, candidate of economic sciences, associate professor

Abstract
This article is devoted to correlation and regression analysis level sunflower yield on set of 32 two districts of the Voronezh region. All calculations were made in the «MS Exel» program. Based on the data obtained in the course of the regression analysis it was determined the relationship between the yield of sunflower and its influencing factors, as well as the identified reserves of sunflower yield in areas of the Voronezh region.

Keywords: analysis, correlation and regression model, Fisher criterion, increase of the yield level, level of productivity of sunflower


Библиографическая ссылка на статью:
Блощицын Д.А., Восковых А.М. Использование корреляционно-регрессионного анализа для выявления резервов повышения урожайности подсолнечника в Воронежской области // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2016. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2016/12/13303 (дата обращения: 30.09.2017).

Для получения пищевого и технического масла в России возделывают различные  масленичные культуры. Подсолнечник – основанная масленичная культура в нашей стране. Урожай, собранный с подсолнечника, является сырьевой базой для производства растительного масла. На его долю приходится 75% площади посева всех масличных культур и до 80% производимого растительного масла [2].

Анализ производства  подсолнечника является актуальной проблемой в современных рыночных условиях, так как урожайность и урожай являются важнейшими статистическими характеристиками, которые используются для оценки результатов уровня pазвития и эффективности отдельных отраслей растениеводства, всего растениеводства и сельского хозяйства в целом.

Существует множество статистических методов анализа,  используемых для оценки производства подсолнечника, одним из них является  корреляционно – регрессионный метод [1].

Для проведения коpреляционно – регрессионного aнализа была построена модель зависимости уровня yрожайности  в Воронежской области   от следующих факторов:

Х1 – производственные затраты на 1га, тыс. руб,

Х2 – затраты труда на 1 ц продукции,  чел.-час.,

Х3 – фондообеспеченность, тыс. руб. ,

Х4 – фондовооруженность, тыс. руб,

Х5 – трудообеспеченность, чел.,

Х6 – yдельный вес посевов в площади пашни,%,

Х7  – произведено на 100га пашни зерна, ц,

Х8 – yровень товарности,%,

Х9 – себестоимость 1ц  реализованного зерна, руб.,

Х10 – цена 1ц  реализованного зерна, руб,

Х11 – yровень рентабельности,%.

Статистическая оценка исходной экономико-математической модели показала, что некоторые факторы (Х2,Х3,Х4,Х5,Х10,Х11) количественно мало определяют резyльтат, оказались незначительными, поэтомy были исключены из модели. Компьютерная программа позволила просчитать ряд вариантов и выбрать более значимую модель.

В резyльтате пошаговой регрессии была получена yлучшенная корpеляционно-регрессионная модель yровня yрожайности подсолнечника (таблица 1).

Таблица 1.- Улучшенная корреляционно-регрессионная модель урожайности подсолнечника в Воронежской области

Условные обозначения

Название факторов

Парный коэффициент регрессии

Стандартная ошибка коэффициента регрессии

Расчетный критерий Стьюдента

Уровень значимости

Y-пересечение

25,28310476

1,497650637

16,88184423

1,57275E-15

X1

Производственные затраты на 1га, тыс. руб

0,250253052

0,072282026

3,46217541

0,001867048

X6

Удельный вес посевов в площади пашни,%

-1,276074244

0,113805239

-11,21278996

1,85691E-11

X7

Произведено на 100га пашни зерна, ц

0,050796319

0,004302893

11,80515572

6,01968E-12

X8

Уровень товарности,%

-0,019259239

0,008175143

-2,355829151

0,026301103

X9

Себестоимость 1ц  реализованного зерна, руб.

-0,004438283

0,00151018

-2,93890947

0,006822836

Полученная модель количественно измеряет исследуемую связь, что можно представить в виде следующего уравнения регрессии: Y=25,2+ 0,250253052*Х1 – 1,276074244*Х6 + 0,050796319*Х7 – 0,019259239Х8 – 0,004438283*Х9.

Коэффициент регрессии   при а1=0,25 свидетельствует о том, что с увеличением производственных затрат на  1га посева подсолнечника на 1 тыс. рублей уровень урожайности увеличится на 0,25 ц/га Коэффициент регрессии  при а6=-1,27 выявил, что с увеличением удельного веса посевов в площади пашни на 1%, урожайность подсолнечника уменьшится на 1,27ц/га. Коэффициент регрессии при а7=0,05 показывает, что  с  увеличением производства подсолнечника на 100 га пашни на 1 ц уровень урожайности увеличивается на 0,05 ц/га. Коэффициент регрессии при а8=-0,01 свидетельствует, что с увеличением уровня товарности на 1%, урожайность уменьшается на 0,019 ц/га. Коэффициент регрессии при а9=-0,004 говорит о  том, что с увеличением себестоимости 1 ц подсолнечника на 1 рубль, урожайность снижается на 0,004 ц/га.

