Повышение конкурентоспособности страны на международных рынках неразрывно связанно с переходом экономики России на инновационный путь развития. Опыт ведущих стран мира свидетельствует о том, что одним из наиболее эффективных и перспективных направлений инновационного развития экономики является формирование кластеров. Начиная с конца 90-х годов, основу стратегий инновационного развития большинства европейских стран составляют национальные кластерные программы. Осознание важности теоретических концепций и практических применений теорий кластерного развития для национальной экономики инициировало включение элементов кластерного подхода в «Концепцию долгосрочного социально-экономического развития до 2020 .года», утвержденную 17.11.2008г [1], согласно которой в России переход к инновационной экономике будет осуществлен в два этапа.
На первом этапе с 2008 по 2012 годы предполагалось усиление конкурентных преимуществ, традиционных для экономики России отраслей промышленности, необходимым условием модернизации которых является развитие высокотехнологических отраслей экономики за счет создания кластеров в европейской и азиатских частях России. В рамках работ первого этапа в 2012 году Министерством экономического развития Российской Федерации было отобрано 25 пилотных инновационных территориальных кластера, деятельность которых будет поддерживаться со стороны государства. Перечень закреплен поручением Председателя Правительства Российской Федерации №ДМ-П8-5060 28 августа 2012 г. Сформированные кластеры будут использоваться в качестве «точек роста» при реализации второго этапа, запланированного на период 2013-2020 годов. Основной целью, достижение которой обеспечивается формированием промышленных и инновационных кластеров на этом этапе является осуществление мощного рывка в развитии промышленности страны, сопровождающегося переходом на новые технологии 5-6 технологического уклада.
Кластер как форма пространственной организации производства способствует повышению эффективности использования потенциала территории. В то же время, создание кластера на территории, обладающей необходимой инфраструктурой и ресурсами в значительной степени повышает вероятность того, что кластер действительно станет «точкой роста», способной обеспечить экономическое развитие региона, и отраслей промышленности основанное на инновационных технологиях. В настоящее в исследованиях посвященных теории и практике кластерного развития используются различные методики описания и определения кластеров. Отсутствие общепринятого метода идентификации кластеров, как в мировой, так и в российской практике существенно затрудняет оценку их потенциала.
Анализ исследований данной проблематики позволяет выявить несколько наиболее часто встречающихся подходов к идентификации кластеров. В частности, количественные методы идентификации кластеров на основе использования статистических данных встречаются в работах Г.Линквист, Е.Фезер, Е.М. Бергман и др. Основу данной группы составляют следующие методы: коэффициент локализации, коэффициент Джинни, метод «затраты-выпуск». Ряд других авторов, например, О.Солвел, А.Маркусон и др. предлагают для идентификации кластеров использовать качественную информацию, полученную экспертами в ходе опроса.
Необходимость оценки кластера может возникать в двух случаях: для оценки жизнеспособности уже существующего кластера, и для диагностики потенциальных кластеров, оценка территории на предмет наличия взаимодействующих предприятий, способных объединиться в кластер.
Указанные ранее количественные и качественные методы составляют основу наиболее применяемых подходов[2] к идентификации кластеров, выбор которых зависит от целей проводимой идентификации. Первый подход, основанный на идентификации кластеров с позиции конкурентоспособности, предложенный М. Портером рекомендуется использовать для определения потенциальных кластеров. Этот подход предполагает:- анализ крупной фирмы или концентрации схожих фирм;
- выявление цепочки связанных с ними по вертикали ниже- и вышестоящих фирм и организаций; – поиск по горизонтали отраслей, проходящих через общие каналы или производящие побочные продукты/услуги; – выделение организаций, обеспечивающих для кластера специальные навыки, технологии, капитал или инфраструктуру, а также выделение любых групповых образований, в которые входят участники кластера;- поиск правительственных, законодательных структур, влияющих на участников кластера. Согласно оценке по М. Портеру регион обладает потенциальными кластерами при наличии на его территории определенного скопления участников кластера; территория обладает конкурентными преимуществами, на ней присутствуют компании-лидеры, способствующие этой концентрации, и имеются производственно-технологические взаимосвязи и кооперация между участниками.
