Свмещенный ABC-XYZ-анализ широко используется для ранжирования и группирования ассортиментных позиций по степени прогнозируемости объема спроса или уходимости товара. Величина вероятной погрешности при прогнозировании объема реализации является важнейшим фактором при выборе рациональной стратегии управления товарным запасом на любом предприятии.

Проблемами ABC-XYZ-анализа занимаются российские и зарубежные ученые. Е.А.Бузукова рассмотрела анализ ассортимента и стабильности продаж с использованием ABC- и XYZ-анализа [1]. Оценку результативности ABC-XYZ-анализа показал Е.П.Голубков [2]. С.В.Ласковец, Р.В.Каптюхин, О.Н.Жидкова применили методы анализа ассортимента в целях совершенствования товарной политики компании [3]. А.И.Репичев провел анализ товарного портфеля сельскохозяйственного предприятия [4]. Рационализация управления трудовыми потоками в логистических системах проектных организаций на основе ABC-XYZ анализа показана В.В.Дементьевым и А.В.Фоменко [5]. Совершенствование управления запасами с помощью автоматизации проведения АВС – и XYZ – анализа исследовано Д.В.Эссауленко и др. [6]. Р.И.Баженов и др. применяли модификации анализа в различных предметных областях [7-16]. Зарубежные ученые используют ABC-XYZ- анализ в своих исследованиях [17-19].

Покажем ABC-XYZ-анализ ассортимента обуви специализированного магазина. Организация, которая предоставила данные о реализации товаров, находится в с.Амурзет. В работе представлен ассортимент товаров, включающий в себя 41 позицию.

Кратко опишем применяемый метод.

ABC-анализ.

Ассортимент обычно анализируется по двум характеристикам: объем продаж и получаемая прибыль. АВС-анализ разбивает товары на группы: группа A – товары, доля нарастающего итога которого близка к 0,8 (то есть 80%); группа В – товары, находящиеся выше позиции, где значение нарастающего итога будет приблизительно равно 0,95 (то есть 95%); группа С  - все оставшиеся товары.

XYZ-анализ.

Рассматриваемый метод, позволяющий анализировать и прогнозировать стабильность  бизнес-процессов, например, стабильность продаж отдельных видов товаров. Результат XYZ-анализа – это три категории:

- X – группы товаров, характеризующиеся стабильной величиной потребления и высокой степенью прогнозирования.

- Y – группы товаров, характеризующиеся известными сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования.

- Z – группы товаров с нерегулярным потреблением, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая.

В группу X попадают товары с колебанием продаж в течение года от 0 до 10%, в группу Y – от 10 до 25%, в группу Z – товары с непредсказуемыми колебаниями продаж и, как следствие, не поддающиеся прогнозу.

Далее проводим сцепление групп ABC, XYZ в соответствии с наименованиями и анализируем полученные группы.

Покажем применение представленного метода. Отчет из информационной системы показывает объем продаж (в руб.) (табл.1) за сентябрь, октябрь и ноябрь 2014 года.

Таблица 1 – Исходные данные

Далее вычисляем общую сумму за три месяца, вычисляем долю дохода от реализации каждой позиции и долю с нарастающим итогом анализа ассортимента и разбиваем номенклатуру по группам.

Разбиение на группы в соответствии с объемом продаж:  А – 80%; В – 15%, С – 5%. Полученные результаты приведем в табл. 2.

Таблица 2 – Разбиение продукции по группам ABC-анализа

Для произведения классификации товаров предприятия в зависимости от того, как они потребляются и точности в прогнозе изменений их необходимости в течении трех месяцев разобьем продукцию на три группы : X, Y, Z.

Для этого вычисляем среднюю сумму за три месяца, коэффициент вариации в процентах и компонуем на  три группы X (товары, потребление которых имеет стабильный характер), Y (потребление имеет склонность к понижению или повышению, либо подвергается сезонным колебаниям), Z (потребление продукции этой группы имеет нерегулярный характер) (табл. 3, 4).

Таблица 3 – Разбиение продукции по группам XYZ-анализа

Для подробного анализа данных составляем таблицу (табл. 5).

Таблица 5 – Итоговые значения по количеству наименований

Проанализировав данные из табл. 4, можно сделать вывод:

1. Группа Х не содержит наименований товара.
   
2. Группа Y содержит 1 наименование товара (кроссовки замшевые мужские), что составляет 2% от общего количества исследуемого товара.
   
