<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Экономика и менеджмент инновационных технологий» &#187; стоимость бренда</title>
	<atom:link href="http://ekonomika.snauka.ru/tags/stoimost-brenda/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://ekonomika.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 14:03:37 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Модель оценки влияния вложений в маркетинговые НМА на финансовые результаты компании</title>
		<link>https://ekonomika.snauka.ru/2019/06/16604</link>
		<comments>https://ekonomika.snauka.ru/2019/06/16604#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 23 Jun 2019 19:24:50 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Найверт Анастасия Сергеевна</dc:creator>
				<category><![CDATA[Общая рубрика]]></category>
		<category><![CDATA[бренд]]></category>
		<category><![CDATA[влияние бренда на конечный результат компании]]></category>
		<category><![CDATA[вложения в маркетинговые НМА]]></category>
		<category><![CDATA[маркетинговые НМА]]></category>
		<category><![CDATA[модель множественной регрессии]]></category>
		<category><![CDATA[НМА]]></category>
		<category><![CDATA[оценка стоимости бренда]]></category>
		<category><![CDATA[предел инвестирвания]]></category>
		<category><![CDATA[стоимость бренда]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://ekonomika.snauka.ru/2019/06/16604</guid>
		<description><![CDATA[Научный руководитель Доме Ирина Николаевна Старший преподаватель Новосибирский Государственный Университет Экономики и Управления Российская Федерация, Новосибирск Методы Hirose Y.  и А. Damodaran дают оценку стоимости бренда в абсолютных значениях, не затрагивая оценку влияния этой стоимости на результаты компании. В связи с этим возникает необходимость либо добавить дополнительные итерации в уже существующие методы оценки, либо генерировать [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: center;" align="right"><strong><em>Научный руководитель</em></strong></p>
<p style="text-align: center;" align="center"><em>Доме Ирина Николаевна</em></p>
<p style="text-align: center;" align="center"><em>Старший преподаватель</em></p>
<p style="text-align: center;" align="center"><em>Новосибирский Государственный Университет Экономики и Управления</em></p>
<p style="text-align: center;" align="center"><em>Российская Федерация, Новосибирск</em></p>
<p>Методы Hirose Y.  и А. Damodaran дают оценку стоимости бренда в абсолютных значениях, не затрагивая оценку влияния этой стоимости на результаты компании. В связи с этим возникает необходимость либо добавить дополнительные итерации в уже существующие методы оценки, либо генерировать новый метод, который будет сразу включать в себя эту оценку.</p>
<p>Опираясь на статью «Проблема оценки стоимости бренда компаний нефтегазовой отрасли» [7], было принято решение о создании модели множественной регрессии для оценки степени влияния маркетинговых НМА на результативность деятельности компании.</p>
<p>Для оценки влияния инвестиций в маркетинговые НМА на эффективность деятельности компании, был выбран эконометрический метод. Зависимость будет рассмотрена в рамках множественной регрессии.</p>
<p>В качестве зависимой переменной было выбрано значение EBITDA, так как это один из показателей, отражающих результативность деятельности компании. Его динамика представлена на рисунке 1 (на примере ПАО «Газпром»).</p>
<p align="center"><img class="aligncenter size-full wp-image-16613" title="14" src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2019/06/14.png" alt="" width="619" height="336" /></p>
<p align="center">Рисунок 1 – Динамика показателя EBITDA ПАО «Газпром» (в тыс. руб.)</p>
<p>В работе по измерению стоимости и эффективности НМА, авторы Гу и Лев (Gu&amp;Lev) используют EBITDA как зависимую переменную, чтобы показать стандартизированную эффективность [8].</p>
<p>В качестве переменных были взяты инвестиции в бренд (коммерческие и маркетинговые расходы). В модель также были включены следующие контрольные переменные: денежные средства и их эквиваленты, и капитальные расходы. Учитывая важность нефинансовой информации, она включена в модель в виде стоимости гудвилла.</p>
<p>Все данные, использованные в исследовании, взяты из годовых отчетов ПАО «Газпром» с 2011 по 2018 гг..</p>
<p>Обозначения переменных:</p>
<p>EBITDA – прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации;</p>
<p>Сash – денежные средства и их эквиваленты;</p>
<p>INVbr – коммерческие и маркетинговые расходы;</p>
<p>Goodwill – стоимость гудвилла;</p>
<p>CapEX – капитальные расходы.</p>
<p>Экзогенность присутствует, так как причинно-следственная связь сохраняется &#8211; инвестиции влияют на EBITDA, а не наоборот, переменные измерены точно – официальная отчетность.</p>
<p>Мультиколлинеарность отсутствует, так как ни один регрессор не является линейной комбинацией других.</p>
<p>Величина достоверности равна 0,959.</p>
<p>Уравнение имеет вид (формула 1):</p>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-16617" title="formula" src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2019/06/formula.png" alt="" width="754" height="37" />     <em> (1)</em></p>
<p>Построенная модель доказывает значимость инвестиций в маркетинговые НМА для результативности деятельности компании. Единица  увеличивает результирующий показатель на +2,602. Из представленных в уравнение переменных Единица  имеет максимально сильное влияние.</p>
<p>Для сохранения достигнутых успехов и наращения результатов компании необходимо продолжать работу с инвестициями в НМА, в частности с маркетинговыми НМА.</p>
<p>Несмотря на то, что вложения в бренд оказывают влияние на рост прибыли компании, нельзя отрицать, что существует предел инвестирования, после которого, дальнейшие вложения в бренд не будут приносить дополнительную эффективность. Определим такой предел для ПАО «Газпром», опираясь на модель множественной регрессии. Представим результаты расчетов в таблице 1.</p>
<p>Если предположить, что все исходные данные, помимо инвестиций в бренд, останутся неизменными, а сумма коммерческих и маркетинговых расходов за 2018 год будет меняться с шагом в 10% относительно исходного значения, можно проследить, в каком промежутке инвестиции в маркетинговые НМА дают максимальный положительный эффект.</p>
<p>Таблица 1 – Определение предела инвестирования в маркетинговые НМА ПАО «Газпром»</p>
<table width="728" border="1" cellspacing="0" cellpadding="5">
<tbody>
<tr>
<td width="180">
<p align="center"><strong>Инвестиции в бренд (коммерческие и маркетинговые расходы) (тыс. руб.)</strong></p>
</td>
<td width="236">
