При условии сохранения текущих темпов роста населения, то к 2025 году людей уже будет 8 млн., в настоящее время наблюдается прогрессирующее замедление темпов роста населения Земли. В Докладе ООН «Старение населения и развитие в 2012 год», были представлены характеристики процесса демографического старения населения мира в целом, основных групп стран, крупных географических регионов, а также отдельных стран и территорий. Современная демографическая ситуация в России характеризуется депопуляцией, снижением рождаемости и ростом смертности, старением населения, средней продолжительности жизни, проблемами связанными с занятостью в трудозанятости населения. Демографический фактор влияет на формирование трудового потенциала, во многом определяет развитие и размещение производственных мощностей. Плотность населения РФ 8,3 чел/км², что в 14 раз ниже чем в Европейском союзе, причем 79% жителей проживает в Европейской части России.

Для выявления демографических факторов социально – экономического развития мы использовали подход, представленный в работе Руденко Д.Ю. и Тилинбаевой А.В.

В качестве факторов были выбраны следующие показатели. [1]

Таблица 1 – Условные обозначения показателей, использованных в работе

Для установления взаимосвязи между выбранными показателями использовался коэффициент корреляции Пирсона. Статистическая обработка осуществлялась с помощью статистического программного продукта PASW Statistics 18 и STATISTICA 6.1. Представим значения корреляции Пирсона для некоторых из рассматриваемых показателей графически (рисунок 2).

Рисунок 1- График линейных связей между показателями демографического развития

Каждая строка рисунка 1 показывает зависимость стоящего в этой строке показателя по оси ординат от остальных индикаторов, которые находятся в столбцах по оси абсцисс. Линии на индивидуальных графиках проведены методом наименьших квадратов. Таким образом, можно сделать вывод о том, что большинство анализируемых показателей взаимосвязаны между собой.

Для сокращения большого числа переменных, которые отражают инвестиции в человеческий капитал, использовался факторный анализ в пакете PASW Statistics 18. В результате анализа были получены первичные статистики (таблица 2).

Таблица 2. – Полная объясненная дисперсия по факторному анализу

Согласно таблице 3, методом факторного анализа было  получено 3 макрофактора.  Первый фактор объясняет 21,528% суммарной дисперсии, второй факто 14,793% , третий фактор 11,024%.

Факторные нагрузки в блочном виде представлены в таблице 3. Переменные, находящиеся внутри одного блока, отсортированы в порядке убывания факторных нагрузок.

Таблица 3 – Матрица повернутых компонентов

Таким образом, были, согласно таблице 3, первая компонента включает в себя следующие показатели.

-медианный возраст, суммарный  К рождаемости, суммарный К смертности, доля престарелых, ВВП на душу населения

Вторая компонента включает такие показатели, как:

-миграционный поток, соотношение численности полов, городское население;

Третьим  компонент включает в себя:

-суммарный К смертности;

Для оценки наиболее существенного демографического фактора, которого оказывает влияние на социально – экономического развития стран мира, использовался анализ множественной регрессии. Во избежание автокорреляции, нами применялся метод исключения в пакете PASW Statistics 18. Результаты проведенного анализа представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Сводка для модели

Из таблицы 4 следует, что исключение переменных из уравнения было осуществлено за 1 шаг.

Значение множественного коэффициента детерминации R-квадрат 0,837, следовательно, изменчивость значений переменной Y около линии регрессии составляет (1-0,837) от исходной дисперсии. Если же значение R-квадрата близкое к 1.0 показывает, что модель объясняет почти всю изменчивость соответствующих переменных.

Коэффициенты уравнения регрессии представлены в таблице 5

Таблица 5 – Коэффициенты уравнения регрессии

Полученные коэффициенты являются значимыми. Этот вывод подтверждается величиной Р-значения, которая меньше уровня значимости 0,05. Величины t-статистики, отличные от нуля говорят о хороших статистических исходных данных. В результате дисперсионного анализа, который был выведен для проверки значимости уравнения регрессии, значение p-level составляет 0,000. Данное значение подтверждает значимость полученного нами уравнения.

