Проводя анализ данных таблицы 1 можно сделать следующие выводы: в целом за период с 2012 года по 2014 года текущие расходы повысились на 29%. Данный рост был обусловлен ростом прочих расходов в 198 раз, материальных расходов на 36% и амортизации на 35% в 2014 году. Материальные расходы выросли за счет роста цен на электроэнергию в 2 раза и за счет роста оплаты услуг и работ, выполненных сторонними организациями в 2 раза в 2014 году по сравнению с 2012 годом. Амортизация увеличилась за счет покупки оборудования. Рассмотрим структуру и ее изменение текущих расходов по обычным видам деятельности, данные представим в таблице 2

Проводя анализ данных таблицы 2 можно сделать следующие выводы: основную массу расходов составляют материальные затраты, которые в 2014 году составили 74% всех расходов и были увеличены на 3 процентных пункта по сравнению с 2012 годом. На втором месте по общему объему затрат занимают расходы по оплате труда, которые в 2014 году составили 12% всех затрат и были уменьшены на 6 процентных пункта в 2014 году по сравнению с 2012 годом. И на третьем месте по объему затрат находится амортизация, которая в 2014 году составила 7% всех расходов и была увеличена на 0,3 процентных пункта по сравнению с 2012 годом. 
Рассматривая материальные расходы можно сделать вывод, что основную массу составляют расходы на корма, которые равны в 2014 году 37% всех расходов. Далее идут затраты на семена и посадочный материал, которые в 2014 году составляли 14% всех расходов. И на третьем месте стоят затраты на нефтепродукты, составляющие 11% всех текущих расходов в 2014 году.
Проведем факторный анализ изменения себестоимости продукции, так как основную массу всех расходов занимает затраты на производство продукции. Данные для факторного анализа представим в таблице 3.[2]

Расчет себестоимости для целей факторного анализа представим по следующим формулам(1), (2), (3), (4):

С₂₀₁₂ =  + Перем. расходы на 1 ц.,2012 (1)
С_усл1 =  + Перем. расходы на 1 ц.,2012 (2)
С _усл2 =  + Перем. расходы на 1 ц.,2012 (3)
С₂₀₁₄ =  + Перем. расходы на 1 ц.,2014 (4)

Итоговое изменение себестоимости урожайности (продуктивности) продукции рассчитаем по формуле (5):

Изменение себестоимости продукции по факторам рассчитаем по формулам (6), (7), (8):
- изменение продуктивности коров:

- изменение суммы постоянных затрат:

- изменение суммы удельных переменных затрат:

Данные по расчетам представим в таблице 4.

Проводя анализ данных таблицы 4 можно сделать вывод, что в связи с ростом продуктивности земли и животных себестоимость продукции снизилась, но за счет увеличения структуры переменных расходов она значительно возросла, т.е. темпы роста затрат намного выше темпов роста урожайности зерновых и продуктивности животных. Отсюда следует вывод, что необходимо снижать переменные расходы, которые включают в себя материальные затраты и расходы по оплате труда рабочих.
Для подсчета резервов снижения расходов рассчитаем резервы увеличения производства продукции. Для этого рассмотрим увеличение объема продаж. 
Рассчитаем резервы увеличения продукции растениеводства и животноводства в 2015 году в СПК «Урал». Данные приведем в таблице 5 и 6

Проводя анализ данных таблицы 5 можно сделать вывод, что повышение объема производства в основном будет за счет использования более урожайных культур и дополнительного внесения удобрений. Покупка урожайных культур обойдется предприятию дороже, так как их стоимость выше обычных. Внесение удобрений самый оптимальный вариант в данном случае, так как не требует больших затрат, но эффект от них выше. Так же оптимальным вариантом является сбор урожая в оптимальные сроки. 
Далее рассмотрим резервы по увеличению продукции животноводства.

