<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Экономика и менеджмент инновационных технологий» &#187; oil production</title>
	<atom:link href="http://ekonomika.snauka.ru/tags/oil-production/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://ekonomika.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 07:48:57 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Классификация стран мира на рынке нефти</title>
		<link>https://ekonomika.snauka.ru/2013/12/3566</link>
		<comments>https://ekonomika.snauka.ru/2013/12/3566#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 27 Dec 2013 07:43:54 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Гундина Юлия Ринатовна</dc:creator>
				<category><![CDATA[Общая рубрика]]></category>
		<category><![CDATA[cluster analysis]]></category>
		<category><![CDATA[oil consumption]]></category>
		<category><![CDATA[oil exports]]></category>
		<category><![CDATA[oil imports]]></category>
		<category><![CDATA[oil production]]></category>
		<category><![CDATA[oil reserves]]></category>
		<category><![CDATA[variance]]></category>
		<category><![CDATA[дисперсия]]></category>
		<category><![CDATA[добыча нефти]]></category>
		<category><![CDATA[запасы нефти]]></category>
		<category><![CDATA[импорт нефти]]></category>
		<category><![CDATA[кластерный анализ]]></category>
		<category><![CDATA[потребление нефти]]></category>
		<category><![CDATA[экспорт нефти]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://ekonomika.snauka.ru/?p=3566</guid>
		<description><![CDATA[Состояние международного рынка нефти оказывает заметное воздействие на экономику стран-экспортеров этого ресурса. В таких странах доходы от экспорта нефти и других энергоносителей определяют динамику совокупного платежеспособного спроса и налоговые поступления в бюджеты всех уровней, влияют на формирование курса национальной валюты и темпы инфляционного процесса. Цены на нефть являются одним из основных индикаторов мировой экономики. Увеличение [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Состояние международного рынка нефти оказывает заметное воздействие на экономику стран-экспортеров этого ресурса. В таких странах доходы от экспорта нефти и других энергоносителей определяют динамику совокупного платежеспособного спроса и налоговые поступления в бюджеты всех уровней, влияют на формирование курса национальной валюты и темпы инфляционного процесса.</p>
<p>Цены на нефть являются одним из основных индикаторов мировой экономики. Увеличение цен приводит к перераспределению финансовых потоков и вносит коррективы в мировую торговлю. Воздействие данного фактора на экономику той или иной страны меняется в зависимости от доли расходов на нефть в национальном бюджете. Чем выше цены на нефть и чем дольше такое положение сохраняется, тем сильнее общее воздействие на страну с точки зрения макроэкономики. Актуальность данной статьи заключается в выявлении стран, существенным образом влияющих на конъюнктуру международного рынка нефти, и, следовательно, формирование мировых цен на данный ресурс. А эффективное использование доходов от экспорта нефти является важной предпосылкой ускоренного развития экономики страны.</p>
<p>В целях выявления групп стран-участниц на международном рынке нефти проведём кластеризацию по 90 странам-экспортерам топлива. Перед проведением анализа, была выдвинута гипотеза, что для данных стран характерна существенная дифференциация по уровню экономического развития, несмотря на то, что их объединяет зависимость экономики и ее стабильности от добычи и экспорта нефти, следовательно, от конъюнктуры на мировом рынке нефти. Следует учесть, что произошли некоторые изменения в структуре развития международного рынка нефти в странах-экспортерах топлива в период с 2002г. по 2012 г. В связи с этим представляется практически значимой задача классификации стран–экспортеров топлива, позволяющая выделить группы стран, исходя из роли нефтегазового сектора в национальной и мировой экономике.</p>
<p>Так как кластерный анализ вероятностного подхода методом исследования К-средних значений предполагает разбиение выборки стран на заданное число кластеров, согласно выдвинутой гипотезе следует разбить страны на 4 кластера.</p>
<p>В качестве факторов для проведения кластерного анализа были выбраны следующие показатели:</p>
<ul>
<li>X1: Разведанные запасы нефти (барр.) – то количество нефти, которое, анализом геологических и технических данных, оценено, как возможное к разработке (добыче) в промышленном масштабе, используя настоящие экономические и технические возможности. Данный показатель отражает нефтяной потенциал страны.</li>
<li>X2: Добыча нефти (барр./сут.) – процесс, включающий подачу нефти на поверхность земли и ее доставку на нефтеперерабатывающий завод. Используется при определении эффективности разработки месторождений.</li>
<li>X3: Потребление нефти (барр./сут.) – показатель, отражающий обеспеченность страны энергоресурсами.</li>
<li>X4: Экспорт нефти (барр./сут.) – показатель, отражающий общее количество сырой нефти и нефтепродуктов, поставляемых конкретной страной на экспорт в другие страны. Определяет вовлеченность страны в сеть международных поставок топлива.</li>
<li>X5: Импорт нефти (барр./сут.) – показатель, отражающий общее количество сырой нефти и нефтепродуктов, ввозимых в данную страну. Также определяет вовлеченность страны в сеть международных поставок топлива.</li>
</ul>
<p>По мнению автора, данные показатели наиболее полно отражают состояние как внутреннего, так и внешнего нефтяных рынков. Необходимые материалы для расчётов взяты с официального сайта Энергетической информационной администрации – независимого агентства в составе министерства энергетики США (EIA), а также статистических отчетов по мировой энергетике компании «British Petrolium» за 2002 и 2012 гг. [1, 2, 3].</p>
<p>Кластерный анализ проводится с использованием статистического программного продукта IBM SPSS Statistics 19.</p>
<p>Чтобы отразить динамику показателей, отражающих роль нефтяного сектора в экономике стран-экспортеров топлива, кластерный анализ проводится по двум годам: 2002 г., 2012 г.</p>
<p>Перед проведением кластеризации необходимо выполнить процедуру логарифмирования, чтобы сделать распределение значений показателей симметричным и одномодальным.</p>
<p>Рассмотрим данные за 2002 г. Результаты итерационного процесса представлены в табл. 2.1.</p>
<p>Таблица 2.1 – Итерационный процесс (2002 г.)</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<tr>
<td rowspan="2" valign="bottom" width="21%">Итерация</td>
<td colspan="4" valign="bottom" width="78%">
<p align="center">Изменения центров кластеров</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" width="19%">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" width="19%">
<p align="center">2</p>
</td>
<td valign="bottom" width="19%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td valign="bottom" width="19%">
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">1</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">2,831</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">2,793</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">3,830</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">3,217</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">2</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,738</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,371</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,431</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,938</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">3</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,339</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,350</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,414</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">4</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,131</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,116</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">5</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="5" valign="top" width="100%">Источник: расчеты автора</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Согласно данным таблицы 2.1, только после пяти итераций была достигнута сходимость по критерию малой величины или отсутствия изменений в положении центров кластеров. Максимальное абсолютное изменение координаты любого кластера составляет ,000. Текущая итерация 5. Минимальное расстояние между начальными центрами 10,282.</p>