3. Группа Z содержит 40 наименований товара (Туфли мужские черные замшевые, Кроссовки черные мужские арт. 1386, Кроссовки серые мужские арт. 2051, Кроссовки кожанные мужские на шнурках, Кроссовки белые мужские арт. 1485, Кроссовки черные мужские на липучках, Мокасины черно-белые мужские, Кроссовки белые женские арт. 1254, Кроссовки женские серо-розовые арт.2136, Кроссовки женские черные арт.2155, Туфли женские черные арт.1863, Туфли женские черные арт. 1984, Туфли женские черные лакированные, Туфли женские розовые арт. 1811, Туфли женские серые с бантом, Сапоги зимние женские черные арт. 2334, Сапоги зимние женские черные арт.2318, Сапоги женские зимние замшевые, Дутыши женские синие арт. 1547, Дутыши женские черно-розовые арт. 1235, Дутыши женские черные арт.1256, Дутыши мужские черные арт. 1488, Валенки детские арт. 3563, Сапоги осенние женские черные арт. 3522, Сапоги осенние женские черные арт. 3524, Сапоги осенние женские серые арт. 2742, Сапоги осенние женские черные замшевые, Батильоны осенние женские леопардовые арт. 2614, Туфли мужские черные арт. 1128, Туфли мужские черные арт. 1135, Туфли мужские зимние черные арт. 1698, Туфли мужские зимние черные арт. 1677, Мокасины мужские зимние черные арт. 3244, Тапочки домашние женские мягкие арт. 1086, Тапочки домашние женские мягкие арт. 2111, Тапочки домашние мужские мягкие арт. 1083, Тапочки резиновые женские розовые арт. 1836, Тапочки резиновые женские зеленые арт. 1885, Тапочки резиновые женские голубые арт. 1844, Тапочки резиновые мужские черные арт. 1943), что составляет 95% от общего количества исследуемого товара.
   

Можно сказать, что 98% ассортимента практически продается нестабильно.

Далее производим сцепление групп ABC-анализа и XYZ-анализа (табл.6). 

Таблица 6 – Сортировка и сцепление групп товаров

Представим получившийся результат в виде таблицы  (табл.7). 

Таблица 7 – Результаты анализа

После распределения по доле мы видим, какие товары имеют высокий товарооборот и стабильность (табл. 8). 

Таблица 8- Анализ выделения успешных позиций

Охарактеризуем получившиеся группы:

А – высокий товарооборот;

В – средний товарооборот;

С – низкий товарооборот;

X – высокая стабильность продаж;

Y – средняя стабильность продаж;

Z – низкая стабильность продаж.

Товары групп А и В из ABC-анализа обеспечивают основной товарооборот предприятия,  применение XYZ-анализа позволяет разработать более точную ассортиментную политику.

АХ и ВХ – группа товаров, у которых высокий товарооборот и стабильность. Требуется обеспечивать постоянное наличие на складе данных товаров.

AY и BY – группы товаров, у которых высокий товарооборот, но недостаточная стабильность продаж. Для этих товаров требуется обеспечить их постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас.

AZ и BZ – группа товаров, у которых высокий товарооборот, но низкая стабильность продаж. К закупке товаров этой группы необходимо отнестись очень внимательно, постоянно следить за их наличием и лучше приобретать у поставщика, который находиться рядом.

СХ – группа товаров с низким товарооборотом, но высокая стабильность продаж. Для товаров необходимо использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой товарный запас.

CY – группа товаров с низким товарооборотом и средней стабильностью продаж. Для товаров можно перейти на систему с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у предприятия возможностей.

Товаров группы CZ (низкий товарооборот, низкая стабильность) в ассортименте оказалось 26,7%. К такой группе товаров требуется пристальное внимание. Необходимо заказывать по необходимости.

Таким образом, можно сказать, что применение совмещенного АВС- и XYZ-анализа позволяет:

• повысить эффективность системы управления товарными ресурсами;
  
• повысить долю высокоприбыльных товаров без нарушения принципов ассортиментной политики;
  
• выявить ключевые товары и причины, влияющие на количество товаров хранящихся на складе;
  
• выявить приоритеты для размещения товаров на складе;
  
• перераспределить усилия персонала в зависимости от квалификации и имеющегося опыта.
  

В результате проведенного исследования, можно сказать, что руководству магазина следует присмотреться к товарам (Кроссовки кожанные мужские на шнурках, Мокасины черно-белые мужские, Туфли женские черные арт.1863, Туфли женские черные арт. 1984, Туфли женские черные лакированные, Туфли женские серые с бантом, Сапоги зимние женские черные арт.2318, Сапоги зимние женские черные арт. 2334, Сапоги женские зимние замшевые, Сапоги осенние женские черные арт. 3522, ,Сапоги осенние женские черные арт. 3524, Сапоги осенние женские черные замшевые, Батильоны осенние женские леопардовые арт. 2614, Туфли мужские черные арт. 1128, Туфли мужские черные арт. 1135, Туфли мужские черные замшевые, Туфли мужские зимние черные арт. 1698, Туфли мужские зимние черные арт. 1677, Мокасины мужские зимние черные арт. 3244, Сапоги осенние женские серые арт. 2742, Тапочки резиновые женские голубые арт. 1844, Тапочки резиновые мужские черные арт. 1943, Кроссовки серые мужские арт. 2051, Кроссовки белые мужские арт. 1485, Кроссовки белые женские арт. 1254, Кроссовки женские серо-розовые арт.2136, Дутыши женские синие арт. 1547, Дутыши женские черно-розовые арт. 1235, Дутыши женские черные арт.1256, Валенки детские арт. 3563, Кроссовки черные мужские арт. 1386, Кроссовки черные мужские на липучках, Туфли женские розовые арт. 1811, Дутыши мужские черные арт. 1488, Кроссовки женские черные арт.2155, Тапочки домашние женские мягкие арт. 1086, Тапочки домашние женские мягкие арт. 2111, Тапочки домашние мужские мягкие арт. 1083, Тапочки резиновые женские розовые арт. 1836, Тапочки резиновые женские зеленые арт. 1885) и тщательно подбирать объемы приобретения и сроки хранения на складе.