Проводя анализ данных таблицы 6 можно сделать выводы, что общие резервы по молоку составили 481 ц, это 20% от фактического объема производства. Общие резервы по живой массе КРС составили 52 ц., это 20% от фактического объема производства. 
Рассмотрим резервы по производству молока. В основном производство молока увеличивается за счет роста поголовья скота. Но в то же время увеличение роста поголовья и улучшение породного состава является дорогостоящим, так как стоимость коров составляет в среднем 55 тыс.руб. на одну голову. Поэтому увеличение объемов производства молока стоит улучшать за счет улучшения кормовой базы. 
Далее рассмотрим резервы живой массы КРС. В данном случае наиболее эффективным вариантом так же является повышение уровня кормления и повышение эффективности использования кормов. 
Таким образом, при проведении соответствующих мероприятий общая стоимость резервов 935 тыс. руб. 
Далее рассчитаем резервы снижения себестоимости продукции по формуле (9)

Р↓С = С_в – С_ф =  (9)

где С_в – уровень прогнозной себестоимости продукции; С_ф – уровень фактической себестоимости продукции; З_ф – фактические расходы по производству продукции; Р↓З – резерв снижения расходов на производство продукции; З_д – стоимость дополнительных затрат для освоения резервов увеличения производства продукции; VВП_ф – фактический объем производства продукции; Р↑VВП – резерв увеличения производства продукции.[3]
Рассчитаем резервы снижения себестоимости продукции по каждому виду продукции:
1 Резервы снижения себестоимости зерновых культур, тыс. руб. (10):

Р↓С =  = -0,098 (10)

Резервы сокращения себестоимости на производство 1 ц. зерна составит 98 рублей.
2 Резервы снижения себестоимости производства молока, тыс. руб. (11):

Р↓С =  = -0,073 (11)

Резерв сокращения себестоимости на производство 1 ц молока составит 73 рубля.
3 Резервы снижения себестоимости живой массы КРС, тыс. руб. (12):

Р↓С =  = -0,665 (12)

Резерв сокращения себестоимости на производство 1 ц живой массы КРС составит 665 рублей.
На основе подсчитанных резервов построим денежный поток кооператива СПК «Урал». Данные представим в таблице 7

Анализируя данные таблицы 7 можно сделать вывод, что при применении предложенных резервов увеличения объема продаж и снижения себестоимости, прогнозный чистый денежный поток составит 370 тыс. руб., что на 297 тыс. руб. больше, чем фактический денежный поток.
Далее рассчитаем ставку капитализации для оценки стоимости бизнеса СПК «Урал» используя метод кумулятивного построения. Данные представим в таблице 8. Расчет ставки капитализации проводится по формуле (13)

где R_н – ставка капитализации; R_бр – безрисковая ставка процента; R_i – ставка процента за риск.[4]

Ставка капитализации при оценке бизнеса доходным подходом составит 35,13%. Рассчитаем стоимость бизнеса с учетом фактического и прогнозного денежного потока по формуле (14) и (15).

V_{прогноз} = , (14)

где I – величина чистого денежного потока; R – ставка капитализации.

V_факт = , (15)

Стоимость бизнеса возросла на 848 тыс. руб. при применении резервов увеличения объема производства и снижения себестоимости продукции.
Подводя итог, можно сделать вывод, что при увеличении чистого денежного потока до 370 тыс. руб., стоимость бизнеса увеличится на 848 тыс. руб. и составит 1057 тыс. руб. Таким образом, управление текущими расходами оказывает существенное влияние на стоимость бизнеса. Рассчитав резервы снижения себестоимости и увеличения объема продаж, выручка в 2015 году составит 5376 тыс. руб., что на 435 тыс. руб. больше чем в 2014 году, а себестоимость повысится в 2015 году на 138 тыс. руб.по сравнению с фактическим годом.

При этом важное значение имеет анализ влияния факторов, оказывающих воздействие на изменение урожайности и валового сбора подсолнечника. Существует множество методов, позволяющих определить влияние на урожайность и валовый сбор подсолнечника, одним из них является индексный анализ. В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы подразделяются на индивидуальные и общие. Последние выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность [2].

