<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Экономика и менеджмент инновационных технологий» &#187; постановка проблемы</title>
	<atom:link href="http://ekonomika.snauka.ru/tags/postanovka-problemyi/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://ekonomika.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 14:03:37 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Применение методов системного анализа для постановки проблемы (на примере безработицы среди молодежи)</title>
		<link>https://ekonomika.snauka.ru/2016/01/10387</link>
		<comments>https://ekonomika.snauka.ru/2016/01/10387#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 31 Dec 2015 21:22:22 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Новикова Татьяна Борисовна</dc:creator>
				<category><![CDATA[Общая рубрика]]></category>
		<category><![CDATA[безработица]]></category>
		<category><![CDATA[метод]]></category>
		<category><![CDATA[молодежь]]></category>
		<category><![CDATA[постановка проблемы]]></category>
		<category><![CDATA[системный анализ]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://ekonomika.snauka.ru/?p=10387</guid>
		<description><![CDATA[В данной статье обосновывается актуальность проблемы молодежной безработицы в России, описываются основные причины и следствия данного явления, а так же рассматриваются доступные средства и способы ее решения. Ситуация, которая складывается на российском рынке труда молодежи, характеризуется некоторой напряженностью и тенденцией к увеличению как регистрируемой, так и  скрытой безработицы, росту ее продолжительности.  Структурные изменения, постоянно происходящие [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>В данной статье обосновывается актуальность проблемы молодежной безработицы в России, описываются основные причины и следствия данного явления, а так же рассматриваются доступные средства и способы ее решения.</p>
<p>Ситуация, которая складывается на российском рынке труда молодежи, характеризуется некоторой напряженностью и тенденцией к увеличению как регистрируемой, так и  скрытой безработицы, росту ее продолжительности.  Структурные изменения, постоянно происходящие в экономике, усугубляют положение [1, 2, 3, 4]. Молодежь, являющаяся одной из наиболее уязвимых групп на рынке труда,  испытывает ощутимую ограниченность в выборе работы в силу ее более низкой конкурентоспособности по сравнению с другими категориями населения. Перенасыщенность рынка труда, низкая квалификация и отсутствие опыта работы у молодых людей  значительно снижает заинтересованность работодателей в  их труде.  Между тем, молодежь составляет более трети общей численности экономически активного населения, поэтому ее незанятость влечет существенные негативные изменения  как в экономической, так и в социальной сфере [5, 6, 7, 8]. К таковым относятся спад производства, рост социальной напряженности, снижение уровня жизни и социальной защищенности, усугубление криминогенной ситуации. Все эти последствия молодежной безработицы являются угрозой стабильности всего государства.  Следуя из вышесказанного, можно сделать вывод о том, что  проблема молодежной безработицы стоит особенно остро и является одной из самых актуальных для рассмотрения.</p>
<p>Более наглядно рассмотреть проблему позволяет причинно-следственная диаграмма (рис.1).</p>
<p style="text-align: center"><img class="alignnone size-full wp-image-10577" src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/01/ris1.png" alt="" width="743" height="638" /></p>
<p style="text-align: center">Рисунок 1.Причинно-следственная диаграмма</p>
<p>Подробнее проанализировать причины молодежной безработицы можно посредством диаграммы Исикавы (рис.2).</p>
<p style="text-align: center"><img class="alignnone size-full wp-image-10578" src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/01/ris2.png" alt="" width="867" height="497" /></p>
<p style="text-align: center">Рисунок 2. Диаграмма Исикавы</p>
<p>Рассмотрим кратко расчёт весов факторов на основе экспертной оценки. Расчеты весовых коэффициентов факторов были проведены экспертным методом ранжирования [9, 10, 11, 12]:</p>
<p>Собрав оценки экспертов, была заполнена опросная матрица, где наиболее важному фактору присвоили 1, следующему – 2 и т.д.</p>
<p style="text-align: left" align="right">Таблица 1.Матрица опроса.</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="123">
<p align="center">Эксперт</p>
</td>
<td valign="top" width="152">
<p align="center">Социально-психологические</p>
<p align="center">факторы</p>
</td>
<td valign="top" width="152">
<p align="center">Неэффективная государственная</p>
<p align="center">политика</p>
</td>
<td valign="top" width="105">
<p align="center">Жесткие условия рынка</p>
<p align="center">труда</p>
</td>
<td valign="top" width="105">
<p align="center">Недочеты в подготовке</p>
<p align="center">специалистов</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="123">1</td>
<td valign="top" width="152">4</td>
<td valign="top" width="152">3</td>
<td valign="top" width="105">1</td>
<td valign="top" width="105">2</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="123">2</td>
<td valign="top" width="152">4</td>
<td valign="top" width="152">2</td>
<td valign="top" width="105">1</td>
<td valign="top" width="105">3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При применении экспертных методов всегда встает вопрос о согласованности экспертов. Коэффициенты конкордации Кендалла и корреляции Спирмена позволяют судить о согласованности экспертов. Ниже рассмотрим способы их подсчета.</p>
