<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Экономика и менеджмент инновационных технологий» &#187; миграционный поток</title>
	<atom:link href="http://ekonomika.snauka.ru/tags/migratsionnyiy-potok/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://ekonomika.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 14:03:37 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Роль демографии в социально &#8211; экономическом развитии стран мира</title>
		<link>https://ekonomika.snauka.ru/2013/12/3535</link>
		<comments>https://ekonomika.snauka.ru/2013/12/3535#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 24 Dec 2013 19:54:36 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Успанова Айшолпан Камурзаковна</dc:creator>
				<category><![CDATA[Общая рубрика]]></category>
		<category><![CDATA[HDI]]></category>
		<category><![CDATA[migration]]></category>
		<category><![CDATA[socio-economic development]]></category>
		<category><![CDATA[total K fertility]]></category>
		<category><![CDATA[ИЧР]]></category>
		<category><![CDATA[миграционный поток]]></category>
		<category><![CDATA[социально-экономическое развитие]]></category>
		<category><![CDATA[суммарный К рождаемости]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://ekonomika.snauka.ru/?p=3535</guid>
		<description><![CDATA[Лавинообразный  рост населения на земле по историческим меркам начался не очень давно. Всего три века назад людей насчитывалось всего около 800 млн, а в начале двадцатого века их было уже 2 млн. При этом, с середины двадцатого века, когда был пройден рубеж в 3 млрд., по 2000 год их число выросло в два раза, то есть [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;">Лавинообразный  рост населения на земле по историческим меркам начался не очень давно. Всего три века назад людей насчитывалось всего около 800 млн, а в начале двадцатого века их было уже 2 млн. При этом, с середины двадцатого века, когда был пройден рубеж в 3 млрд., по 2000 год их число выросло в два раза, то есть достигло 6 млрд., на 2012 год насчитывается 7 млрд. [2]</p>
<p style="text-align: justify;"><span>При условии сохранения текущих темпов роста населения, то к 2025 году людей уже будет 8 млн.<span style="color: black; background-color: white;">, в настоящее время наблюдается прогрессирующее замедление темпов роста населения Земли.</span> В Докладе ООН «Старение населения и развитие в 2012 год», были представлены характеристики процесса демографического старения населения мира в целом, основных групп стран, крупных географических регионов, а также отдельных стран и территорий. <span style="color: black; background-color: white;">Современная демографическая ситуация в России характеризуется депопуляцией, снижением рождаемости и ростом смертности, старением населения, средней продолжительности жизни, проблемами связанными с занятостью в трудозанятости населения. Демографический фактор влияет на формирование трудового потенциала, во многом определяет развитие и размещение производственных мощностей. <strong>Плотность населения РФ 8,3 чел/км<sup>2</sup></strong>, что в 14 раз ниже чем в Европейском союзе, причем 79% жителей проживает в Европейской части России.<br />
</span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black; times new roman; 14pt; background-color: white;">Для выявления демографических факторов социально – экономического развития мы использовали подход, представленный в работе Руденко Д.Ю. и Тилинбаевой А.В.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>В качестве факторов были выбраны следующие показатели. [1]<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;">Таблица 1 &#8211; Условные обозначения показателей, использованных в работе</p>
<table width="0" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" align="center">
<tbody>
<tr>
<td colspan="2" valign="top" width="213">
<p align="center">Условное обозначение показателя</p>
</td>
<td valign="top" width="213">
<p align="center">Полное название показателя</p>
</td>
<td valign="top" width="213">
<p align="center">Источник</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" valign="top" width="213">
<p align="center">А</p>
</td>
<td valign="top" width="213">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="top" width="213">
<p align="center">2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" valign="top" width="213">Y (HDI)</td>
<td valign="top" width="213">
<p align="center">Индекс человеческого развития, %</p>
</td>
<td valign="top" width="213">www.undp.org</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" valign="top" width="213">Х<sub>1</sub></td>
<td valign="top" width="213">Среднегодовой прирост, %</td>
<td valign="top" width="213"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" valign="top" width="213">Х<sub>2</sub></td>
<td valign="top" width="213">Городское население, численность населения, тыс. чел.</td>
<td valign="top" width="213">www.worldbank.org</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" valign="top" width="213">Х<sub>3</sub></td>
<td valign="top" width="213">Медианный возраст, год</td>
<td valign="top" width="213">www.undp.org</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" valign="top" width="213">Х<sub>4</sub></td>
<td valign="top" width="213">Суммарный К рождаемости %, от населения</td>
<td valign="top" width="213">www.undp.org</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" valign="top" width="213">Х<sub>5</sub></td>
<td valign="top" width="213">Суммарный К смертности %, от населения</td>
<td valign="top" width="213">www.undp.org</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="212">Х<sub>6</sub></td>
<td colspan="2" valign="top" width="213">Соотношение численности полов,</p>
<p>&nbsp;</td>
<td valign="top" width="213">&nbsp;</p>
<p>www.undp.org</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="212">Х<sub>7</sub></td>
<td colspan="2" valign="top" width="213">&nbsp;</p>
<p>Миграция %, общее число иммигрантов за вычетом ежегодного числа эмигрантов, в том числе и граждане, и неграждане</td>