Для проведения индексного анализа урожайности и валового сбора подсолнечника в 2015 году в Воронежской области воспользуемся данными таблицы 1.

Таблица 1. Урожайность, площадь, и валовый сбор подсолнечника в Воронежской области.

Представленные данные в таблице 1 позволяют определить абсолютное и относительное изменение средней урожайности и валового производства подсолнечника в районах Воронежской области в 2015 году по сравнению с 2014 годом.  Индекс изменения средней урожайности подсолнечника, рассчитывается как отношение средней урожайности подсолнечника 2015 года к ее уровню 2014 года.

У_У = ͞у₁ : ͞у₀ = Σ У₁П₁/ Σ П₁ :  Σ У₀П₀/ Σ П₀ , где

Σ У₁П₁/ Σ П₁ – средняя урожайность подсолнечника в отчетном году;

У1= Σ6350070/ Σ 265119=23,95 ц/га

Σ У₀П₀/ Σ П₀ – средняя урожайность подсолнечника в базисном году;

У0= Σ5475210/ Σ 268798=20,37 ц/га

У_У= 23,95/ 20,37= 1,18 или 118 %.

Абсолютное изменение средней урожайности определяется на основание разницы между средней урожайностью подсолнечника 2015 и 2014 года.

Δ у = ͞  – ͞у0

Δ у=23,95 – 20,37 = 1,15 ц/га.

Следовательно, в районах Воронежской области средняя урожайность подсолнечника в 2015 году по сравнению с 2014 увеличилась на 18% или 1,15 ц/га.

На изменение средней урожайности подсолнечника оказали влияние 2 фактора:

- изменение урожайности подсолнечника в отдельных районах;

- изменение структуры посевной площади подсолнечника в области.

Влияние первого фактора:

Относительное влияние изменения первого фактора на среднюю урожайность подсолнечника покажет индекс урожайности постоянного состава. Данный индекс называется индексом постоянного состава, так как изменяется один элемент (урожайность), посевная площадь остается постоянной.

У_У = ͞у₁ : ͞у_УСЛ = Σ У₁П₁/ Σ П₁ :  Σ У₀П₁/ Σ П₁

у_УСЛ = Σ У₀П₁/ Σ П₁ – условная урожайность подсолнечника, характеризующая, размер средней урожайности подсолнечника при отчетном сборе валовой продукции и посевной площади базисного периода.

Уусл= Σ5370491/ Σ265119=20,26 ц/га

У_У = 23,95/20,26= 1,18 или 118%.

Абсолютное изменение средней урожайности подсолнечника за счет первого фактора составит:

Δу(у) = ͞у₁-͞у_усл

Δу(у) = 23,95 – 20,26 = 3,69 ц/га.

Таким образом, за счёт увеличения урожайности подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным в отдельных районах, средняя урожайность увеличилась на 3,69 ц/га или на 18%.

Влияние второго фактора на изменение средней урожайности подсолнечника в Воронежской области определяется путем расчета индекса структуры посевных площадей.

Относительное изменение составит:

У_d= ͞у_УСЛ : ͞у₀ = Σ У₀П₁/ Σ П₁ :  Σ У₀П₀/ Σ П₀

У_d= 20,26/20,37= 0,99 или 99 %

Абсолютное изменение составит:

Δ у(d) = ͞у_УСЛ – ͞у₀

Δ у(d) = 20,26-20,37= -0,11 ц/га.

Следовательно, за счет ухудшения структуры посевных площадей, средняя урожайность подсолнечника уменьшилась на 0.11 ц/га или на 1%.

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, которая позволяет построить две модели, описывающие взаимосвязь факторов:

1) Мультипликативная:

У_У = У_У * У_d =У_У

1,17=1,18*0,99=1,17

2) Аддитивная:

Δ у = Δ у (у) + Δ у(d)

3,58=3,69+(-0,11) =3,58

Таким образом, рост средней урожайности подсолнечника в 2015 году по сравнению с 2014 годом в районах Воронежской области обуславливается повышением урожайности подсолнечника в отдельных районах на 3,69 ц/га или 18% При этом, следует отметить, что ухудшение структуры посевных площадей подсолнечника привело к снижению урожайности на 0,11 ц/га или 1%.