<p>В таблице 2.2 представлены начальные центры кластеров.</p>
<p>Таблица 2.2 – Начальные центры кластеров (2002 г.)</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<tr>
<td rowspan="2" width="15%"></td>
<td colspan="4" valign="bottom" width="84%">
<p align="center">Кластер</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">2</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X1</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">8,29</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">18,79</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">21,42</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">26,29</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X2</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">9,04</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,36</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">10,49</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">15,99</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X3</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,70</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">14,50</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">7,24</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">14,33</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X4</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,81</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,74</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">6,91</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,96</p>
</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X5</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">12,19</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,32</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">7,25</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">8,52</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник: расчеты автора</p>
<p>В результате итерационного процесса были получены конечные центры кластеров (см. табл. 2.3).</p>
<p>Таблица 2.3 – Конечные центры кластеров (2002 г.)</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<tr>
<td rowspan="2" width="15%"></td>
<td colspan="4" valign="bottom" width="84%">
<p align="center">Кластер</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">2</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X1</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,92</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">18,75</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">19,73</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">23,31</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X2</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">8,98</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">10,89</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,42</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">14,27</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X3</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">12,77</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">12,77</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">9,91</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,44</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X4</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,19</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">10,84</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">8,82</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">12,20</p>
</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X5</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,57</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,35</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">8,39</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">10,54</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник: расчеты автора</p>
<p>Конечные кластерные центры показывают средние значения переменных для объектов в конечном кластере. Согласно таблице 2.3, в первом кластере оказались страны с наименьшими значениями по показателям X1, X2. Самым высоким значением в данном кластере обладает показатель X3. Во второй кластер включены страны, у которых значения по показателям X1, X2 выше, чем в первом кластере, а по показателям X4, X5 – ниже. Самое высокое значение для второго кластера принадлежит показателю X1. Третий кластер представляют страны с наименьшими по сравнению с остальными кластерами значениями по показателям X3, X4, X5.  В последний кластер вошли страны с наибольшими значениями по показателям X1, X2, X3, X4. Значение показателя X5 выше, чем в третьем кластере, однако ниже по сравнению с первым и вторым кластерами.</p>
<p>Расстояние между конечными значениями кластеров представлено в табл. 2.4.</p>
<p>Таблица 2.4 – Расстояние между конечными центрами кластеров (2002 г.)</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<tr>
<td valign="bottom" width="19%">Кластер</td>
<td valign="bottom" width="20%">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" width="20%">
<p align="center">2</p>
</td>
<td valign="bottom" width="20%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td valign="bottom" width="20%">
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="19%">1</td>
<td width="20%"></td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">7,095</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">9,532</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">12,650</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="19%">2</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">7,095</p>
</td>
<td width="20%"></td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">4,724</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">5,929</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="19%">3</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">9,532</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">4,724</p>
</td>
<td width="20%"></td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">7,024</p>
</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="19%">4</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">12,650</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">5,929</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">7,024</p>
</td>
<td width="20%"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник: расчеты автора</p>
<p>Таблица 2.4 отражает расстояние между кластерными центрами окончательного решения, то есть евклидово расстояние, которое рассчитывается по следующей формуле (2.1):</p>
<p><a href="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2013/12/formula.png"><img class="alignnone size-full wp-image-3567" title="formula" src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2013/12/formula.png" alt="" width="244" height="72" /></a><span>(2.1)</span></p>
<p>где <em>p</em><em> (</em><em>x<sub>i</sub></em><em></em>, <em>x<sub>j</sub></em><em>) </em>– евклидово расстояние между<em> i</em>-м и <em>j</em>-м объектами; <em></em></p>
<p>x<sub>il</sub>,x<sub>jl</sub>– значения <em>l</em>-го признака у <em>i</em>-го (<em>j</em>-го) объекта (<em>l</em>=1,2,…, <em>k</em>; <em>i</em><em>,</em><em>j</em>=1,2,…n).</p>
<p>Исходя из данной таблицы, минимальное расстояние наблюдается между вторым и третьим кластерами, а максимальное – между первым и четвертым кластерными центрами с учетом влияния всех факторов классификации в совокупности.</p>
<p>Рассмотрим результаты дисперсионного анализа, оценивающие достоверность полученных результатов (см. табл. 2.5).</p>
<p>Таблица 2.5 – Дисперсионный анализ (2002 г.)</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<tr>
<td rowspan="2" width="9%"></td>
<td colspan="2" valign="bottom" width="32%">
<p align="center">Кластер</p>
</td>
<td colspan="2" valign="bottom" width="32%">
<p align="center">Ошибка</p>
</td>
<td rowspan="2" valign="bottom" width="13%">
<p align="center">F</p>
</td>
<td rowspan="2" valign="bottom" width="13%">
<p align="center">Знч.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" width="18%">
<p align="center">Средний квадрат</p>
</td>
<td valign="bottom" width="13%">
<p align="center">ст.св.</p>
</td>
<td valign="bottom" width="18%">
<p align="center">Средний квадрат</p>
</td>
<td valign="bottom" width="13%">
<p align="center">ст.св.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="9%">X1</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">389,249</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">3,065</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">86</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">126,993</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="9%">X2</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">99,770</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">1,347</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">86</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">74,058</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="9%">X3</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">56,964</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">1,490</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">86</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">38,228</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="9%">X4</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">47,736</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">2,062</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">86</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">23,153</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="9%">X5</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">43,786</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">2,768</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">86</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">15,820</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="7" valign="top" width="100%">Источник: расчеты автора</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 2.5 свидетельствует о том, что все пять показателей были справедливо использованы в процессе осуществления кластерного анализа и оказали значительное влияние на итерации.</p>
<p>В результате проведенного анализа страны были объединены в кластеры по следующим критериям (см. табл. 2.6):</p>
<p>• 1 кластер – страны, импортирующие топливо в больших объемах;</p>
<p>• 2 кластер – страны, топливно-энергетическая промышленность которых ориентирована преимущественно на внутренний рынок;</p>
<p>• 3 кластер – страны, осуществляющие поставки топлива как на внутренний, так и внешний рынки</p>
<p>• 4 кластер – страны, экспортирующие топливо в больших объемах.</p>
<p>Таблица 2.6 – Кластеризация стран (2002 г.)</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="132">
<p align="center">1 кластер</p>
</td>
<td width="132">
<p align="center">2 кластер</p>
</td>
<td width="161">
<p align="center">3 кластер</p>
</td>
<td width="187">
<p align="center">4 кластер</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="132">Бельгия, Греция, Израиль, Марокко, Португалия, Сингапур, Словакия, Тайвань, Узбекистан, Финляндия, Швейцария, Швеция, Южная Корея</td>
<td valign="top" width="132">Австрия, Белоруссия, Болгария, Вьетнам, Германия, Дания, Испания, Италия, Куба, Литва, Нидерланды, Новая Зеландия, Пакистан, Перу, Польша, Румыния, Таиланд, Тунис, Турция, Украина, Филиппины, Франция, Хорватия, Чехия, Чили, ЮАР, Япония</td>
<td width="161">Азербайджан, Ангола, Бахрейн, Бруней, Габон, Гана, Гватемала, ДР Конго, Йемен, Камерун,</p>
<p>Кот-д&#8217;Ивуар, Мавритания, Оман, Папуа-Новая Гвинея, Республика Конго, Сербия, Судан, Тимор Восточный, Тринидад и Тобаго, Туркменистан, Чад, Экваториальная Гвинея</p>
<p>&nbsp;</td>
<td width="187">Австралия, Алжир, Аргентина, Бразилия, Великобритания, Венесуэла, Египет, Индия, Индонезия, Ирак, Иран, Казахстан, Канада, Катар, Китай, Кувейт, Ливия, Малайзия, Мексика, Нигерия, Норвегия, ОАЭ, Россия, Саудовская Аравия, Сирия, США, Эквадор,</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник: расчеты автора</p>
<p>Согласно таблице 2.6, в первый кластер вошло 13 стран, во второй – 27 стран, в  третий – 22 страны и в четвертый – 28 стран. Из анализа 90 стран валидными оказались все.</p>
<p>Для первого кластера характерны высокие значения показателей потребления, запасов и импорта нефти.</p>
<p>Для второго кластера характерны высокие значения вышеуказанных показателей, однако значение показателя запасов нефти выше, чем в первом кластере, а импорта – ниже. Значение показателя импорта нефти выше экспорта в данном кластере.</p>
<p>Для третьего кластера характерны высокие значения показателей запасов и добычи нефти. При этом значение показателя экспорта нефти выше импорта в данном кластере.</p>
<p>Для четвертого кластера характерны высокие значения всех показателей, причем по показателю экспорта нефти значение выше, чем в остальных кластерах.</p>
<p>Для сравнения проведем кластерный анализ стран за 2012 г. Результаты итерационного процесса представлены в табл. 2.7.</p>
<p>Таблица 2.7 – Итерационный процесс (2012 г.)</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<tr>
<td rowspan="2" valign="bottom" width="21%">Итерация</td>
<td colspan="4" valign="bottom" width="78%">
<p align="center">Изменения центров кластеров</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" width="19%">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" width="19%">
<p align="center">2</p>
</td>
<td valign="bottom" width="19%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td valign="bottom" width="19%">
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">1</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">4,320</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">6,080</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">4,627</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">3,666</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">2</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,783</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,822</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,392</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">1,027</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">3</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,261</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,411</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,134</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,476</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">4</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,232</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,525</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,500</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">5</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,194</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,238</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,137</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">6</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,195</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,152</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">7</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,360</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,137</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,198</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="21%">8</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