<td valign="top" width="213">&nbsp;</p>
<p>www.worldbank.org</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="212">Х<sub>8</sub></td>
<td colspan="2" valign="top" width="213">Доля престарелых старше 65 лет,%</td>
<td valign="top" width="213">www.undp.org</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="212">Х<sub>9</sub></td>
<td colspan="2" valign="top" width="213">ВВП на душу населения,%</td>
<td valign="top" width="213">www.undp.org[3]</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p style="text-align: justify;"><span>Для установления взаимосвязи между выбранными показателями использовался коэффициент корреляции Пирсона. Статистическая обработка осуществлялась с помощью статистического программного продукта PASW Statistics 18 и STATISTICA 6.1. Представим значения корреляции Пирсона для некоторых из рассматриваемых показателей графически (рисунок 2).<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2013/12/122413_1954_1.png" alt="" /><img src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2013/12/122413_1954_2.png" alt="" /><span><br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2013/12/122413_1954_3.png" alt="" /><span><br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><span>Рисунок 1- График линейных связей между показателями демографического развития<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Каждая строка рисунка 1 показывает зависимость стоящего в этой строке показателя по оси ординат от остальных индикаторов, которые находятся в столбцах по оси абсцисс. Линии на индивидуальных графиках проведены методом наименьших квадратов. Таким образом, можно сделать вывод о том, что большинство анализируемых показателей взаимосвязаны между собой.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Для сокращения большого числа переменных, которые отражают инвестиции в человеческий капитал, использовался факторный анализ в пакете PASW Statistics 18. В результате анализа были получены первичные статистики (таблица 2).<br />
</span></p>
<p align="center">Таблица 2. – Полная объясненная дисперсия по факторному анализу</p>
<table width="634" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" align="center">
<thead>
<tr>
<td colspan="7" width="634"></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2" valign="bottom" width="90">Компонента</td>
<td colspan="3" valign="bottom" width="268">
<p align="center">Начальные собственные значения</p>
</td>
<td colspan="3" valign="bottom" width="276">
<p align="center">Суммы квадратов нагрузок извлечения</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" width="74">
<p align="center">Итого</p>
</td>
<td valign="bottom" width="96">
<p align="center">% Дисперсии</p>
</td>
<td valign="bottom" width="97">
<p align="center">Кумулятивный %</p>
</td>
<td valign="bottom" width="82">
<p align="center">Итого</p>
</td>
<td valign="bottom" width="96">
<p align="center">% Дисперсии</p>
</td>
<td valign="bottom" width="97">
<p align="center">Кумулятивный %</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">1</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">2,368</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">21,528</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">21,528</p>
</td>
<td valign="top" width="82">
<p align="right">2,368</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">21,528</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">21,528</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">2</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">1,627</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">14,793</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">36,321</p>
</td>
<td valign="top" width="82">
<p align="right">1,62</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">14,79</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">36,32</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">3</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">1,213</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">11,024</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">47,345</p>
</td>
<td valign="top" width="82"></td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">3</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">4</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">1,136</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">10,326</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">57,671</p>
</td>
<td valign="top" width="82"></td>
<td valign="top" width="96"></td>
<td valign="top" width="97"></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">5</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">1,005</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">9,135</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">66,806</p>
</td>
<td valign="top" width="82"></td>
<td valign="top" width="96"></td>
<td valign="top" width="97"></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">6</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">,963</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">8,756</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">75,562</p>
</td>
<td width="82"></td>
<td width="96"></td>
<td width="97"></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">7</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">,893</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">8,121</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">83,683</p>
</td>
<td width="82"></td>
<td width="96"></td>
<td width="97"></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">8</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">,726</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">6,596</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">90,279</p>
</td>
<td width="82"></td>
<td width="96"></td>
<td width="97"></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">9</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">,459</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">4,169</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">94,448</p>