Изменение валового сбора подсолнечника в Воронежской области в 2015 году по сравнению с 2014 годом определяется на основе индекса, которой рассчитывается по формуле:

1) Относительное изменение:

У_УП = Σ У₁П₁ / Σ У₀П₀

У_УП = 6350070/5475210= 1,160 или 116 %

2) Абсолютное:

Δ Уп= Σ У₁П₁ - Σ У₀П₀

Δ Уп=6350070-5475210= 874860 ц.

Следовательно, валовой сбор подсолнечника в 2015 году по сравнению с 2014 годом в Воронежской области увеличился на 873860 ц или на 16%.

Валовой сбор подсолнечника находится вод влиянием трех факторов:

- урожайность в отдельных районах;

- размер посевных площадей;

- структуры посевных площадей.

Влияние первого фактора- урожайности в отдельных районах:

а) Относительное: определяется путем расчета индекса урожайности подсолнечника:

У_У = ͞у₁ / ͞у _УСЛ

У_У =23,95/20,26= 1,18 или 118%

б) Абсолютное:

Δ у_П = (͞͞у₁ - ͞у _УСЛ) * Σ П₁

Δ у_П = (23,95-20,26) * 265119= 979579 ц.

Таким образом, за счет увеличения урожайности подсолнечника в ряде районов, валовой сбор увеличился на 979579 ц или на 18%.

Влияние второго фактора-размера посевных площадей.

а) Относительное: определяется путем расчета индекса размера посевной площади:

У_П= Σ П₁ / Σ П₀

У_П= 265119/ 268798 = 0,99 или 99%.

б) Абсолютное:

Δ у_П(П) = ( Σ П₁- Σ П₀)* ͞у₀= (265119-268798)* 20,37 =-74938 ц.

Таким образом, в результате сокращения посевных площадей на 1% было недополучено 74938 ц подсолнечника.

Влияние третьего фактора-структуры посевных площадей.

а) Относительное: определяется путем расчета индекса структуры посевных площадей, которой рассчитывается по формуле:

У_d= ͞у_1УСЛ: ͞у₀ = Σ У₀П₁/ Σ П_1: Σ У₀П₀/ Σ П₀

У_d= 20,26/20,37= 0,99 или 99 %

б) Абсолютное:

Δ у_П(d) = (͞у_УСЛ – ͞у₀) *Σ П₁

Δ у_П(d) = (20,26 -20,37)*265119= -29780 ц.

Следовательно, за счет ухудшения структуры посевных площадей подсолнечника валовой сбор в отчетном году по сравнению с базисным по совокупности районов уменьшился на 29780 ц или на 1%.

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели, описывающие взаимосвязь факторов.

1. Мультипликативная модель:

У_УП= У_У* У_П* У_d= У_УП

1,16= 1,18*0,99*0,99=1,16

2. Аддитивная модель:

Δ у_П = Δ у_П (у) + Δ у_П(_П)+ Δ у_П (d)= Δ у_П

874860=979579+(-74938) +(-29780)=874860

Таким образом, индексный анализ показал, что положительное влияние на среднюю урожайность и валовой сбор подсолнечника в районах Воронежской области оказал один фактор – увеличение урожайности подсолнечника в ряде районов. Рост урожайности подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным составил 3,69 ц/га и валового сбора – 979579 ц. Изменение таких факторов, как размер и структура посевных площадей подсолнечника в Воронежской области, привело к снижению урожайности и валового сбора подсолнечника на 0,11 ц/а и 29780ц соответственно.

В заключении хотелось бы отметить, что для обеспечения роста урожайности и валового сбора подсолнечника в районах Воронежской области, необходимо разыскать резервы расширения посевных площадей подсолнечника и разработать методы по улучшению их структуры.

Ульяновская область входит в состав Среднего Поволжья. Сельскохозяйственное производство региона ведется в сложных условиях, подвергаясь воздействию экстремальных климатических аномалий. Также наблюдается сокращение посевных площадей, снижение почвенного плодородия, проблемы технико – технологической обеспеченности ресурсами, сокращение числа занятых в аграрнойсфере. В структуре посевных площадей преобладает зерновая монокультура, подсолнечник, что нарушает законы агрономии, приводит к снижению плодородия почвы и урожайности последующих культур.

Динамика сельскохозяйственных угодий агроформированийпредставлена на рисунке 1. Ежегодно происходит сокращение земельных угодий в регионе: сельскохозяйственных угодий на 14,07 тыс. га, пашни- на1,56 тыс. га.

Специализация сельскохозяйственных организаций – производство продукции растениеводства, которая составляет в структуре товарной продукции 63% (2016 г.), в том числе на долю зерна и подсолнечника приходится соответственно 32 и 19%.

Динамика показателей эффективности использования земельных ресурсов в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области представлена в таблице 1.

Важный показатель землеотдачи в растениеводстве- это урожайность, которая формируется под воздействием комплекса факторов: внешних и внутренних условий. К неуправляемым факторам, лимитирующим величинуурожайности, относят сложные погодные условия. Смягчит их действия позволяет реализация направлений адаптивной интенсификации.

За рассматриваемый период урожайность зерновых культур изменялась от 12 до 21 ц/га при среднем ее значении 16,8ц/га и размахе колеблемости 9 ц/га.

Таблица 1– Эффективность использования земельных ресурсов в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области

Урожайность зерновых культур за период 2012-2016 гг. увеличилась в 1,75 раза при росте производства зерна га 100 га пашни в 1,85 раза. Это обстоятельство обусловлено как ростом урожайности, так и некоторым расширением посевов зерновых культур. В отрасли свиноводства отмечается высокая отдача отрасли, что обусловлено значительным увеличением в нее объемов инвестиций. В отраслях скотоводства рост землеотдачи за анализируемый период составил 106%.

В целом уровень использования земельных ресурсов характеризуется положительной динамикой развития, однако, урожайность и производство сельскохозяйственных культур отличает неустойчивость по годам, что отрицательно сказывается на объемах денежной выручки, величине прибыли и рентабельности сельскохозяйственного производства.

Земля является территориально ограниченным ресурсом, что требует интенсифицировать производство для получения большей продукции при неизменной площади земли.

В таблице 2 представлены модели парной регрессии зависимости урожайности зерновых культур ц/га (у) от уровня интенсивности ведения зерновой отрасли (х₁), выполненные по данным годовых отчетов хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций муниципальных образований Ульяновской области за 2012-2015 гг.

Таблица 2- Взаимосвязь урожайности зерновых с производственными затратами на 1 га в отрасли

Анализ моделей регрессии показал, что урожайность зерновых культур в значительной степени зависит от производственных затрат на 1 гектар посева зерновых культур. Уравнения связи свидетельствуют, что с ростом затрат на 1 га урожайность зерновых увеличивается соответственно на 1,03; 1,34 и 1,72 ц. Высокий уровень интенсивности зернового производства сельскохозяйственных организаций определяет и более высокую урожайность зерновых культур.

Более высокий уровень интенсивности зерновой отрасли в природно – климатических зонах Ульяновской области обусловливает рост уровня урожайности, тем самым нивелируя влияние сложных природно – климатических условий (таблица 3).

Так, наиболее интенсивным является зерновое производство восточной зоны. При производственных затратах на 1 га 11,1-14,3- тыс. руб. урожайность составила 16,2-29 ц/га, что является самыми высокими показателями в регионе.

Таблица 3- Уровень интенсивности зерновой отрасли по зонам Ульяновской области

Более низкий уровень интенсивности наблюдается в южной и западной зонах. Однако в те годы, когда в этих зонах были более высокие производственные затраты, урожайность так же повышалась.