Таким образом, в результате анализа получено следующее уравнение регрессии:

Y=0,758 + (-0,041)*миграция+(-0,017)суммарный К смертности+0,021суммарный К рождаемости

где Y – ИЧР (зависимый показатель), F₁, F₂, F₃ – факторы 1, 2, 3, выделенные в результате факторного анализа.

Таким образом, все коэффициенты уравнения регрессии, суммарный К смертности, суммарный К рождаемости, доля престарелых и свободный член статистически значимы на уровне значимости p<0,01.

В результате проведенного регрессионного анализа был получен вывод о том, что на уровень социально-экономического развития стран мира наибольшее влияние оказывают доля престарелых старше 65 лет , суммарный К рождаемости и миграция.

Россия с 1993 года стремилась вступить в ВТО. Настолько ли это важно было экономически как политически, остаётся вопросом, который до сих пор является одним из самых обсуждаемых.

Россия 22 августа 2012 года, спустя многолетние переговоры, вступила в ВТО. [1]

При вступлении она взяла на себя обязательства:

• снижение ставок по импортным квотам и импортным пошлинам;
  
• допуск иностранных компаний к отечественным рынкам и снятие с них административных барьеров;
  
• сокращение экспортных пошлин;
• реформирование системы государственного управления законодательства. [7]

До этого времени в отношении России действовало огромное количество ограничительных мер, из-за которых бюджет страны ежегодно терял больше 2 млрд. долларов. И даже несмотря на сокращение этих потерь, существует мнение, что экономических выгод наша страна не понесла никаких, в силу того что доходная часть бюджета РФ формируется за счёт экспорта нефти и газа. А если брать зависимость от Запада, который ввозит готовую продукцию первой необходимости, то Россия действует по системе таможенных пошлин аналогичных ВТО с конца 2000 года. [4] К тому же вступление в ВТО отменило лишь пять из всех существующих ограничительных мер в отношении российских производителей, что свидетельствует о не полной возможности использования преимуществ ВТО. [2]

Не может пройти без определенных последствий переориентация факторов производства и ресурсов. Как правило, в результате перехода возникает безработица и падение производства, когда должна закрыться часть неэффективных предприятий.

Наиболее важной причиной вступления в ВТО можно считать возможность модернизации экономики страны, а среди основных плюсов, которые получила Россия от вступления стала средневзвешенная ставка пошлин на импорт товаров в Россию (см. Таблицу 1).

Таблица 1 – Динамика средневзвешенной ставки пошлин на импорт в Россию

Источник: составлена автором по данным unctad.org

По прогнозам, в долгосрочной перспективе, к 2019 году
средневзвешенная ставка пошлин на импорт в Россию составит 5% – 5,3%, значения которой значительно отличаются от 2011 года, когда Россия ещё не была в составе ВТО, на тот момент ставка составляла 9,6%.

В настоящее время у РФ также есть возможность довести ряд пошлин до уровня, разрешенного обязательствами России в ВТО (см. Таблицу 2).

Таблица 2 – Динамика импортной пошлины на продукцию РФ

Источник: составлена автором по данным unctad.org

Высокие пошлины на автомобили будут действовать только лишь до 2018 года, пока существуют заключенные договоры о промышленной сборке с автопроизводителями. Вступление в ВТО также оказало положительное влияние на политику и развитие авиакомпаний. Снижение пошлин, безусловно, оказывает положительное влияние на экономику страны, но что касается продовольствия, то здесь данное понижение не открывает серьезно внутренний рынок.

Вступление в ВТО также не позволит решить ни одну из проблем инвестиционного климата РФ, который характеризуется внутренней нормой прибыли. Следовательно, новые инвестиционные проекты могли бы значительно пополнить бюджет государства. [3]

По уровню развития институциональной среды наша страна находится на 128 месте, а по емкости рынка на восьмом. Также был составлен рейтинг барьеров для ведения бизнеса в РФ (см. Рисунке 1). [1]

Рисунок 1 Барьеры для ведения бизнеса в РФ

По результатам оценки показателей основными барьерами к привлечению иностранных инвестиций остаются коррупция, бюрократия и уровень налогов.

Одним из основных минусов, которые получила Россия от вступления в ВТО, стала высокая конкуренция товаров сельскохозяйственного производства. Крупные производители смогут защититься и сохранить конкурентоспособность своей продукции на должном уровне, а вот малый и средний бизнес претерпят серьезные изменения.

Экономика нашей страны сегодня ориентирована на заниженный валютный курс, благодаря которому товары смогут выйти на мировой рынок и удовлетворить его спрос. [5]

Вступая в ВТО, Россия имела приемлемые ставки для защиты национальной экономики, однако после завершения переговоров степень тарифной защиты имеет сравнительно низкий уровень.

Сегодня банки и отрасли реальной экономики очень сильно зависят от внешних кредитов, и Россия не сможет воспользоваться стратегией девальвации рубля для защиты отечественного производителя, поскольку общий внешний долг страны составляет 538 млрд. долларов, при собственном госдолге в 36 млрд. долларов. [1]

Экономическая безопасность РФ также является не последней проблемой страны. Ей угрожает сокращение численности населения трудоспособного возраста, износ основных средств который приводит к утере производственного потенциала, увеличение задолженности в частном секторе, невысокая конкурентоспособность продукции и др. [10]

Для того чтобы определить увеличился ли внешнеторговый оборот, один из показателей экономического благополучия страны, от вступления в ВТО были произведены расчеты оборота, динамика которых представлена на Рисунке 2.

(в млрд. долларов США)

Рисунок 2 Внешнеторговый оборот РФ

На рисунке 2, ещё до вступления в ВТО, прослеживается постепенный рост внешнеторгового оборота РФ после кризиса 2008 года, который сказался на экономике нашей страны лишь в 2009 году. Со вступлением в ВТО и проведением еще большей политики либерализации внешнеторговых отношений увеличение темпов роста значительно замедлилось. По данным Росстата на первое полугодие 2013 года, экономика страны находится в состоянии стагнации в результате отсутствия объемов экспорта, то есть его снижение на 2,5% и незначительного увеличения импорта на 4%. Что говорит о падении внешнеторгового оборота в начале 2013 года на 0,1%. [6]

На основании ряда анализов была выявлена прямая закономерность степени развития внешней торговли и уровня либерализации. Поскольку степень влияния ВТО на Россию выявить невозможно, то для разработки рекомендаций по повышению уровня социально-экономического развития автор основывался на опыте других стран мира проводящих политику либерализации (см. Таблицу 3).

Таблица 3 – Рекомендации по повышению степени развития экономики

Источник: составлена автором

Вступление России в ВТО создают новые возможности для многих крупных компаний страны, а интеграция приводит к росту конкуренции за ресурсы и потребителя. Сегодня решения ключевых основных задач развития необходимо выработать такую государственную политику, которая бы определяла национальные цели и приоритеты, сформировать стратегии по развитию отраслей и инструменты их реализации. Все это окажет мультипликационный эффект на различные отрасли хозяйства, результатом чего станет расширение инновационной деятельности и повышение конкурентоспособности страны на мировом рынке. [5] [9]

В настоящее время нельзя готовить о глобальных изменениях в какой то из сфер социально-экономической деятельности, поскольку прошло не так много времени с момента вступления в ВТО, и даже если рассмотреть показатели в динамике за последние несколько лет, то существенных изменений не будет замечено. Поэтому существует ли польза от вступления в ВТО, пока нельзя утверждать с уверенностью, поскольку есть огромное количество минусов, которые негативно сказываются на экономике страны.

Одной из актуальных задач современной экономической политики является нивелирование дифференциации российских регионов по уровню социально-экономического развития. Росту неравенства во многом способствуют такое положительное явление, как агломерационный процесс − концентрация на отдельной территории экономической активности, а именно промышленного производства, сферы услуг и других видов экономической деятельности, населения и трудовых ресурсов, инвестиций и благосостояния. В экономической сфере все ресурсы изначально являются ограниченными, а значит, что если в одних регионах их объем возрастает, это происходит зачастую за счет соседних территорий, что и обуславливает рост социально-экономического неравенства.

Актуальность данного исследования обусловлена тем, что до сих пор не существует единого взгляда на методическую базу анализа агломерационных процессов, данное направление является относительно новым  в экономической науке, имеется крайне небольшое число работ в рамках российской региональной экономики. Целью работы является теоретическое и методическое обоснование, анализ агломерационных процессов в разрезе федеральных округов России и представление блока рекомендаций по управлению на региональном уровне.

В последние годы особую актуальность получили исследования размещения экономической активности в регионах, и агломерационных процессов в частности, благодаря развитию таких современных научных направлений, как новая экономическая география и новая теория торговли. Под агломерационными процессами понимают концентрацию экономической активности в регионе  или городе за какой-то период времени. Возникает данное явление по причине проявления целого ряда эффектов – дополнительных выгод от скопления предприятий на некоторой территории. Например, это может быть совместное пользование объектами инфраструктуры, формирование единого рынка труда (что позволяет удешевлять трудовые ресурсы и добиваться максимального соответствия по квалификации), привлечение единых посредников, развитие обслуживающего сектора и т.д.

Основоположниками новой экономической географии считаются М. Фуджита [2, 10], П. Кругман [1, 2] и А. Венаблес [2]. Помимо них значительный вклад в развитие данной области науки внесли М. Боскер с соавт. (2007) [3], Я. Кордоба (2008) [4], Я. Сато (2007) [5] , Ж. Кавальес с соавт. (2007) [6], Я. Мурата (2007), М.Пфлюгер и Ж.Зюдекум (2008) [8], Ф. Роберт-Нику (2008) [9] и другие.

Рассмотрим более подробно динамику индекса Херфиндаля-Хиршмана по федеральным округам (рис. 2.5). Степень концентрации экономической активности в регионах РФ в 2005 г. составила 374,85 в 2010 г. – 383,49, в 2013 г. – 439,91 по показателю объема промышленного производства.

Рис. 2.5. Динамика концентрации промышленного производства (индекса Херфиндаля-Хиршмана) по федеральным округам России в 2005 г., 2010 г., 2013 г., индекс[1]

Максимальное значение индекса Херфиндаля-Хиршмана составляет 10000. Минимальное значение зависит от числа регионов в каждом округе. Так, для Центрального федерального округа это 1865,43; для Северо-Западного – 1911,52; для Южного – 3019,84; для Северо-Кавказского – 3544,52; для Приволжского – 1256,89; для Уральского – 3228,82; для Сибирского – 1578,41; для Дальневосточного – 2265,68.

Ретроспективный анализ степени концентрации промышленного производства в регионах России по индексу Херфиндаля-Хиршмана показал тенденцию как увеличения, так и снижения в округах страны. Стоит отметить восходящую тенденцию во многих регионах с 2005 по 2010 и нисходящую с 2010 по 2013.

В Центральном федеральном округе произошло увеличение степени концентрации на 10,8% преимущественно за счет г. Москвы (доля промышленного производства региона в федеральном округе в 2005-2010 гг. в среднем составила – 38,97 %), Московской (19,85%), Калужской (4,09%) и Белгородской (4,66 %) областей. В Северо-Западном округе наблюдается самая динамичная концентрация промышленного производства, которая усилилась на 51,9 % за счет г. Санкт-Петербурга (44,88 %) и Калининградской (7,41 %) областей. В Южном федеральном округе произошло снижение степени концентрации промышленного производства на 0,83 %.Также динамичная концентрация экономической активности наблюдается в Северо-Кавказском федеральном округе – на 13,04 % за счет Ставропольского края (59,43 %). В Приволжском федеральном округе прирост индекса Херфиндаля-Хиршмана составил 0,26 % за счет Нижегородской области (16,27 %) республики Татарстан (15,68 %), Пермского края (13,46 %). В Уральском федеральном округе степень концентрации промышленного производства снизилась незначительно – на 1,6 %. В Сибирском федеральном округе показатель упал на 7,8 %. В Дальневосточном федеральном округе прирост показателя концентрации экономической активности за анализируемый период на 21,98 % обеспечили Камчатский (9,2 %) и Приморский край (35,14 %).