<p align="center"><strong>Единица инвестиций увеличивает результирующий показатель на: (в абсолютных значениях) </strong></p>
</td>
<td width="198">
<p align="center"><strong>Единица инвестиций увеличивает результирующий показатель на: (в %) </strong></p>
</td>
<td width="113">
<p align="center"><strong>Изменение в %</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180"> 129 438 831</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">-0,0962</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">-3,698</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-103,698</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">258 877 663</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">-0,0891</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">-3,422</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-103,422</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">388 316 494</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">-0,0721</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">-2,770</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-102,770</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">517 755 326</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">-0,0352</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">-1,354</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-101,354</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">647 194 158</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,0446</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">1,715</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-98,285</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">776 632 989</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,2254</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">8,661</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-91,339</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">906 071 821</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,6591</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">25,330</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-74,670</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">1 035 510 652</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">1,6588</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">63,746</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-36,254</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180"><strong>1 164 949 484   </strong></td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center"><strong>2,8941</strong></p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center"><strong>111,218</strong></p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center"><strong>11,218</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" nowrap="nowrap" width="180"><br clear="all" /><strong>1 294 388 315</strong></td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center"><strong>2,6022</strong></p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center"><strong>100,000</strong></p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center"><strong>0,000</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">1 423 827 147</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">1,7192</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">66,068</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-33,932</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">1 553 265 978</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">1,1443</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">43,976</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-56,024</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">1 682 704 810</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,8148</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">31,312</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-68,688</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">1 812 143 641</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,6163</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">23,685</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-76,315</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">1 941 582 473</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,4884</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">18,768</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-81,232</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">2 071 021 304</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,4009</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">15,405</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-84,595</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">2 200 460 136</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,3380</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">12,990</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-87,010</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">2 329 898 967</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,2911</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">11,187</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-88,813</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">2 459 337 799</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,2550</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">9,798</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-90,202</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="180">2 588 776 630</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="236">
<p align="center">0,2264</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="198">
<p align="center">8,699</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="113">
<p align="center">-91,301</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходя из полученных результатов в таблице 1, можно сказать, что компания находится не в оптимальной точке, и чтобы достичь максимального эффекта от вложений в маркетинговые НМА, эти вложения следует сократить на 129 438 831 тыс. руб. или на 10%. до  1 164 949 484 тыс. руб.</p>
<p>Для увеличения эффективности отдачи от развития бренда и, следовательно, увеличения результативности деятельности компании,  с учетом расчетов на текущий момент, следует сократить финансирование расходов на рекламу, общественные проекты, оказание помощи в развитии, культуры, науки, образования, пропаганде здорового образа жизни на 10%, но непременно продолжать их поддерживать.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://ekonomika.snauka.ru/2019/06/16604/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