</td>
<td width="82"></td>
<td width="96"></td>
<td width="97"></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">10</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">,364</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">3,312</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">97,760</p>
</td>
<td width="82"></td>
<td width="96"></td>
<td width="97"></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="90">11</td>
<td valign="top" width="74">
<p align="right">,246</p>
</td>
<td valign="top" width="96">
<p align="right">2,240</p>
</td>
<td valign="top" width="97">
<p align="right">100,000</p>
</td>
<td width="82"></td>
<td width="96"></td>
<td width="97"></td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="7" valign="top" width="634">Метод выделения: Анализ главных компонент.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Согласно таблице 3, методом факторного анализа было  получено 3 макрофактора.  Первый фактор объясняет 21,528% суммарной дисперсии, второй факто 14,793% , третий фактор 11,024%.</p>
<p>Факторные нагрузки в блочном виде представлены в таблице 3. Переменные, находящиеся внутри одного блока, отсортированы в порядке убывания факторных нагрузок.</p>
<p style="text-align: center;">Таблица 3 – Матрица повернутых компонентов</p>
<table width="256" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" align="center">
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2" valign="bottom" width="64">
<p align="center">А</p>
</td>
<td colspan="3" valign="bottom" width="192">Компонента</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" width="64">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" width="64">
<p align="center">2</p>
</td>
<td valign="bottom" width="64">
<p align="center">3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="64">Х1</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">-0,888</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,115</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">-0,09</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="64">Х2</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,622</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,485</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">-0,289</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="64">Х3</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,961</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,177</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,046</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="64">Х4</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">-0,882</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,021</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,23</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="64">Х5</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,064</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,044</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,927</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="64">Х6</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,31</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,517</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">-0,279</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="64">Х7</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">-0,122</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,761</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,275</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="64">Х8</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,921</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,18</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,163</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="64">Х9</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,727</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">0,415</p>
</td>
<td valign="top" width="64">
<p align="right">-0,205</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, были, согласно таблице 3, первая компонента включает в себя следующие показатели.</p>
<p>-медианный возраст, суммарный  К рождаемости, суммарный К смертности, доля престарелых, ВВП на душу населения</p>
<p>Вторая компонента включает такие показатели, как:</p>
<p>-миграционный поток, соотношение численности полов, городское население;</p>
<p>Третьим  компонент включает в себя:</p>
<p>-суммарный К смертности;</p>
<p>Для оценки наиболее существенного демографического фактора, которого оказывает влияние на социально – экономического развития стран мира, использовался анализ множественной регрессии.<strong> </strong>Во избежание автокорреляции, нами применялся метод исключения в пакете PASW Statistics 18. Результаты проведенного анализа представлены в таблице 4.</p>
<p style="text-align: center;">Таблица 4 – Сводка для модели</p>
<p><img class="aligncenter" src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2013/12/122413_1954_5.png" alt="" /><span><br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Из таблицы 4 следует, что исключение переменных из уравнения было осуществлено за 1 шаг.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Значение множественного коэффициента детерминации R-квадрат 0,837, следовательно, изменчивость значений переменной Y около линии регрессии составляет (1-0,837) от исходной дисперсии. Если же значение R-квадрата близкое к 1.0 показывает, что модель объясняет почти всю изменчивость соответствующих переменных.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Коэффициенты уравнения регрессии представлены в таблице 5<br />
</span></p>
<p align="center">Таблица 5 – Коэффициенты уравнения регрессии</p>
<p align="center"><a href="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2013/12/table5.png"><img class="alignnone size-full wp-image-3536" title="table5" src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2013/12/table5.png" alt="" width="630" height="462" /></a></p>