<td valign="top" width="19%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="5" valign="top" width="100%">Источник: расчеты автора</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Согласно данным таблицы 2.7, только после восьми итераций была достигнута сходимость по критерию малой величины или отсутствия изменений в положении центров кластеров. Максимальное абсолютное изменение координаты любого кластера составляет ,000. Текущая итерация 8. Минимальное расстояние между начальными центрами 10,399.</p>
<p>В таблице 2.8 представлены начальные центры кластеров.</p>
<p>Таблица 2.8 – Начальные центры кластеров (2012 г.)</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<tr>
<td rowspan="2" width="15%"></td>
<td colspan="4" valign="bottom" width="84%">
<p align="center">Кластер</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">2</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X1</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">23,75</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,30</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">22,67</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">10,46</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X2</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">16,09</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,54</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,86</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">10,79</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X3</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">16,74</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,57</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,44</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">14,60</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X4</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">14,47</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">8,51</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,39</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,91</p>
</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X5</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">16,15</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">6,91</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">7,27</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">14,73</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник: расчеты автора</p>
<p>В результате итерационного процесса были получены конечные центры кластеров (см. табл. 2.9).</p>
<p>Таблица 2.9 – Конечные центры кластеров (2012 г.)</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<tr>
<td rowspan="2" width="15%"></td>
<td colspan="4" valign="bottom" width="84%">
<p align="center">Кластер</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">2</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td valign="bottom" width="21%">
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X1</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">23,90</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">18,23</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">21,15</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,39</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X2</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">14,62</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">10,31</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">12,50</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">9,10</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X3</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,81</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">12,15</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,13</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,13</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X4</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">14,04</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">11,00</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">12,25</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">12,12</p>
</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="15%">X5</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">12,60</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">12,02</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">10,92</p>
</td>
<td valign="top" width="21%">
<p align="right">13,27</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник: расчеты автора</p>
<p>Согласно таблице 2.9, в первом кластере оказались страны с наибольшими значениями по показателям X1, X2, X3, X4. Во второй кластер включены страны, у которых значения по всем показателям несколько ниже, чем в первом кластере. Наименьшее значение в данном кластере принадлежит показателю X4. Третий кластер представляют страны, у которых значения по показателям X1, X2, X4 выше, чем во втором кластере, а по X3, X5 – соответственно, ниже. В последний кластер вошли страны с наименьшими значениями по показателям X1, X2. Наибольшее значение по сравнению с другими кластерами принадлежит показателю X5.</p>
<p>Расстояние между конечными значениями кластеров представлено в табл. 2.10.</p>
<p>Таблица 2.10 – Расстояние между конечными центрами кластеров (2012 г.)</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<tr>
<td valign="bottom" width="19%">Кластер</td>
<td valign="bottom" width="20%">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" width="20%">
<p align="center">2</p>
</td>
<td valign="bottom" width="20%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td valign="bottom" width="20%">
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="19%">1</td>
<td width="20%"></td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">7,946</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">5,024</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">13,847</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="19%">2</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">7,946</p>
</td>
<td width="20%"></td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">4,147</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">7,218</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="19%">3</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">5,024</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">4,147</p>
</td>
<td width="20%"></td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">10,795</p>
</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="19%">4</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">13,847</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">7,218</p>
</td>
<td valign="top" width="20%">
<p align="right">10,795</p>
</td>
<td width="20%"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник: расчеты автора</p>
<p>Исходя из данной таблицы, минимальное расстояние наблюдается между вторым и третьим кластерами, а максимальное – между первым и четвертым кластерными центрами с учетом влияния всех факторов классификации в совокупности.</p>
<p>Рассмотрим результаты дисперсионного анализа, оценивающие достоверность полученных результатов (см. табл. 2.11).</p>
<p>Таблица 2.11 – Дисперсионный анализ (2012 г.)</p>
<table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<tr>
<td rowspan="2" width="9%"></td>