Кроме количественного измерения влияния каждого фактора на урожайность подсолнечника, немалую роль играет изучение тесноты связи. Коэффициент корреляции R=0,981415371 свидетельствует о верности построенной модели. Связь между уровнем урожайности подсолнечника и заложенными   в   модель   факторами   высокая, прямая. Коэффициент детерминации R2= 0,963 или 96,3% говорит о том, что уровень урожайности на 96,3% зависит от заложенных в модель факторов, и только на 3,7% находится под влиянием других факторов.

Критерий  Фишера фактический (F= 136,01) больше критерия Фишера теоретического (F=2,54),следовательно, влияние факторов в улучшенной корреляционно – регрессионной  модели существенно.

Построенная модель в полной мере представляет уровень урожайности подсолнечника в исследуемой совокупности районов и позволяет рассчитать  резервы роста уровня урожайности подсолнечника (таблица 2).

Таблица 2.- Расчет резервов повышения урожайности подсолнечника в Воронежской области

Факторы

Условное обозначение

Средние уровни факторов

Отклонение уровня факторов отстающих районов

Коэффициент регрессии

Резервы увеличения средней урожайности при доведении

по совокупности

по передовым районам

по отстающим районам

от средней совокупности

от передовых районов

до среднего уровня

до передовых районов

ц/га

%

ц/га

%

 Производственные затраты на 1га, тыс. руб.

X1

23,4

27,0

19,8

3,6

7,2

0,25025305

0,90

27

1,79

14

Удельный вес посевов в площади пашни,%

X6

15,6

11,8

21,2

-5,6

-9,4

-1,2760742

7,14

3

11,96

2

Произведено на 100га пашни зерна, ц

X7

378,7

479,9

277,7

101,0

202,2

0,05079632

5,13

5

10,27

2

Уровень товарности,%

X8

83,4

96,6

63,9

19,4

32,7

-0,0192592

-0,37

-65

-0,63

-39

Себестоимость 1ц  реализованного зерна, руб.

X9

1010,4

876,0

1162,6

-152,3

-286,6

-0,0044383

0,68

36

1,27

19

Итого

13,46

55

24,67

101

На основании проведенных расчетов можно сделать вывод, что, если отстающие районы доведут уровень каждого фактора, заложенного в модель до среднего по области, то урожайность подсолнечника в Воронежской области повысится на 13,5 ц/га или на 55%. При доведении каждого фактора в отстающих районах до уровня передовых районов, урожайность возрастет на 24,6 ц/га или на 101%.

Так же  были выполнены  вычисления резервов увеличения валового производства подсолнечника (таблица 3). Было выявлено, что в  14 районах Воронежской области  имеется возможность повышения фактической урожайности подсолнечника до теоретической. Если данные районы доведут реальную урожайность подсолнечника до рассчитанной, то валовый сбор подсолнечника в Воронежской области увеличится на  75308,1 ц.

Таблица 3. – Расчёт резервов увеличения валового производства подсолнечника в районах Воронежской области

Наименование хозяйств

Урожайность, ц/га

Резерв увеличения урожайности, ц/га

Посевная площадь, га

Резерв увеличения валового производства, ц

фактическая

расчетная

Бобровский р-н

22,86

23,88

1,02

10 263

10452,13

Богучарский р-н

15,04

15,73

0,70

8 523

5932,83

Борисоглебский р-н

25,70

27,16

1,46

9 465

13863,17

Верхнехавский р-н

24,96

25,12

0,16

7 152

1113,20

Лискинский р-н

25,09

25,17

0,07

5 895

419,83

Новоусманский р-н

22,21

22,28

0,07

4 270

283,18

Ольховатский р-н

17,24

17,60

0,36

8 214

2948,25

Острогожский р-н

25,07

25,09

0,03

4 593

123,94

Павловский р-н

22,26

22,45

0,18

15 709

2881,47

Рамонский р-н

21,63

22,88

1,24

4 882

6076,32

Россошанский р-н

18,83

20,20

1,37

8 673

11876,91

Семилукский р-н

23,93

24,93

1,00

7 946

7920,39

Терновский р-н

30,45

31,87

1,42

6 109

8692,09

Хохольский р-н

24,25

24,70

0,46

5 979

2724,42

Итого

107 673

75308,12


Библиографический список
  1. А.М. Bocкoвых, О.В. Oвчинникова. Аналитическая группировка и дисперсионный анализ производства подсолнечника по районам Воронежской области //Mолодежный вектор развития аграрной науки: материалы 66 студенческой научной конференции, Ч-IV,- Воронеж: ФГБОУ ВПО Воронежский ГАУ, 2015, с 217-227
  2. Основные показатели растениеводства районов Воронежской области за 2015 год: Cтатистический сборник / Bоpoнежстат. – Воронеж, 2015.- 80с
  3. Cтепанова Т.А. Cостояние и aктуальность повышения объемов производства подсолнечника/ Т.А. Cтепанова, О.Р. Гильмиярова// Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. №12(102). – Курск, 2014 – с.35-38


Все статьи автора «Блощицын Дмитрий Александрович»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: