Электронный научно-практический журнал «Экономика и менеджмент инновационных технологий» » production efficiency

Резервы снижения себестоимости сельскохозяйственной продукции с применением оптимизационных методов

Белокопытов Алексей Вячеславович — Tue, 29 Sep 2015 14:51:19 +0000

Рациональное использование кормовых ресурсов – один из главных факторов, определяющих эффективность животноводства. На долю кормов приходится свыше половины всех затрат на производство животноводческой продукции. Несбалансированность рационов по энергетической и протеиновой питательность приводит к значительному перерасходу кормов и снижению продуктивности молочного стада. В связи с этим в 1,5-2 раза увеличивается доля кормов в себестоимости животноводческой продукции и уровень издержек.
В экономическом анализе эффективности заготовки кормов учитываются особенности отрасли, в которой необходимо обеспечить оптимальную структуру кормов. Важный резерв увеличения продуктивности животных, в частности молочного стада, – повышение качества заготавливаемых кормов и составление сбалансированных рационов кормления[1,с.20].
Чтобы рационально использовать имеющиеся кормовые ресурсы в хозяйстве, необходимо кормление животных организовать на научной основе. При составлении рациона кормления животных и кормовых смесей основное внимание уделяется их сбалансированности по кормовым единицам, перевариваемому протеину, различным макроэлементам, что дает возможность достигать высокой продуктивности, а значит и повышать эффективность производства продукции.
В настоящее время при достигнутом уровне развития биологической науки требуется, чтобы рационы питания животных составлялись с учетом не только энергетического, протеинового, макроэлементного, но и аминокислотного и микроэлементного их состава. Рационы должны не только полностью удовлетворять потребность животных в питательных веществах, но и быть экономичными. Оптимизация планирования использования кормов посредством экономико-математических методов дает высокую экономическую эффективность.
Нами была разработана и апробирована экономико-математическая модель оптимизации рациона кормления дойного стада в крестьянско-фермерском хозяйстве (КФХ) Васютина С.С. Смоленской области. Она позволила определить такие оптимальные параметры рациона кормления животных и составления кормовых смесей, которые при имеющихся кормовых ресурсах обеспечивают выполнение всех зоотехнических норм и имеют минимальную совокупную стоимость. При определении оптимального рациона кормления животных учитывались следующие факторы и условия:
вид и половозрастная группа животных, планируемая их продуктивность и на какой период рассчитывается рацион кормления или кормовая смесь (суточный, годовой, стойловый);
количество питательных веществ, которые должны содержаться в кормовом рационе, необходимое для поддержания жизни и роста животного, а также для обеспечения получения заданной его продуктивности;
наличие питательных веществ в кормах, произведенных в хозяйстве или приобретенных на стороне;
предельные нормы скармливания отдельных кормов данному виду животных и данной половозрастной группе, а также соотношение отдельных групп кормов (особенно минерального и животного происхождения, химических и белковых добавок);
себестоимость производимых в хозяйстве кормов и цена приобретаемых кормов с включением затрат по их доставке в хозяйство.
В ограничениях построенной экономико-математической модели учитывались такие факторы как потребности в энергии, питательных и биологически активных веществах, необходимых для синтеза молока и сохранения воспроизводительной функции и здоровья.
При организации полноценного кормления молочного скота для получения высокой молочной продуктивности важное значение имеет обеспеченность рационов энергией [2, с.29]. В свою очередь оптимальная обеспеченность животных энергией может быть достигнута лишь при четкой увязке балансирования рационов с основными требованиями физиологического механизма регуляции потребления кормов. Если потребность в энергии на поддержание жизни и образование молока полностью не удовлетворяется поступающим кормом, то определенное ее количество может восполняться за счет резервов тела, в основном за счет использования жировой ткани, в результате чего у животных снижается живая масса. Основным источником энергии для крупного рогатого скота служат углеводы. Это большая группа веществ: разнообразные сахара, крахмал, клетчатка, что также учитывалась в системе ограничительных неравенств.
При разработке модели предварительно изучались природно-экономические условия крестьянско-фермерского хозяйства, после чего обосновывалась основные элементы (переменные, ограничения, целевая функция) экономико-математическая модель оптимального рациона кормления.
Таким образом, осуществлялся поиск оптимального плана Х = {х_j} – количество каждого вида корма, для которого достигает минимального значения целевая функция, выражающая себестоимость рациона кормления

где с_j – оценка j-ой переменной, определяющие коэффициенты целевой функции и характеризующая стоимость (себестоимость) единицы корма j-го вида;
J₁ – порядковый номер переменной в системе.
Система переменных включает в себя одну подсистему (животноводство – J₁ )при следующих ограничениях:I. Рацион должен содержать не менее требуемого по нормам количество питательных веществ:

(i L₁ )
L₁ – множество, элементами которого являются ограничения по удовлетворенности рациона i-ым питательным веществом (клетчатка, фосфор, витамины и т.д.).
II. Общая питательность рациона должна составлять (корм.ед.):

(i L₁ )
III. Рацион должен содержать различные группы кормов, удовлетворяющих зоотехническим требованиям кормления животных с учетом нижнего и верхнего пределов скармливания:
- (h L₂ )
- ,
где L₂ – множество, элементами которого являются ограничения по балансу отдельных групп и видов кормов.
IV. Ограничения, обеспечивающие уд. вес отдельных видов кормов внутри групп:

(i L₃ ),
где L₃ – множество, элементами которого являются ограничения по предельным размерам содержания отдельных кормов внутри группы кормов и их соотношения.
V. Условие неотрицательности переменных:

Для записи математической структурной модели использовались следующие обозначения:
i – порядковый номер ограничения подсистемы;
J₁ – порядковый номер переменной в подсистеме;
W_i- потребность животного в i-ом питательном веществе;
w_ij – содержание i-го элемента питания в единице j-го вида кормов;
v_ij – коэффициент пропорциональности;
w_hj – выход кормовых единиц на единицу j-го вида корма по h-ой группе кормов;
х_i– общая питательность рациона (корм.ед.);
S_h – зоотехнически допустимый удельный вес кормов h-той группы в общей питательности рациона;
с_j – оценка j-ой переменной, определяющие коэффициенты целевой функции и характеризующая стоимость (себестоимость) единицы корма j-го вида.
По результатам расчетов построенной модели, для удовлетворения суточной потребности в кормах одной коровы потребуется 23 кг корма, при этом будет полностью удовлетворена зоотехническая потребность во всех ингредиентах. Полученный оптимальный рацион включает сено клеверотимофеечное, силос разнотравный, солому ячменную, дерть ячменную. Стоимость оптимального рациона для одной коровы в сутки в стойловый период составила 280 рублей 68 копейки. Фактический суточный рацион, используемый в крестьянском фермерском хозяйстве Васютина С.С., включает 39 кг корма, а стоимость его находится на уровне 322 рублей 60 копеек.
Анализ оптимального решения показывает, что необходимо изменить структуру рациона дойных коров (табл.1). Так, снизить удельный вес концентрированных и сочных кормов соответственно на 5,4 и 11,9%, при этом увеличив долю грубых кормов на 17,3%.

Таблица 1 – Структуру суточного кормового рациона (по кормовым единицам)

Группы кормов	Фактическая		Расчетная
Группы кормов	кг	в % к итогу	кг	в % к итогу
Концентрированные	5,22	37,7	4,4	32,3
Грубые	3,5	25,3	5,8	42,6
Сочные	5,13	37,0	3,42	25,1
Итого	13,85	100	13,62	100

Проведенные расчеты показывают, что снижение себестоимости рациона позволяет экономить за год по всему дойному стаду более 1,1 млн. руб. Кроме этого, увеличивается продуктивность коров, а уровень рентабельности производства вырастит с 17,4% до 25,2%.
Таким образом, использование экономико-математического моделирования в качестве инструмента оптимизации рациона кормления сельскохозяйственных животных позволяет повысить эффективность использования кормовых ресурсов, определить приоритеты развития предприятия и выявить значительные резервы увеличения производства продукции.

Совершенствование управляемости основными фондами в сельском хозяйстве

Белокопытов Алексей Вячеславович — Tue, 20 Sep 2016 10:36:13 +0000

В экономике России сельское хозяйство имеет особое значение, обеспечивая потребности населения в продовольствии и сырье соответствующих отраслей перерабатывающей промышленности. Однако в уровне технико-технологического развития сельское хозяйство значительно отстаёт от других отраслей экономики. Повышение эффективности использования основных фондов на предприятиях занимает центральное место в условиях рыночной экономики. От решения данного вопроса зависит финансовое состояние предприятий и конкурентоспособность их на рынке.

В сложившейся ситуации необходимо продолжить структурную и инновационную перестройку АПК, для которой целесообразно наращивать инвестиционные ресурсы и проводить технико-технологическую модернизацию [1, c.130]. В 2015 году в сельском хозяйстве Смоленской области выручка от реализации продукции составила 8,7 млрд. рублей, что на 1,3 млрд. рублей (на 17,2%) больше уровня 2014 года, от хозяйственной деятельности была получена прибыль в размере 0,6 млрд. рублей, при уровне рентабельности 16,6%. Удельный вес прибыльных хозяйств составил 70%. При этом уровень обеспеченности и эффективности использования основных фондов недостаточный.

Анализ состояния и движения основных фондов в сельскохозяйственных организациях Монастырщинского района Смоленской области показывают незначительное улучшение большинства показателей (табл.1). Так, значение коэффициента роста основных фондов в период с 2012 по 2014 годы превышает единицу, это указывает на то, что стоимость введённых в производство основных средств больше, чем стоимость выбывших основных средств. Однако с 2012 по 2014 года данный коэффициент снизился на 0,076, что оценивается негативно для предприятий. Коэффициент обновления (поступления) основных фондов в 2014 году по сравнению с 2012 годом снизился на 0,051 из-за ежегодного сокращения стоимости введённых основных средств. Значение коэффициента выбытия основных фондов с 2012 года по 2014 год увеличилось на 0,015 по причине ежегодного увеличения стоимости выбывших основных средств.

Таблица 1 – Показатели состояния и движения основных фондов в сельскохозяйственных организациях Монастырщинского района Смоленской области

Показатели	Годы
Показатели	2012	2013	2014
Стоимость основных средств на начало года, тыс. руб.	372964	408281	420504
Стоимость основных средств на конец года, тыс. руб.	411557	422265	431707
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.	392262	415273	426106
Стоимость основных средств введённых за год, тыс. руб.	53497	42950	34310
Стоимость основных средств выбывших за год, тыс. руб.	14904	28966	23107
Амортизационные отчисления, тыс. руб.	232099	240566,5	248608
Коэффициент роста	1,103	1,034	1,027
Коэффициент обновления (поступления)	0,130	0,102	0,079
Коэффициент выбытия	0,040	0,071	0,055
Коэффициент прироста	0,103	0,034	0,027
Коэффициент износа	0,592	0,579	0,583
Коэффициент годности (сохранности)	0,408	0,421	0,417

Коэффициент прироста в течение исследуемой динамики ежегодно снижается, что является плохим признаком, так как из года в год происходит снижение стоимости введённых основных фондов и повышение стоимости выбывших основных фондов предприятий. Коэффициент износа основных фондов все анализируемые годы очень высокий (превышает 0,5) и, соответственно, коэффициент годности низкий, что указывает на сильную изношенность основных фондов предприятий.

Исследования показывают, что фондообеспеченность района в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий в 2014 году по сравнению с 2012 годом увеличилась на 49,7% из-за увеличения среднегодовой стоимости основных средств и уменьшения площади сельскохозяйственных угодий. Энергообеспеченность на 100 га сельскохозяйственных угодий за аналогичный период повысилась на 27,3% по причине сокращения площади сельскохозяйственных угодий предприятий.