<td colspan="2" valign="bottom" width="32%">
<p align="center">Кластер</p>
</td>
<td colspan="2" valign="bottom" width="32%">
<p align="center">Ошибка</p>
</td>
<td rowspan="2" valign="bottom" width="13%">
<p align="center">F</p>
</td>
<td rowspan="2" valign="bottom" width="13%">
<p align="center">Знч.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" width="18%">
<p align="center">Средний квадрат</p>
</td>
<td valign="bottom" width="13%">
<p align="center">ст.св.</p>
</td>
<td valign="bottom" width="18%">
<p align="center">Средний квадрат</p>
</td>
<td valign="bottom" width="13%">
<p align="center">ст.св.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="9%">X1</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">393,775</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">2,007</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">86</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">196,171</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="9%">X2</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">116,786</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">,842</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">86</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">138,688</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="9%">X3</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">30,534</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">2,278</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">86</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">13,403</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="9%">X4</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">44,603</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">1,356</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">86</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">32,896</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">,000</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="9%">X5</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">16,418</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="18%">
<p align="right">2,629</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">86</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">6,245</p>
</td>
<td valign="top" width="13%">
<p align="right">,001</p>
</td>
</tr>
</thead>
</table>
<p>Источник: расчеты автора</p>
<p>Таблица 2.11 свидетельствует о том, что все пять показателей были справедливо использованы в процессе осуществления кластерного анализа и оказали значительное влияние на итерации.</p>
<p>В результате проведенного анализа страны были объединены в кластеры по следующим критериям (см. табл. 2.12):</p>
<p>• 1 кластер – страны, экспортирующие топливо в больших объемах.</p>
<p>• 2 кластер – страны, осуществляющие поставки топлива как на внутренний, так и внешний рынки;</p>
<p>• 3 кластер – страны, топливно-энергетическая промышленность которых ориентирована преимущественно на внутренний рынок;</p>
<p>• 4 кластер – страны, импортирующие топливо в больших объемах.</p>
<p>Таблица 2.12 – Кластеризация стран (2012 г.)</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="132">
<p align="center">1 кластер</p>
</td>
<td width="177">
<p align="center">2 кластер</p>
</td>
<td width="154">
<p align="center">3 кластер</p>
</td>
<td width="157">
<p align="center">4 кластер</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="132">Австралия, Алжир, Ангола, Бразилия, Великобритания, Венесуэла, Египет, Индия, Индонезия, Ирак, Иран, Казахстан, Канада, Катар, Кувейт, Ливия, Мексика, Нигерия, Норвегия, Малайзия, ОАЭ, Россия, Саудовская Аравия.</td>
<td valign="top" width="177">Австрия, Бахрейн, Белоруссия, Болгария, Гана, Гватемала Германия, Греция, ДР Конго, Испания, Италия, Камерун, Китай, Кот-д&#8217;Ивуар, Куба, Литва, Мавритания, Марокко, Нидерланды, Новая Зеландия, Пакистан, Папуа-Новая Гвинея, Польша, Сербия, Словакия, США, Турция, Украина, Узбекистан, Филиппины, Франция, Хорватия, Чехия, Чили, ЮАР, Япония.</td>
<td width="154">Азербайджан, Аргентина, Бруней, Вьетнам, Габон, Дания, Йемен, Оман, Перу, Республика Конго, Румыния, Сирия, Судан, Таиланд, Тимор Восточный, Тринидад и Тобаго, Тунис, Чад, Туркменистан, Эквадор, Экваториальная Гвинея</p>
<p>&nbsp;</td>
<td width="157">Бельгия, Израиль, Португалия, Сингапур, Тайвань, Финляндия, Швейцария, Швеция, Южная Корея</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник: расчеты автора</p>
<p>Согласно таблице 2.12, в первый кластер вошло 25 стран, во второй – 34 страны, в  третий – 22 страны и в четвертый – 9 стран. Из анализа 90 стран валидными оказались все.</p>
<p>Для первого кластера характерны высокие значения всех показателей, причем по показателю экспорта нефти значение выше, чем в остальных кластерах.</p>
<p>Во втором кластере значения показателей несколько ниже, чем в первом кластере, причем значение экспорта нефти превышает значение импорта в данном кластере.</p>
<p>В третьем кластере значение показателей запасов, добычи и экспорта нефти несколько выше, чем во втором кластере. При этом значение показателя импорта нефти выше экспорта в данном кластере.</p>
<p>Для четвертого кластера характерно высокое значение показателя импорта нефти.</p>
<p>Наименьшее значение характерно для показателей запасов и добычи нефти.</p>
<p>Таким образом, современный международный рынок нефти характеризуется увеличением количества стран, экспортирующих нефть в больших объемах. Среди крупнейших стран-экспортеров нефти 2012 г. можно выделить Саудовскую Аравию, Россию, ОАЭ, Норвегию, Ирак, Кувейт, Нигерию, Канаду, США, Венесуэлу. За счет этих стран и происходят колебания мировых цен на нефть. Если сравнивать с данными 2002 г., в первую десятку нефтеэкспортирующих стран вошли следующие: Нидерланды, Россия, Саудовская Аравия, Сингапур, США, Венесуэла, Южная Корея, Кувейт, Великобритания, ОАЭ. Исходя из этого, можно увидеть, что такие страны, как Сингапур и Южная Корея изменили свою стратегию и на сегодняшний день являются странами-импортерами нефти, а Нидерланды – страной, поставляющей топливо как на внутренний, так и внешний рынки. Большая часть нефти, добываемой странами OPEC, экспортируется (например, Саудовская Аравия экспортирует более 85% производимой нефти), тогда как нефть, добываемая, например, в США, почти полностью поставляется на внутренний рынок.</p>
<p>По темпам роста объемов нефтеимпорта Китай и Индия занимают первые строчки в мире. Однако энергетическая политика этих стран не предполагает роста их зависимости: такая политика предусматривает больший выбор стран-поставщиков в сочетании с освоением национальных ресурсов топливного сырья.</p>
<p>Потребление нефти за последнее десятилетие возросло, а крупнейшими ее потребителями остаются США, страны Западной Европы и Япония. Россия, располагая огромными запасами нефти, остается одним из крупнейших экспортеров этого ресурса. Позиция России на международном рынке нефти улучшилась за счет роста добычи, что обеспечивает высокое положительное сальдо торгового баланса и рост международных резервов страны. Однако при нынешней экономической ситуации Российское производство не выдерживают конкуренцию за использование отечественного сырья. Развитие производительных сил России возможно только при ориентации на внутренний рынок и внутренние ресурсы с государственной защитой (налоги, пошлины) от избыточного экспорта сырья и от избыточного импорта товаров. Таким образом, эффективное использование доходов от экспорта нефти является важной предпосылкой ускоренного развития в российской экономике.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://ekonomika.snauka.ru/2013/12/3566/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Вклад нефтяного сектора в динамику макроэкономических показателей России</title>
		<link>https://ekonomika.snauka.ru/2016/07/12174</link>