<p style="text-align: left;" align="center"><span style="text-align: justify;">Полученные коэффициенты являются значимыми. Этот вывод подтверждается величиной Р-значения, которая меньше уровня значимости 0,05. Величины t-статистики, отличные от нуля говорят о хороших статистических исходных данных. В результате дисперсионного анализа, который был выведен для проверки значимости уравнения регрессии, значение p-level составляет 0,000. Данное значение подтверждает значимость полученного нами уравнения.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Таким образом, в результате анализа получено следующее уравнение регрессии:<br />
</span></p>
<p><span>Y=0,758 + (-0,041)*миграция+(-0,017)суммарный К смертности+0,021суммарный К рождаемости<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>где Y – ИЧР (зависимый показатель), F<sub>1</sub>, F<sub>2</sub>, F<sub>3</sub> – факторы 1, 2, 3, выделенные в результате факторного анализа.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Таким образом, все коэффициенты уравнения регрессии, суммарный К смертности, суммарный К рождаемости, доля престарелых и свободный член статистически значимы на уровне значимости p&lt;0,01.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>В результате проведенного регрессионного анализа был получен вывод о том, что на уровень социально-экономического развития стран мира наибольшее влияние оказывают доля престарелых старше 65 лет , суммарный К рождаемости и миграция.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://ekonomika.snauka.ru/2013/12/3535/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>К вопросу актуальности исследования миграции в России</title>
		<link>https://ekonomika.snauka.ru/2017/03/14169</link>
		<comments>https://ekonomika.snauka.ru/2017/03/14169#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 10 Mar 2017 16:35:19 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Гехаева Иман Султанбековна</dc:creator>
				<category><![CDATA[Общая рубрика]]></category>
		<category><![CDATA[migration]]></category>
		<category><![CDATA[migration flows]]></category>
		<category><![CDATA[Russia]]></category>
		<category><![CDATA[вопросы]]></category>
		<category><![CDATA[исследование]]></category>
		<category><![CDATA[миграционный поток]]></category>
		<category><![CDATA[миграция]]></category>
		<category><![CDATA[Россия]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://ekonomika.snauka.ru/2017/03/14169</guid>
		<description><![CDATA[Миграция является важным экономическим и демографическим показателем. Именно этот фактор определяет формирование образа расселения и структуры населения, трудового потенциала, изменение состава численности населения. Миграционные потоки в России протекают, как и во многих других развитых странах [1, с. 131]. В последние несколько десятилетий РФ претерпела кардинальные изменения практически во всех сферах: политической; социальной; культурной; экономической и [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: left;"><span style="text-align: justify;">Миграция является важным экономическим и демографическим показателем. Именно этот фактор определяет формирование образа расселения и структуры населения, трудового потенциала, изменение состава численности населения.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Миграционные потоки в России протекают, как и во многих других развитых странах [1, с. 131].<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>В последние несколько десятилетий РФ претерпела кардинальные изменения практически во всех сферах:<br />
</span></p>
<ol>
<li>
<div style="text-align: justify;"><span><em>политической;<br />
</em></span></div>
</li>
<li>
<div style="text-align: justify;"><span><em>социальной;<br />
</em></span></div>
</li>
<li>
<div style="text-align: justify;"><span><em>культурной;<br />
</em></span></div>
</li>
<li>
<div style="text-align: justify;"><span><em>экономической и т.д.<br />
</em></span></div>
</li>
</ol>
<p style="text-align: justify;"><span>Вследствие этих изменений произошло коренное изменение роли миграционных процессов в обществе. Миграция стала оказывать огромное влияние на формирование населения трудоспособного возраста. Поэтому анализ миграционных потоков населения имеет большое значение.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Миграция выступает фактором, который способствует экономическому развитию страны. Поэтому при рыночных условиях любой стране необходимо выработать определенную сбалансированную политику на рынках труда, учитывая все происходящие миграционные процессы.<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><span><strong><em>Иллюстрация 1</em><br />
</strong></span></p>
<p><img class="aligncenter" src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/03/031017_1631_1.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;"><span><strong>Прибывшие, выбывшие и миграционный прирост в России в международной миграции, 2010 – 2015 гг., тыс. чел.*<br />
</strong></span></p>
<p style="text-align: center;"><span><strong>Источник: <em>составлено авторами по данным http://www.gks.ru<br />
</em></strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>В 2015 году, по статистическим данным официальных сайтов Государственной статистики, в Россию прибыло-590824 мигрантов, выбыло за ее пределы – 310496 человек. Таким образом, миграционный прирост составил 280328 человек.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span><strong>Таблица 1 &#8211; Распределение налоговых доходов на уровне местных бюджетов Республики Беларусь<br />
</strong></span></p>
<div>
<table style="border-collapse: collapse;" border="0">
<colgroup>
<col style="width: 229px;" />
<col style="width: 189px;" />
<col style="width: 164px;" />
<col style="width: 78px;" /></colgroup>
<tbody valign="top">
<tr style="height: 35px;">
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: solid 1pt; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;" colspan="2"><span style="color: black;"><strong>Налоги</strong></span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: solid 1pt; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;"><strong>Местные бюджеты</strong></span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: solid 1pt; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;"><strong>Бюджет</strong></span></td>