Второй подход, направленный на выявление потенциала кластеризации региона, основан на определении и измерении региональной специализации. Сущностно-содержательные характеристики некоторых применяемых для идентификации кластеров подходов представлены в табл.1.
В данном исследовании рассмотрена только часть и подходов к процедуре выявления и оценке кластеров. В настоящее время в отечественной и зарубежной литературе присутствует достаточное количество инструментарных средств и методов исследования кластеров. Актуальность их применения зависит от целей исследования и специфики различных отраслей и сфер экономики.
Таблица 1 Характеристики подходов к идентификации кластерных образований
|
Подход |
Метод |
Результат оценки |
|
Идентификация кластеров с позиции конкурентоспособности, предложенная М. Портером |
Анализ элементов инфраструктуры, производственно-технологических связей, групповых образований, наличия горизонтальных и вертикальных связей, поиск правительственных, законодательных структур, влияющих на участников кластера |
Регион обладает потенциальными кластерами при наличии на его территории определенных элементов инфраструктуры и связей между ними. |
|
Выявление потенциала кластеризации региона, на основе определения и измерения уровня региональной специализации[3] |
Метод расчета коэффициентов локализации для определения степени развитости данной отрасли в регионе |
Вычисление коэффициента локализации для i-ой отрасли позволяет выявить регионы, в которых данная отрасль наиболее развита и может быть (или стать) кластерообразующей отраслью в данном регионе.
|
|
|
Расчет коэффициента Джинни[4], характеризующего дифференциацию денежных доходов населения |
Анализ конкурентной устойчивости региона на основе измерения региональной специализации |
|
Опирается на экономическую оценку взаимодействия между субъектами кластера. |
Матрица «затраты-выпуск» позволяет на уровне страны оценить отраслевые взаимодействия регионов |
Выявление наличия кластера на основе измерения взаимосвязей между отраслями |
|
Методика выявления кластеров А.В. Ермишиной [5] основывается на анализе конкурентной устойчивости регионов |
На основе статистических данных расчет количественных параметров для определения рыночных позиций отрасли региона; качественный анализ состава и наличия ресурсной базы, обеспечивающей конкурентоспособность предприятий региона |
Динамика изменения коэффициента локализации позволит судить о перспективах роста кластера |
Для объективной идентификации кластеров, выявления перспективных с позиции образования кластеров территории и необходимых элементов государственной поддержки необходимо разработать подход, позволяющий комплексно использовать качественные и количественные показатели, формализовать процедуры обработки информации для систематизации собранных данных и снижения доли субъективности при проведении экспертизы.
Библиографический список
- Концепция долгосрочного социально-экономического развития российской федерации на период до 2020 года утверждена. Утверждена Распоряжением правительства Российской федерации 17 ноября 2008 г. N 1662-р. [Электронный ресурс]/ Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_law_90601/?frame=1#p28 :
- Кострюкова О.Н., Карпова Е.Г. Методы идентификации туристических кластеров в системе регионального туризма //Проблемы современной экономики. – 2011. – №4
- Куценко Е.С. Влияние кластеров на инновационную активность предприятий в субъектах РФ: результаты эмпирического исследования. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://evg-ko.livejournal.com/2880.html
- Томашевкая Ю.Н., Корчагина Н.А. Международный опыт выявления кластеров: перспективы использования в условиях РФ /Ю.Н. Томашевская, Н.А. Корчагина// Научные труды ИНП РАН. – Москва, 2010. – С.727-742.
- Ермишина А.В. Конкурентоспособность региона: методика оценки потенциала кластеризации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www. citystrategy. leontief. ru