Рациональное использование экономического плодородия земли возможно при условии, чтобы сельскохозяйственные организации были обеспечены в рациональных размерах и пропорциях всеми средствами производства: техникой, агрохимикатами, средствами защиты растений, мелиорантами, органическими удобрениями. Ведение сельскохозяйственного производства на основе интенсификации создают возможность роста объемов производства, снижения себестоимости единицы продукции, увеличение рентабельности. В таблице 4 представлены показатели ресурсообеспеченности и эффективности использования земельных ресурсов по зонам области.

Таблица 4- Показатели ресурсообеспеченности и эффективности земельных ресурсов сельскохозяйственных организаций по зонам Ульяновской области, 2016 г.

Так, предприятия центральной зоны отличаются наибольшей ресурсообеспеченностью, что, в свою очередь, отражается на выручке и прибыли в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий. Выручка в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий в центральной зоне выше аналогичного показателя восточной зоны в 1,25 раза; западной – в 1,35 раза, южной зоны – в 2,2 раза.

Лидером по фондообеспеченности и материалообеспечености на 100 га сельскохозяйственных угодий принадлежит также центральной зоне, которая несколько уступает по трудообеспеченности западной зоне. Западная зона находится на третьем месте по обеспеченности производства основными фондами и на втором – по обеспеченности материальными оборотными средствами. Таким образом, более высокий уровень ресурсообеспеченности создает экономическую основу роста эффективности использования земли. Но соответствующая отдача ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий возможна при условии оптимальной пропорциональности всех его элементов [4, с. 141].

Таким образом, эффективность использования земельных ресурсов определяется такими направлениями ее повышения как уровень использования сельскохозяйственных угодий и пахотных земель, возможность ведения сельскохозяйственного производства на интенсивной основе, сбалансированность всех элементов ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций.

Конкурентоспособность сельскохозяйственной продукции реализуется в условиях олигопсонии -  наличия несколько покупателей и многих продавцов на рынке[1,2,5].

Однако важным моментом в оценке конкурентоспособности является определение базы сравнения продукции. Мы полагаем целесообразным в качестве базы сравнения использовать производителей, работающих с ООО «Ульяновская Нива» на одном рынке и в одних производственных условиях. Следовательно, необходимо сделать выборку по предприятиям, занимающимся производством зерна  в Чердаклинском районе.

В таблице 1 отражены значения показателей конкурентоспособности зерна. В качестве основных показателей конкурентоспособности нами выбраны урожайность, уровень товарности зерна, производственная и полная себестоимость зерна, цена реализации, а также показатели рентабельности производства и продаж.

В таблице 2отражены проранжированные баллы, которые получили каждое из сравниваемых хозяйств.

Оценка конкурентоспособности предполагает расстановку баллов по ряду показателей, при этом наиболее привлекательными является 1 балл [3, с. 92-96].

Согласно полученным значениям первое место в оценке конкурентоспособности зерна занимает ООО «РостАгро», данное предприятие лидирует по показателям себестоимости, прибыли в расчете на 1 ц зерна, а также рентабельности производства и продаж. Также в тройку лидеров вошли СПК им. Крупской- 2 место, и ООО «Агро Маяк».

ООО «Ульяновская Нива» имеет достаточно низкие показатели конкурентоспособности – 6 место из десяти претендентов. Несмотря на высокую урожайности зерна в хозяйстве имеется очень высокая себестоимость производства зерна и низкая цена реализации.

Таблица 2 – Рейтинговая оценка конкурентоспособности зерна *

* Наиболее благоприятный показатель 1

Один из способов повышения уровня производительности труда – повысить уровень продуктивности культур, выращиваемых в хозяйстве. Урожайность зерновых и зернобобовых в рассматриваемой организации в 2020 г. составила 40,25 ц, а урожайность подсолнечника – низкая – 11,05 ц. Следовательно, мы  предлагаем заменить сорт более продуктивным сортом.