Проведенный анализ может быть использован в преподавании различных дисциплин [20-23].

1. Бузукова Е.А. Анализ ассортимента и стабильности продаж с использованием ABC-анализа и XYZ-анализа // Управление продажами. 2006. № 3. С. 166-185.
2. Голубков Е. П. ABC-И XYZ-анализ: проведение и оценка результативности // Маркетинг в России и за рубежом. 2010. № 3. С. 12-23.
3. Ласковец С.В., Каптюхин Р.В., Жидкова О.Н. Применение методов анализа ассортимента в целях совершенствования товарной политики компании // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2014. № 2 (27). С. 141-145.
4. Репичев А.И. Анализ товарного портфеля сельскохозяйственного предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 3. С. 59-64.
5. Дементьев В.В., Фоменко А.В. Рационализация управления трудовыми потоками в логистических системах проектных организаций на основе ABC-XYZ анализа // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2011. № 4. С. 18-25.
6. Эссауленко Д.В., Завальнюк А.В., Шаравина Е.В., Цынгуева В.В., Димитриева А.М., Варданян Н.В. Совершенствование управления запасами с помощью автоматизации проведения АВС – и XYZ – анализа // Инновации и продовольственная безопасность. 2013. № 2 (2). С. 89-92.
7. Остроушко А.А., Баженов Р.И. Анализ ассортимента электротоваров с использованием abc-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 10 (37). С. 73-81.
8. Бронштейн К.С., Наумов А.А., Баженов Р.И. Применение классического ABC-анализа для анализа ассортимента блюд кафе // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 11 (38). С. 100-110.
9. Резниченко Н.В., Наумов А.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента блюд кафе и системы закупок компонентов на основе ABC-XYZ-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 (39). С. 14-24.
10. Наумов А.А., Наумова А.А., Баженов Р.И. О некоторых моделях и модификациях классического ABC-анализа // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 12-2 (44). С. 138-146.
11. Жилкин С.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента товаров медицинского назначения на основе ABC-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 (39). С. 103-110.
12. Векслер В.А., Баженов Р.И. Определение взаимосвязи номенклатурных позиций средствами 1С:Предприятие 8.3// Современные научные исследования и инновации. 2014. № 7 (39). С. 45-49.
13. Наумов А.А., Баженов Р.И. О неустойчивости метода нормализации критериев // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 11-1 (43). С. 64-68.
14. Сизых А.Ф., Баженов Р.И. Разработка программной системы поиска ассоциативных правил на основе алгоритма apriori // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 10-1 (42). С. 52-59.
15. Якимов А.С., Баженов Р.И. Сегментация клиентов с помощью RFM-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2015/01/7064 (дата обращения: 17.03.2015).
16. Баженов Р.И., Векслер В.А., Гринкруг Л.С. Rfm-анализ клиентской базы в прикладном решении 1С:Предприятие 8.3 // Информатизация и связь. 2014. № 2. С. 51-54.
17. Yan D., Ahmad S. Z., Yang D. Matthew effect, ABC analysis and project management of scale-free information systems //Journal of Systems and Software. 2013. Т. 86. №. 2. С. 247-254.
18. Flores B. E., Clay Whybark D. Multiple criteria ABC analysis // International Journal of Operations & Production Management. 1986. Т. 6. №. 3. С. 38-46.
19. Oblak L., Podlesnik B. Supervision and stock control in a wood industry company with the help of the ABC and XYZ analysis //Les-Wood. 2005. Т. 57. №. 12. С. 366-370.
20. Баженов Р.И., Лобанова А.М. Обучение основам предпринимательства в компьютерной экономической игре «Капитализм 2» // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 4 (31). С. 35.
21. Баженов Р.И. Об организации деловых игр в курсе «Управление проектами информационных систем» // Научный аспект. 2014. Т. 1. № 1. С. 101-102.
22. Баженов Р.И. О применении балльно-рейтинговой системы для оценивания курсовых работ по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» // Приволжский научный вестник. 2014. № 5 (33). С. 135-138.
23. Баженов Р.И. Проектирование методики обучения дисциплины «Информационные технологии в менеджменте»// Современная педагогика. 2014. № 8 (21). С. 24-31.

Все статьи автора «Баженов Руслан Иванович»