ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет им. Н.В.Парахина»

Эконометрика — наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических явлений [3].

Основные задачи эконометрики:

1. Построение эконометрических моделей, то есть представление экономических моделей в математической форме, удобной с целью проведения эмпирического анализа.

2. Анализ параметров построенной модели, делающих выбранную модель наиболее соответствующей настоящим сведениям.

3. Проверка качества найденных параметров модели и самой модели в целом.

4. Применение построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических показателей, прогнозирования и предсказания, а также с целью осознанного проведения экономической политики[2].

Наиболее важной задачей является оценка и проверка экономической модели.

Моделирование – один из методов научного познания и представляет собой исследование свойств и поведения настоящего объекта с помощью изучения свойств и поведения его образа — модели. Необходимость в моделировании появляется тогда, когда прямое изучение самого объекта либо невозможно, либо затруднительно, недешево или потребует крупных расходов времени. Модель должна иметь сходные с оригиналом особенности, которые важны для данного исследования: сходство физических характеристик, сходство функций, тождество математического описания «поведения» оригинала и модели и т.п. Функции модели способна выполнять как специально созданная экспериментальная установка, так и другое наблюдаемое явление, или символическое описание оригинала: текстовое, математическое, графическое и др.

Эконометрическое моделирование широко используется в различных сферах современной жизни, как в технических, так и социально-экономических. Сочетая в себе приемы экономической теории, экономической и математической статистик, а также различные инструменты математики и информационных технологий, специалисты овладели уникальным инструментом при оценке технико–экономических процессов,  построении прогнозной и точностной характеристик всех этапов производства с целью установления и повышения качества и надежности изделий;  использовании методов экспертных оценок в случаях принятия [4].

Следует отметить, что эконометрическое моделирование основано на 6 этапах:

1)  Постановка целей и задач исследования, определение основных результативных и факторных переменных с учетом отсутствия эффекта мультиколлинеарности (переменные не должны быть высоко коррелированными между собой);

2)  Построение экономической задачи или априорный этап, в ходе которого следует проанализировать теоретически сущность исследуемого явления и выдвинуть соответствующие гипотезы и некоторые допущения [6];

3)  Моделирование (этап параметризации) предназначен для окончательного определения вида модели, формы связи. При этом следует отметить, что моделирование может быть статистическим и динамическим. Статистическое подразумевает моделирование взаимосвязи между статистически однородными данными. Например, это может быть выборка предприятий одной отрасли по размеру прибыли, объему выпускаемой продукции, уровню производительности труда или фондоотдачи т .д. Динамическое в свою очередь связывает значения результирующего признака в определенные моменты времени с соответствующими для этих периодов факторными (независимыми) переменными. Например, объем ВВП страны  или объем импорта/экспорта товаров за десятилетие может зависеть от нескольких факторов: уровня инфляции, курса доллара и т. д [5].

В ходе выполнения расчетной части  моделирования подбирают соответствующую функцию, которая может быть линейной или нелинейной. В настоящее время существует множество программных продуктов, которые облегчают выполнение трудоемких расчетов на этапе моделирования. Так, например, широко используется Microsoft Excel. Благодаря наличию соответствующего инструментария в интерфейсе программы, можно при однофакторном моделировании добавлять линию тренда с соответствующим представлением модели и коэффициента детерминации, либо проводить анализ множественной регрессии с помощью функции «Регрессия» и т.д [4].

4)  Идентификация модели, в ходе которого происходит оценка неизвестных параметром процесса.

5)  Оценка качества модели, в ходе которой проверяется успешность решения задач идентификации с помощью оценки на достоверность и адекватность. Чаще всего это происходит с помощью коэффициента детерминации, средней ошибки аппроксимации, по критерию F–Фишера и т.д.

6) Интерпретация результатов моделирования[1].

Данные этапы носят условный характер, так как они могут пересекаться, взаимно дополнять друг друга.

Таким образом, эконометрическое моделирование охватывает весь цикл решения экономической задачи – от ее постановки до содержательной интерпретации итогов статистического анализа и прогнозирования.

Практическая значимость эконометрического моделирования велика. Правильно проведенный эконометрический анализ с соблюдением всех правил и последовательностей является неотъемлемой частью прогнозирования и управления экономическими, техническими и социальными процессами как на уровне предприятий, так и на уровне субъектов РФ и страны в целом.

Сам термин «эконометрика» ввел в научный обиход норвежский ученый Р.Фриш, он утверждал: «Эконометрика есть единство трех составляющих – статистики, экономической теории и математики».

Основной задачей эконометрики можно считать количественную и качественную характеристику взаимозависимостей между реальными экономическими явлениями.

В пределах главной задачи на основе конечных практических целей также можно выделить следующие подзадачи:

• Построение эконометрических моделей для количественного представления экономических взаимосвязей;
• Исследование экономических процессов и явлений в динамике, измерение основной тенденции изменения и колеблемости эконометрических моделей;
• Прогнозирование допустимых будущих показателей экономических явлений, описывающих модель;
• Прогнозирование изменений в экономических процессах и явлениях, вследствие, изменения величины различных факторов, и выявление фактора наиболее сильно влияющего на эконометрическую модель.

Задачи решаемые эконометрикой можно сгруппировать по тому на каком уровне они решаются. Например, можно выделить макроуровень (уровень государства), мезоуровень (уровень региона или отдельной отрасли) и микроуровень (уровень семьи или организации).

Также в пределах специализации исследуемого экономического явления задачи изучаемые эконометрикой могут быть сосредоточены на проблемах рынка, инвестиций, ценообразования, социальной и финансовой политики и других.

Главным инструментом эконометрики служит эконометрическая модель. Эконометрические модели можно сгруппировать по ряду признаков. Одной из основных классификаций является группировка по направлению и глубине причинных связей между показателями, описывающими экономическую систему. В каждой экономической системе можно выделить внутренние или эндогенные переменные (выпуск продукции, численность работников, производительность труда) и внешние или экзогенные переменные (поставка ресурсов, климатические условия и др.). Исходя из этого выделяют следующие эконометрические модели:

• регрессионные модели основаны на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины эндогенных и экзогенных переменных. Различают уравнения (модели) парной и множественной регрессии.
• системы взаимозависимых моделей, наиболее полно описывают экономическую систему, содержащую, как правило, множество взаимосвязанных эндогенных и экзогенных переменных.
• модели временных рядов. это последовательность экономических показателей измеренных через равные промежутки времени.

Построение и исследование эконометрических моделей является сложным и трудоемким процессом. Поэтому процесс построения эконометрической модели можно разбить на несколько этапов:

1. Постановочный этап. Происходит определение конечных задач исследования и факторов влияющих на модель;
2. Спецификация модели. Выбирается форма связи между переменными;
3. Идентификация модели. Статистическое оценивание модели, оценка качества ее неизвестных параметров;
4. Верификация модели. Проверяется истинность модели, ее адекватность.

Таким образом, основной задачей эконометрики является построение эконометрической модели, оценка адекватности и качества построенной модели и найденных параметров, а также использование представленных моделей для прогнозирования и проведения экономической политики.