Текущий анализ изменения степени концентрации экономической активности в федеральных округах России за 2012-2013 годы показал, что рост концентрации промышленного производства наблюдается во всех федеральных округах, за исключением Северо-Западного, Южного и Сибирского. Доля промышленного производства регионов внутри федеральных округов увеличивается и сокращается равномерно.

Индекс Херфиндаля-Хиршмана, рассчитанный по показателю объема инвестиций в основной капитал (рис. 2.6.), в целом по РФ в 2005 г. составил 444,23, в 2010 г. – 373,47, в 2013 г. – 402,85. Мы видим, что динамика степени концентрации инвестиций в российских регионах неоднозначна.

Рис.2.6. Динамика концентрации инвестиций в основной капитал (индекса Херфиндаля-Хиршмана) по федеральным округам России в 2005 г., 2010 г., 2013г., индекс

Наиболее высокая концентрация инвестиций в основной капитал наблюдается в Центральном федеральном округе в течение всего анализируемого периода. Происходит это за счет Московской области и г. Москвы в частности: доля г. Москва в общем объеме 42,95%. Высоким индексом Херфиндаля-Хиршмана отличаются Приволжский (за счет республики Татарстан – 23,35% в 2013 году) и Уральский (за счет Тюменской области-71,75% в 2013 году) федеральные округа.

Рост концентрации инвестиций в основной капитал в российских регионах наблюдается в Северо-Западном, Северо-Кавказском и Дальневосточном федеральных округах. В период 2012-2013 гг. 39 регионов РФ увеличили свои доли в общем объеме инвестиций в основной капитал, 41 – сократили.

Еще одним показателем, который, на наш взгляд, может отражать степень концентрации экономической активности в регионе, является численность занятых в экономике, которая растет до 2008 г., а затем имеет тенденцию снижения к 2009 г. После чего наблюдается плавное и постепенное увеличение числа занятых к 2013 году. Степень концентрации экономической активности в экономике, рассчитанная по показателю занятости, устойчиво возрастает с 2005 г. В 2005 г. индекс Херфиндаля-Хиршмана составил 253,28 в 2010 г. – 257,17, в 2013 г. – 264,83.

Таким образом, выявлено, что концентрация промышленного производства значительно увеличивается за анализируемый период. В разрезе федеральных округов определено, что резкое увеличение концентрации промышленного производства за анализируемый период произошло в регионах СЗФО (рост HHI на 51,9%, особенно значительная концентрация отмечена в г. Санкт-Петербурге), в СКФО (рост HHI на 13,04%, значительная концентрация в Ставропольском крае).

Что касается концентрации инвестиций, то здесь ситуация выглядит менее однозначной поскольку спад инвестиций в кризисный период 2005-2010 сменился постепенным ростом с 2010 года. Так, к 2013 г. произошло резкое увеличение показателя за счет концентрации инвестиций в ЦФО и СКФО.

В связи с нарастанием агломерационных эффектов в одних регионах и параллельным процессом их рассеивания в других, становятся очевидными важность и необходимость анализа и регулирования агломерационных процессов на региональном уровне. Поскольку на данный момент в Российской Федерации отсутствует четко регламентированная агломерационная политика, мы видим целесообразность в разработке необходимых положений. Кроме того, необходим контроль элементов «перенасыщенности» региона: экологическое состояние, плотность автомобильного движения, предложение услуг социального характера и т.п. Важно понимать, что процесс концентрации склонен иметь место в регионах с бóльшим рынком, следовательно, разница в стоимости промышленного производства должна корректироваться не только на величину транспортных расходов, но и на емкость рынка. Таким образом, первоочередной задачей на сегодняшний день становится разработка единой системы анализа агломерационных процессов в регионах России; контроль и осуществление анализа состояния ситуации, связанной с концентрацией экономической активности по каждому региону; разработка программных документов и принятие законодательных актов, позволяющих осуществлять дальнейшее наблюдение за данными процессами и урегулирование эффектов, возникающих в результате образования агломераций.