</tr>
<tr style="height: 35px;">
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">НДС</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">30%</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;" colspan="2"><span style="color: black;">40%</span></td>
</tr>
<tr style="height: 35px;">
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">Налог на прибыль</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">20%</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;" colspan="2"><span style="color: black;">50%</span></td>
</tr>
<tr style="height: 35px;">
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">Экологический налог</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">60%</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;" colspan="2"><span style="color: black;">80%</span></td>
</tr>
<tr style="height: 35px;">
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">Налог на игорный бизнес</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">—</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;" colspan="2"><span style="color: black;">100%</span></td>
</tr>
<tr style="height: 35px;">
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">Налог на недвижимость</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">40%</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;" colspan="2"><span style="color: black;">100%</span></td>
</tr>
<tr style="height: 35px;">
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">Земельный налог</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span style="color: black;">—</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;" colspan="2"><span style="color: black;">100%</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p style="text-align: center;"><img src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/03/031017_1631_2.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;"><span>Источник: <em>составлено автором<br />
</em></span></p>
<p style="text-align: center;"><span>Рисунок 1. Распределение налоговых доходов на уровне местных бюджетов Республики Беларусь<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Рынок труда служит главным элементом рыночной экономики, занимающийся распределением и перераспределением рабочей силы, профессиональной переподготовкой, повышением качества рабочей силы, что не может не влиять на экономическую ситуацию в стране [2, с. 277-284].<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Существуют такие миграционные потоки, которые влияют на формирование региональных рынков труда, например:<br />
</span></p>
<ol>
<li>
<div style="text-align: justify;"><span><em>Миграция, в которой участвуют жители, совершающие ежедневные трудовые миграции (маятниковая трудовая миграция).<br />
</em></span></div>
</li>
<li>
<div style="text-align: justify;"><span><em>Привлечение квалифицированных работников из других регионов (межрегиональная миграция рабочей силы).<br />
</em></span></div>
</li>
<li>
<div style="text-align: justify;"><span><em>Миграция рабочей силы из других стран (внешняя миграция).<br />
</em></span></div>
</li>
<li>
<div style="text-align: justify;"><span><em>Мигранты в трудоспособном возрасте оказывают большое влияние на формирование рабочей силы на рынке труда и, соответственно, на рынок труда в целом.<br />
</em></span></div>
</li>
</ol>
<p style="text-align: justify;"><span>Рабочая сила в РФ складывается из занятого населения, то есть из людей, имеющих какую-либо оплачиваемую работу и мигрантов, прибывающих в страну. Роль мигрантов на рынке труда очень велика. Высокий спрос на иностранных работников обусловлен, прежде всего, дефицитом квалифицированных работников, которые обеспечивают всестороннее развитие и экономический рост страны.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Многие современные ученые утверждают, что миграция выгодна как для принимающих стран, так и для стран выезда. В различных странах без привлечения мигрантов невозможно нормальное развитие отдельных отраслей национальной экономики. Принимающие страны используют иностранную рабочую силу для производительности. Миграция способствует ликвидации дефицита рабочей силы, благодаря чему смягчаются проблемы занятости.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Высококвалифицированные специалисты, получившие образование за границей, обеспечивают трудовые и интеллектуальные ресурсы без предварительных затрат на их создание. Доказано, что иностранные работники способствуют замедлению темпов инфляции, что положительно сказывается на экономике страны. Многие экономисты утверждают, что без постоянного пополнения интеллектуальных ресурсов за счет миграции, экономический рост страны невозможен. Говоря, об отрицательных чертах миграции, можно подчеркнуть тот факт, что по статистике численность работающих в России трудовых мигрантов постоянно увеличивается. Если в начале 2000-х годов число прибывающей из других стран рабочей силы не превышало несколько сотен человек, то во второй половине десятилетия наблюдается рост миграционных потоков. В 2006 году в России работают более миллиона трудовых мигрантов. По данным Росстата ,число прибывших в Россию мигрантов в 2014 году было более 300 тысяч человек. Можно наблюдать, что миграционная ситуация в стране постоянно меняется, что характерно практически всем государствам.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Таким образом, можно сделать такой вывод, что миграция оказывает огромное влияние на многие элементы социальной инфраструктуры страны. Особенно сильное воздействие миграция оказывает на социально-экономическое развитие. Она имеет большое значение для поддержания экономического баланса государства, поэтому государство должно уделять особое внимание миграционным потокам в стране.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://ekonomika.snauka.ru/2017/03/14169/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