Гибрид подсолнечника НК РОКИ, высокомасличный. Содержание жира в семенах в среднем по региону 51,3%, среднеранний. В отдельные годы имел тенденцию к среднеспелому сроку созревания. Средняя урожайность по региону составила 27,3 ц/га (+4,3 ц/га к среднему стандарту). Максимальная урожайность 42,5 ц/га.

Осенью необходимо внести под пахоту сложные минеральные удобрения из расчета 50 кг действующего вещества на 1 га. Мы предлагаем использовать диамофоску (норма внесения – 200 кг на 1 га посева). Стоимость 1 т удобрения составляет 24 тыс. руб. Общие затраты на внесение удобрения составляют – 3081,6  тыс. руб.

Генетический потенциал урожайности семян: 42,5 ц, максимум в производственных условиях составил 34 ц .

В условиях Ульяновской области целесообразно остановится на норме высева 9 кг на 1 га, следовательно, для площади посева 642 га необходимо закупить 5778 кг семян.

Приобретать семена будем по цене 6230 руб. за 1 посевную единицу (8-12 кг), следовательно, общая стоимость закупки составит 2999,75 тыс. руб.

Закупка семян будет осуществляться по семеноводству «Безенчуковское», г. Самара. Следовательно, необходимо запланировать затраты на доставку семян.

Стоимость грузоперевозки рассчитаем исходя из стоимости 1 тонно-километра – 26 руб. Расстояние от п. Чердаклы до Самары (пункта закупки семян) составляет 180 км. Следовательно, затраты на транспортировку составят 26,67 тыс. руб. (26 руб. *5778 кг *180 км).

Таблица 1. Фактические и проектные значения применения сорта подсолнечника НК РОКИ

Согласно предлагаемым мероприятиям урожайность подсолнечника вырастет до 30 ц, следовательно валовой сбор составит 19260 ц. При увеличении стоимости реализации 1 ц  до 3000 руб. за 1 ц стоимость валовой продукции в ценах реализации увеличиться в 3,24 раза. Размер производственных затрат увеличиться в 1,6 раза. Однако, существенное увеличение объемов производства позволит сократить производственную себестоимость на 40,43%. Чистый доход организации вырастет на 33465,93 тыс. руб.

В таблице 37 представим экономические показатели в результате предложенных мероприятий. Расчет прогнозных показателей предполагает учет экономических результатов сортосмены в организации. Уровень товарности подсолнечника в 2020 г составил 111,58%. Мы запланировали  товарность подсолнечника на уровне 100%.

Таблица 2. Экономические показатели в результате мероприятий по повышению уровня производительности труда в целом

В результате проведения сортосмены размер выручки  от продаж (оптимистичный вариант) в целом по предприятию вырастет на 37914 тыс. руб. или 63,11%, за счет роста выручки от продажи подсолнечника. При этом полная себестоимость вырастет на 14,83 % за счет увеличения затрат на культуру (семена, удобрения, средства защиты растений, транспортировка).

В целом по хозяйству прибыль от продаж  вырастет в 2,5 раза или  34596 тыс. руб., стоимость товарной продукции в расчёте на 1 работника возрастет на 50,56%, размер прибыли от продаж, в расчете на 1 работника – в 2,4 раза.

Проведем сравнение  прогнозных значений, полученных методом экстраполяции со значениями, рассчитанными нами  после проведения сортосмены подсолнечника (таблица 3).

Анализ таблицы позволяет утверждать, что замена сорта подсолнечника  на более урожайный позволяет повысить экономическую эффективность производства не только отдельно взятой культуры, но и эффективность деятельности организации в целом. Так выручка от продаж в оптимистичном варианте выше базисной на 63,11%, при этом себестоимость продаж будет существенно ниже пессимистичного варианта.

Прибыль от продаж вырастет в 2,5 раза. Стоимость товарной продукции в расчёте на 1 работника в оптимистичном варианте вырастет на 50,56%, размер прибыли от продаж, в расчете на 1 работника возрастет в 2,3 раза.

Таким образом, комплекс предложенных мероприятий позволяет повысит уровень производительности труда, что и являлось целью нашего исследования.