		<comments>https://ekonomika.snauka.ru/2016/07/12174#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 13 Jul 2016 10:33:23 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Елена Валерьевна Дробот</dc:creator>
				<category><![CDATA[Общая рубрика]]></category>
		<category><![CDATA[export customs duty]]></category>
		<category><![CDATA[federal budget]]></category>
		<category><![CDATA[oil industry]]></category>
		<category><![CDATA[oil prices]]></category>
		<category><![CDATA[oil production]]></category>
		<category><![CDATA[oil tax maneuver]]></category>
		<category><![CDATA[Russian economy]]></category>
		<category><![CDATA[вывозная таможенная пошлина]]></category>
		<category><![CDATA[нефтедобыча]]></category>
		<category><![CDATA[нефтяная отрасль]]></category>
		<category><![CDATA[нефтяной налоговый маневр]]></category>
		<category><![CDATA[российская экономика]]></category>
		<category><![CDATA[федеральный бюджет]]></category>
		<category><![CDATA[цены на нефть]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://ekonomika.snauka.ru/?p=12174</guid>
		<description><![CDATA[Введение Экономический рост и благосостояние большинства стран во многом зависят от уровня развития нефтедобывающей промышленности. Проблемы формирования процессов, оказывающих большое влияние на результативность работы нефтедобывающих компаний, считаются более важными для стабилизации экономик нефтедобывающих стан. Несомненно, при эксплуатации нефтяных месторождений трудность увеличения эффективности нефтедобычи обретает огромное значение для экономики. Для решения этих проблем следует сформировать конкретные [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Введение</strong></p>
<p>Экономический рост и благосостояние большинства стран во многом зависят от уровня развития нефтедобывающей промышленности. Проблемы формирования процессов, оказывающих большое влияние на результативность работы нефтедобывающих компаний, считаются более важными для стабилизации экономик нефтедобывающих стан.</p>
<p>Несомненно, при эксплуатации нефтяных месторождений трудность увеличения эффективности нефтедобычи обретает огромное значение для экономики. Для решения этих проблем следует сформировать конкретные организационные и экономические условия в нефтяной отрасли, что даст возможность улучшить мировой рынок нефти.</p>
<p>Нефтедобыча в течении последних пяти лет в 2 раза увеличила прирост новых запасов, что способно послужить причиной быстрого исчерпания нефтяных ресурсов. Можно заметить, что большую актуальность обретает стимуляция инновационно-инвестиционной деятельности нефтедобывающих компаний и промышленное освоение истощенных нефтяных месторождений малыми предприятиями.</p>
<p>Целью данного исследования является оценка вклада нефтяного сектора в динамику развития макроэкономических показателей России и определение приоритетных направлений совершенствования нефтяной отрасли.<strong></strong></p>
<p><strong>Структура нефтяного комплекса Российской Федерации</strong></p>
<p>Нефтяная индустрия Российской Федерации – это стратегически значимая часть в нефтяном комплексе, обеспечивающая все отрасли экономики и жителей широким набором моторных видов топлива, горюче-смазочных материалов, и иными нефтепродуктами. России принадлежит примерно 13 % мировых запасов нефти, 10 % объемов добычи и 8,5 % её экспорта [1].</p>
<p>Итог работы нефтяного комплекса в данный момент считается главной основой для строения платежного баланса России, укрепления курса национальной валюты, а так же имеет большое значение для борьбы с кризисными явлениями.</p>
<p>Экономике России и развитию отрасли важны вертикально интегрированные нефтяные компании (ВИНК), на долю которых приходится около 90 % всей добычи нефти. Стоит отметить, что 36% производства приходится на Роснефть.</p>
<p><strong>Таблица 1 - </strong><strong>Результаты работы ВИНК РФ 2014 г.</strong></p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="206">
<p align="center"><strong>Компания</strong></p>
</td>
<td width="218">
<p align="center"><strong>Основной акционер</strong></p>
</td>
<td width="207">
<p align="center"><strong>Добыча нефти и конденсата, млн т</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="206">ОАО НК «Роснефть»</td>
<td valign="top" width="218">
<p align="center">Государство</p>
</td>
<td valign="top" width="207">
<p align="center">190,9</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="206">ОАО «ЛУКОЙЛ»</td>
<td valign="top" width="218">
<p align="center">Частная</p>
</td>
<td valign="top" width="207">
<p align="center">86,57</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="206">ООО «Газпромнефть»</td>
<td valign="top" width="218">
<p align="center">Государство</p>
</td>
<td valign="top" width="207">
<p align="center">33,64</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="206">ОАО «Сургутнефтегаз»</td>
<td valign="top" width="218">
<p align="center">Частная</p>
</td>
<td valign="top" width="207">
<p align="center">61,43</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="206">ОАО «Татнефть»</td>
<td valign="top" width="218">
<p align="center">Частная</p>
</td>
<td valign="top" width="207">
<p align="center">26,53</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="206">ОАО АНК «Башнефть»</td>
<td valign="top" width="218">
<p align="center">Государство</p>
</td>
<td valign="top" width="207">
<p align="center">17,94</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="206">ОАО НГК «Славнефть»</td>
<td valign="top" width="218">
<p align="center">Государство</p>
</td>
<td valign="top" width="207">
<p align="center">16,19</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="206">ОАО НК «РуссНефть»</td>
<td valign="top" width="218">
<p align="center">Частная</p>
</td>
<td valign="top" width="207">
<p align="center">8,55</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="206">ВИНК Всего</td>
<td valign="top" width="218"></td>
<td valign="top" width="207">
<p align="center">441,75</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="206">Всего по РФ</td>
<td valign="top" width="218"></td>
<td valign="top" width="207">
<p align="center">526,74</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p style="text-align: left;" align="right"><em>Источник:</em> Чертенков, М. В.<span style="color: #000000;"> <span style="color: #000000;">Опыт применения расширяющихся систем для ликвидации интервалов негерметичности эксплуатационных колонн в ООО «ЛУКОЙЛ – Западная Сибирь»</span></span> / М. В Чертенков,  Н.А. Веремко, Э.В. Сорокин //  Бурение и Нефть. – 2016. – №3. &#8211; С. 40-44.</p>
<p> На протяжении долгих лет нефтяной комплекс является основой национальной экономики и входит в число главных народнохозяйственных комплексов. В настоящее время он предоставляет практически полное обеспечение пользования первичных энергоресурсов (2/3) и их производство (4/5). На долю нефтяного комплекса приходится 12% промышленного производства России и 3% занятого в нем населения. На сегодняшний день нефтяная промышленность является, главной экономикообразующей отраслью.</p>
<p>Для Российской Федерации нефтяной комплекс является одной из главных отраслей в национальной экономике, имеет огромное значение в развитии страны, и от эффективности его функционирования на современном этапе зависит успех решения множества государственных, социальных и экономических проблем.</p>
<p><strong>Анализ динамики нефтяных доходов в федеральном бюджете</strong></p>
<p>В  2014 г. цены на нефть упали практически в 2 раза (со 100—110 долларов за баррель до 65 долларов за баррель), но всё равно налоги и сборы с нефтегазового сектора являлись главным источником дохода для бюджета нашей страны.  Возможности ликвидации нефтезависимости не было в условиях снижения промышленного производства и потребительского сектора, а так же при отсутствии реформ [2].</p>