<p>Была рассчитана матрица обратных рангов (табл. 2). Для этого к максимальному значению ранга из опросной матрицы прибавили 1, а затем из полученной суммы вычли каждую оценку эксперта. Затем подсчитаны суммы по столбцам и общей сумму, после чего определены весовые коэффициенты факторов путём деления сумм по столбцам на общую сумму.</p>
<p style="text-align: left" align="right">Таблица 2. Расчетная матрица.</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="123">Эксперт</td>
<td valign="top" width="149">
<p align="center">Социально-психологические</p>
<p align="center">факторы</p>
</td>
<td valign="top" width="149">
<p align="center">Неэффективная государственная</p>
<p align="center">политика</p>
</td>
<td valign="top" width="99">
<p align="center">Жесткие условия рынка</p>
<p align="center">труда</p>
</td>
<td valign="top" width="118">
<p align="center">Недочеты в подготовке</p>
<p align="center">специалистов</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="123">1</td>
<td valign="top" width="149">1</td>
<td valign="top" width="149">2</td>
<td valign="top" width="99">4</td>
<td valign="top" width="118">3</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="123">2</td>
<td valign="top" width="149">1</td>
<td valign="top" width="149">3</td>
<td valign="top" width="99">4</td>
<td valign="top" width="118">2</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="123">Сумма</td>
<td valign="top" width="149">2</td>
<td valign="top" width="149">5</td>
<td valign="top" width="99">8</td>
<td valign="top" width="118">5</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" valign="top" width="421"></td>
<td valign="top" width="99">Всего</td>
<td valign="top" width="118">20</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="123">Доля</td>
<td valign="top" width="149">0,1</td>
<td valign="top" width="149">0,25</td>
<td valign="top" width="99">0,4</td>
<td valign="top" width="118">0,25</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При применении экспертных методов всегда встает вопрос о согласованности экспертов. Коэффициенты конкордации Кендалла и корреляции Спирмена позволяют судить о согласованности экспертов. Ниже рассмотрим способы их подсчета.</p>
<p>Расчет коэффициента конкордации Кендалла:</p>
<p><img src="http://content.snauka.ru/ekonomika/10387_files/0.gif" alt="" width="86" height="30" /><span style="'Times New Roman'"> , где m-число экспертов в группе; n-число факторов; </span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/ekonomika/10387_files/0U4UOYWMI.gif" alt="" width="211" height="27" /><span style="'Times New Roman'">. </span><br />
<span style="'Times New Roman'">Используя данные Таблицы2.Расчетная матрица, провели необходимые расчеты:</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/ekonomika/10387_files/0(1).gif" alt="" width="377" height="20" /><span style="'Times New Roman'">;</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/ekonomika/10387_files/0(2).gif" alt="" width="116" height="30" /><span style="'Times New Roman'"> </span><br />
<span style="'Times New Roman'">Коэффициент конкордации Кендалла равен 0,9 ,что свидетельствует о высокой согласованности экспертов.</span><br />
<span style="'Times New Roman'">Расчет коэффициента корреляции по Спирмену:</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/ekonomika/10387_files/04TJZR99J.gif" alt="" width="174" height="28" /><span style="'Times New Roman'"> , где – </span><img src="http://content.snauka.ru/ekonomika/10387_files/1.gif" alt="" width="36" height="22" /><span style="'Times New Roman'">ранги, установленные двумя экспертами.</span><br />
<span style="'Times New Roman'">Пользуясь Таблицей1.Матрица опроса произвели расчеты.</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/ekonomika/10387_files/2NAXT99K8.gif" alt="" width="504" height="36" /></p>
<p>Полученные данные отражены в Таблице 3.</p>
<p>Таблица 3. Согласованность экспертов.</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td colspan="2" valign="top" width="272">Согласованность экспертов</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="123">Коэф. корреляции</td>
<td valign="top" width="149">0,8</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="123">Коэф. Конкардации</td>
<td valign="top" width="149">0,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходя из высоких коэффициентов корреляции и конкордации, можно утверждать о высокой согласованности экспертов.</p>
<p>Аналогично рассчитываются  весовые коэффициенты по каждому фактору в рамках своей группы факторов. Сделав поправку на вес группы факторов, полученные веса выставляются на диаграмму Исикавы (рис.1). Наиболее весомыми факторами из всех оказались следующие: «Подготовка специалистов без учета реальных потребностей работодателей» (20%) и «Низкая конкурентоспособность труда молодежи (14%)».</p>
<p>Подводя итоги, следует отметить, что безработица среди молодежи является глобальной проблемой и поэтому требует более подробного анализа для последующего планирования ее решения. В противном случае она может стать причиной сильных негативных потрясений во всех сферах жизни общества.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://ekonomika.snauka.ru/2016/01/10387/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