Таблица 2 – Экономическая эффективность использования основных фондов в сельскохозяйственных организациях Монастырщинского района

Показатели	Годы			Отклонения 2014 г. к 2012 г., +/-
Показатели	2012	2013	2014	Отклонения 2014 г. к 2012 г., +/-
Фондоотдача продукции, руб.	0,76	0,78	0,71	-0,05
Фондоёмкость продукции, руб.	1,31	1,29	1,40	+0,09
Рентабельность (убыточность) использования основных фондов, %	-2,61	-5,46	1,34	+3,95 п.п.

Несмотря на рост уровня обеспеченности основными производственными фондами, эффективность их использования снижается (табл.2). Так, фондоотдача в 2014 году по сравнению с 2012 годом снизилась на 0,05 руб. Это говорит о том, что на 1 руб. основных фондов стало приходиться меньше на 0,05 руб. валовой продукции. В 2014 году за счёт получения прибыли ситуация улучшилась и рентабельность использования основных фондов составила 1,34%, что на 3,95 процентных пункта выше уровня 2012 года.

Факторный анализ фондоотдачи продукции свидетельствует о том, что снижение фондоотдачи в 2014 году по сравнению с 2012 годом на 0,05 руб. объясняется снижением среднегодовой стоимости основных средств на 0,06 руб. и повышением стоимости валовой продукции на 0,01 руб.

Таким образом, необходимо проводить обновления машинно-тракторного парка с приобретением энергоэффективных агрегатов и высокопроизводительных машин (тракторов и комбайнов). Нами проведены расчёты по моделированию уровня обеспеченности основными фондами на перспективу посредством корреляционно-регрессионного анализа (рис. 1). Проведенные исследования показывают, что в 2016 году среднегодовая стоимость основных фондов в сельскохозяйственных организациях Монастырщинского района может составить 485701 тыс. руб., что на 14% выше уровня показателя 2014 года.

* – прогнозное значение показателя

Рисунок 1. Среднегодовая стоимость основных фондов в сельскохозяйственных организациях Монастырщинского района Смоленской области, тыс. руб.

В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия или района важное место занимает модель оптимизации производственной структуры, в том числе эффективного использования материально-технической базы [2, c.72]. Она даёт возможность определить основные параметры развития сельскохозяйственного производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объёмов производства продукции, опираясь на фактические данные за предыдущие годы.

Нами была построена и решена экономико-математическая модель оптимизации использования основных фондов в Монастырщинском районе, которая определила основные направления совершенствования управления материально-технической базой.

Таблица 6 – Эффективность оптимального решения в сельскохозяйственных организациях Монастырщинского района Смоленской области

Показатели	2014 год	Оптимальное решение	Отклонение оптимального решения к 2014г., %
Стоимость валовой продукции в фактических ценах, тыс. руб.	303410	406102	133,8
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.	426106	444541	104,3
Прибыль от продаж, тыс. руб.	5719	9527	166,6
Фондоотдача продукции, руб.	0,71	0,91	128,2
Фондоёмкость продукции, руб.	1,40	1,09	77,9
Рентабельность использования основных фондов, %	1,34	2,14	↑0,8 п.п.

Оптимальное решение по данному моделированию оказалось весьма эффективным (табл.3). Стоимость валовой продукции увеличилась на 33,8% и прибыль повысилась на 66,6% за счёт полного использования рабочей силы, земельного фонда предприятий и увеличения поголовья сельскохозяйственных животных. Фондоотдача увеличилась с 0,71 руб. до 0,91 руб. за счёт повышения стоимости валовой продукции. Фондоёмкость, как обратный показатель фондоотдачи, по той же причине снизилась на 22,1%. Рентабельность использования основных фондов повысилась с 1,34% до 2,14% , что позволяет говорит о росте эффективности использования основных фондов и повышения их управляемости.