<p>Нефтяные котировки на мировых рынках находились под давлением. Заниженная стоимость нефти тянула за собой  курс рубля. Но, не смотря на это, дешевый рубль — это не проблема, а спасение для российского правительства: не смотря на низкую цену нефти бюджет не  опустеет. Упадок стоимости барреля несильно изменил состояние нефтегазового сектора, являющегося  главным составляющем федеральной казны.</p>
<p>В I полугодии 2015 года в бюджет Российской Федерации было перечислено 6,6 трлн руб., где налог — 3,6 трлн руб., таможенные сборы — 2,3 трлн руб. Стоит отметить, что один из главных налогов — это налог на добычу полезных ископаемых, а с 1 января этого года в действие вступил налоговый маневр, благодаря которому тяжесть фискальной нагрузки для нефтяников смещается с таможенных пошлин именно на НДПИ.</p>
<p>За первую половину 2015 года нефтегазовые доходы составили 3 трлн. руб., что составляет 45% всего бюджетного дохода, за этот же период в 2014 году – 3,7 трлн. руб. (или 52%). Как можно заметить, взнос в федеральный бюджет от нефтяной отрасли не сильно упал.</p>
<p>Нефтяная отрасль в России может снова приносить больший доход, нежели приносит с начала 2016 года, однако она никогда уже не будет локомотивом роста доходов бюджета.</p>
<p>Нефтяные цены вряд ли будут ниже 40 долларов за баррель  в 2016 году и ниже 50 в 2017 и в 2018 году, но восстановление цен до уровня выше 50 и тем более – выше 60 долларов за баррель маловероятным. Хотя для 2019-2020 года вероятны ценовые всплески вплоть до 100 долларов за баррель и выше. Все будет зависеть от соотношения спроса и предложения.</p>
<p>Нефтяные доходы России потенциально могут вырасти – по сравнению с первым кварталом 2016 года, учитывая, насколько низкие сейчас цены на нефть. Но в целом рассчитывать на восстановление доходов на уровне 2014 года нет никаких оснований. Кроме того, отрасль будет требовать снижения налоговой нагрузки, поэтому в целом доход в ней при постоянных ценах неизбежно будет снижаться.</p>
<p>Нефтегазовые доходы России в начале 2016 года значительно – почти на треть – сократились в сравнении с доходами за аналогичный период 2015 года. Поступления в федеральный бюджет России из этого источника за два месяца 2016 года упали почти на 32 процента по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составили 687,68 млрд рублей.</p>
<p>Таким образом, для Российской Федерации нефтяной комплекс является одной из главных отраслей в национальной экономике, имеет огромное значение в развитии страны.</p>
<p><strong>Налог на добычу полезных ископаемых  – налоговый маневр Российской Федерации</strong></p>
<p>Налог на добычу полезных ископаемых (НДПИ) входит в число самых «молодых» налогов в Российской Федерации, который был введен в российскую налоговую систему 1 января 2002 г.</p>
<p>Так же очень большое значение в системе налогообложения нефтяного сектора имеет вывозная таможенная пошлина на нефть, которую ещё называют экспортной.</p>
<p>Первый нефтяной налоговый маневр был осуществлен в период 1995-1996 гг., когда пошлины на нефть в условиях неплатежей и бюджетного дефицита играли фискальную роль.</p>
<p>Вторым нефтяным маневром стало введение 2011 г., так называемой системы «60-66-90-100», которая создала дополнительные стимулы для добычи и глубокой переработки нефти. Основа этого маневра – снижение коэффициента для расчета таможенной пошлины на нефть на нефть с 65% до 60% и выравнивание пошлин на светлые и темные нефтепродукты на уровне 66% [3].</p>
<p>Незадолго до выхода постановления Правительства РФ от 26 августа 2011 г. №716, запускающего систему «60-66», была установлена пошлина на бензин в размере 90% от пошлины на нефть (на тот момент временная). Также постановлением ставка экспортной таможенной пошлины на темные нефтепродукты с 1 января 2015 была установлена в размере 100% от ставки пошлины на нефть (т.е. выравнивание пошлин на нефть и темные нефтепродукты) для стимулирования процесса модернизации. Поэтому второй налоговый маневр в конечном итоге стал называться «60-66-90-100» и получил прозвище «телефонный номер». Важным моментом здесь является то, что государство индексировало НДПИ и акцизы, компенсируя для себя выпадающие доходы бюджета.</p>
<p>Целями второго налогового маневра были снижение фискальной роли экспортных пошлин с перекладыванием нагрузки в пользу НДПИ и сокращение части неэффективного экспорта нефтепродуктов в пользу экспорта сырой нефти.</p>
<p>В 2013 г. был реализован третий – малый налоговый маневр. При реализации малого налогового маневра была опробована система одновременного изменения ставок пошлин и НДПИ.</p>
<p>В 2015 г. в нефтяном секторе начата структурная реформа системы налогообложения нефтяного сектора, реализация так называемого «большого налогового маневра» – системы мер, предусматривающей значительное снижение экономической роли экспортных пошлин и повышение роли налога на добычу полезных ископаемых (НДПИ).</p>
<p>В соответствии с ним базовая ставка НДПИ при добыче нефти поэтапно повышается с 493 руб. за тонну в 2014 г. до 919 руб. в 2017 г.  [4, c. 45].</p>
<p>Ожидается, что предельная ставка вывозной таможенной пошлины на сырую нефть снизится с 59% в 2014 году до 30% в 2017 году.</p>
<p style="text-align: left;" align="center"> Помимо этого положения Закона, учитывают снижение уровня ставки вывозной таможенной пошлины на светлые нефтепродукты (включая бензин) и повышение — на темные нефтепродукты, сохраняя «привязку» к экспортной нефтяной таможенной пошлине.</p>
<p>Предварительный анализ последствий реализации налогового маневра, сделанный по итогам I квартала 2015 года, показывает, что  проведение маневра не привело к негативным последствиям для секторов нефтедобычи и нефтепереработки и не повлекло за собой дополнительных бюджетных потерь (см. табл. 2).</p>
<p><strong>Таблица 2 - </strong><strong>Производство и экспорт нефти и нефтепродуктов в 2012-2015 гг., в % к соответствующему периоду предыдущего года</strong></p>
<table width="597" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="322"></td>
<td width="57">
<p align="center">2012</p>
</td>
<td width="47">
<p align="center">2013</p>
</td>
<td width="57">
<p align="center">2014</p>
</td>
<td width="114">
<p align="center">2015</p>
<p align="center"> I полугодие</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="322">Добыча нефти, включая газовый конденсат</td>
<td width="57">
<p align="center">101,3</p>
</td>
<td width="47">
<p align="center">100,9</p>
</td>
<td width="57">
<p align="center">100,7</p>
</td>
<td width="114">
<p align="center">101,1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="322">Экспорт нефти</td>
<td width="57">
<p align="center">98,2</p>
</td>
<td width="47">
<p align="center">98,6</p>
</td>
<td width="57">
<p align="center">94,4</p>
</td>
<td width="114">
<p align="center">106,8</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="322">Первичная переработка нефти</td>
<td width="57">
<p align="center">104,9</p>
</td>
<td width="47">
<p align="center">102,7</p>
</td>
<td width="57">
<p align="center">104,9</p>
</td>
<td width="114">
<p align="center">98,6</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="322">Производство автомобильного бензина</td>
<td width="57">
<p align="center">104,3</p>
</td>
<td width="47">
<p align="center">101,3</p>
</td>
<td width="57">
<p align="center">98,8</p>
</td>
<td width="114">
<p align="center">102,6</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="322">Производство дизельного топлива</td>
<td width="57">
<p align="center">98,7</p>
</td>
<td width="47">
<p align="center">103,1</p>
</td>
<td width="57">
<p align="center">107,4</p>
</td>
<td width="114">
<p align="center">99,0</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="322">Производство топочного мазута</td>
<td width="57">
<p align="center">101,6</p>
</td>
<td width="47">
<p align="center">103,3</p>
</td>
<td width="57">
<p align="center">102,0</p>
</td>
<td width="114">
<p align="center">94,1</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong> </strong><em>Источник</em><span style="1em;text-align: -webkit-center;">: Росстат, Минэнерго России.</span></p>
<p>Проанализировав таблицу 3, мы видим, что снизилось производство мазута и возрос экспорт сырой нефти. По этим данным уже можно делать выводы о применении налогового маневра.</p>
<p><strong>Предложения по улучшению состояния нефтяного комплекса Российской Федерации</strong></p>
<p>Российская Федерация обладает крайне внушительными резервами нефти, дающими возможность сохранять высокие уровни ее добычи и экспорта на протяжении многих лет. Совершенствование нефтяной промышленности, в качестве составляющей мирового нефтяного рынка связано с улучшением правил пользования недрами; упорядочивание межкорпоративных отношений; активизацией диалога между регионами и крупными компаниями; повышение конкурентоспособности нефтяной отрасли; формирование новой системы налогообложения.<strong></strong></p>
<p>На перспективное развитие нефтяного сектора могут влиять объективное ухудшение условий добычи нефти, снижение запасов производства и истощение запасов на действующих месторождениях и более высокие затраты на разработку новых. Поэтому в первую очередь необходимы: углубленная разработка действующих месторождений, освоение новых месторождений, освоение нетрадиционных запасов нефти на суше (сланцевая нефть), а также освоение морских месторождений.</p>
<p>В данный момент существует ряд приоритетных направлений совершенствования нефтяной отрасли:</p>
<ol>
<li>реализация перспективных проектов строительства трубопроводов;</li>
<li>стимулирование инвестиций в разработку месторождений и развитие транспортной инфраструктуры;</li>
<li>формирование и развитие новых крупных центров добычи нефти;</li>
<li>разработка месторождений на шельфе;</li>
<li>повышение эффективности использования энергетических ресурсов в отраслях  экономики;</li>
<li>стимулирование внедрения перспективных технологий добычи и переработки нефти [5, c. 10].</li>
</ol>
<p>Следует отметить, что в настоящее время идет переориентация международных экономических отношений России, и следует обратить внимание на основное интеграционное объединение для Российской Федерации – ЕАЭС. Совершенствование внутреннего энергетического рынка в предстоящий период будет в значительной степени определяться направлениями и темпами процессов формирования общих энергетических рынков ЕАЭС. Сейчас в ЕАЭС входят России, Белоруссии Казахстан, Армения и Киргизия.</p>
<p>20 мая 2016 г. в Армении состоялось очередное заседание Евразийского межправительственного совета, на котором была принята Концепция формирования общих рынков нефти и нефтепродуктов к 2025 году (далее – Концепция). Согласно Концепции, участники ЕАЭС должны к 2025 году перейти на полностью рыночные цены на нефть и нефтепродукты во взаимной торговле, в том числе через биржевые торги. Транспортные тарифы (по трубопроводам и железной дороге) должны быть недискриминационными, а требования к качеству нефти и нефтепродуктов — унифицированными. Предполагается отказаться от существующей сейчас системы балансов (заранее согласованных годовых объемов поставок) и экспортных пошлин. Кроме того, участники должны в пределах пропускной способности обеспечивать поставку нефти и нефтепродуктов из-за пределов ЕАЭС как в любое государство союза, так и на экспорт за его пределы. Иными словами, речь идет о полностью либерализованном рынке.</p>
<p>Важная роль в совершенствовании нефтяной отрасли отводится темпам технологического прогресса в этой отрасли. Имеется существенный потенциал дополнительной добычи нефти на действующих месторождениях в результате повышения коэффициента извлечения нефти на основе применения современных методов увеличения нефтеотдачи. В данный момент показатель извлечения нефти в Российской Федерации составляет всего лишь 28%, что значительно ниже среднего мирового уровня.</p>
<p>Немаловажной ролью обладает потенциал нефтепереработки, который по своему технологическому уровню существенно отстает от уровня развитых стран. Сейчас глубина переработки нефти в Российской Федерации составляет всего 74%, в то время как в ведущих промышленно развитых странах она находится на уровне 90–95%. Увеличение глубины переработки даст возможность исполнять внутренние потребности в моторном топливе при наименьшем потреблении нефти.</p>
<p>Последующее преобразование нефтяного сектора требует формирования и определенных налоговых условий. В первую очередь, нужна структурная реформа системы налогообложения нефтяного сектора, в том числе уменьшение экспортных пошлин на нефть и нефтепродукты и увеличение НДПИ. Первоначальным шагом структурной реформы оказался налоговый маневр, который предусматривает уменьшение предельной ставки экспортной пошлины на нефть.</p>
<p>Уменьшение экспортных пошлин снизит субсидирование нефтеперерабатывающего сектора, что даст серьезные стимулы к модернизации и увеличению глубины переработки нефти.</p>
<p>По мимо этого, сокращение экспортных пошлин принесет положительный результат, как сокращение субсидирования других стран ЕАЭС. Так же увеличение стоимости цен внутри страны на нефть и нефтепродукты и их приближение к мировому уровню в следствии снижения экспортных пошлин приведут к нужным ценовым ориентирам для субъектов рынка и увеличат стимулы к росту энергоэффективности.</p>
<p>После этого улучшить состояние нефтяного комплекса может введение на новых месторождениях особого налога на дополнительный доход (НДД) с прогрессивной ставкой, зависящей от уровня доходности проекта.</p>
<p>Введение НДД даст возможность увеличить дифференциацию налоговой нагрузки и сделать  благоприятные  условия для инвестиций в освоение новых месторождений.</p>
<p>Введение санкций в сторону российской нефтяной отрасли, включающие ограничения на поставку в Россию оборудования и технологий глубокого бурения, разработки месторождений на арктическом шельфе и добычи сланцевой нефти, делает необходимым развитие импотрозамещения в данной области, создание собственной технической и технологической базы, обеспечивающей реализацию сложных проектов в нефтедобыче.</p>
<p>Большое значение для дальнейшего развития нефтяного сектора имеет создание условий для расширения деятельности  малых и средних компаний.</p>
<p>Сейчас сектор малых и средних нефтедобывающих предприятий в России развит крайне слабо. Структура российского нефтяного сектора характеризуется преобладанием крупных вертикально интегрированных компаний.</p>
<p>Сложившаяся система государственного регулирования нефтедобывающего сектора в основном ориентирована на крупные компании. Развитие сектора малых и средних нефтедобывающих компаний требует формирования организационно-правового режима, включая снижение барьеров при предоставлении в пользование участков недр.</p>
<p>Реализация перечисленных мер будет способствовать решению таких стратегически важных задач для развития нефтяной отрасли, которые должны быть приоритетными на данный момент, как:</p>
<ol>
<li>поддержание уровня добычи нефти, способного обеспечивать максимальный и устойчивый экономический эффект;</li>
<li>глубокое развитие нефтепереработки и транспортной инфраструктуры для обеспечения внутренней и экспортной потребности в нефти;</li>
<li>более рациональное использование нефтяных запасов [6].</li>
</ol>
<p>В перспективе развитие нефтяной промышленности России связано с необходимостью переориентировать отрасль на внутренний рынок, усилить контроль добычи углеводородных ресурсов в третьих странах.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://ekonomika.snauka.ru/2016/07/12174/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
