Для развития экономики страны важную роль играет экономически активное население, называемое также рабочей силой, которое включает в себя совокупность занятых и безработных людей[1, с. 149.].  К занятым в экономике относятся все те, кто участвует в производстве товаров и услуг: работающие на государственных предприятиях и в организациях; в кооперативах всех видов, на частных предприятиях; в фермерских (крестьянских) хозяйствах; занятые индивидуальной трудовой деятельностью, в личном подсобном хозяйстве. К безработным относят людей, которые не имеют работу, но занимаются ее поиском и готовы к ней приступить в любой момент. Актуальность темы исследования подтверждается тем, что для развития как отдельных отраслей экономики, так и экономики в целом, необходим рост числа рабочих мест, которое определяется  количеством предприятий, имеющихся в стране, что положительно влияет на уровень жизни населения[2]. В мае 2012 года, сразу после вступления на пост главы государства, В.В. Путин дал новому правительству ряд  поручений, одним из которых стало поручение создать в стране в течение шести лет 25 миллионов модернизированных рабочих мест[3]. Из-за экономического кризиса и введенных санкций против нашей страны, с 2012 по 2015 гг. Россия потеряла 6,8 млн. рабочих мест. Поэтому целью исследования является разработка модели зависимости количества рабочей силы и количества предприятий для построения объективного прогноза числа рабочих мест.

Рассматриваемой проблематикой занимаются известные ученые, среди которых Рощин С.Ю., Любимов Л.Л., Миаличенко И.П., Сидорович. В. А., Нанавян А.М., Гордон. Л.А. и другие.

2. Эконометрическая модель

Для проведения эконометрического анализа использовались данные Федеральной службы государственной статистики за 2015 год[4, с. 76]. Анализировались 2 показателя и их взаимосвязи: х – количество предприятий в регионе, у – количество рабочей силы в регионе. В исследовании использовались такие виды зависимости как: линейная, степенная, показательная, экспоненциальная, гиперболическая регрессии и обратная функция. В соответствии с таблицей 1, лучшей эконометрической моделью признана показательная модель парной регрессии, ошибка аппроксимации которой меньше всех остальных – 2,4%.

Таблица 1 – Результаты моделирования

Источник: Собственная разработка.

На основе полученных результатов сделан вывод, что  при изменении величины х (количество предприятий) на 1% величина у (численность рабочей силы) увеличится на 0,52%. Модель имеет вид: у=309625,89*1,00002^х, ее основные характеристики приведены в таблице 1. Исследование остатков модели на наличие в них гетероскедастичности на основе критерия Спирмена показало, что расчетное значение t-критерия меньше табличного, то есть гетероскедастичности остатков не наблюдается. Отсутствие гетероскедастичности можно наблюдать на рисунке 1. Автокорреляции в остатках модели также не выявлено, о чем свидетельствует значение статистики DW. Поэтому модель может считаться надежной на уровне значимости 5%.

Рис.1. График остатков.

Источник: Собственная разработка

3. Прогноз дополнительного необходимого количества предприятий в 2020 г. в России

По оценкам исследователей потребность в рабочей силе в России в 2020 г. составляет 65 млн. человек[5]. На основе разработанной модели получен прогноз необходимого количества предприятий: 65=309625,89*1,00002^хпр. В соответствии с полученными результатами, для удовлетворении потребности в рабочей силе необходимо создать 4 млн. рабочих мест.

4. Рекомендации

Одним из способов создания новых рабочих мест является привлечение иностранных инвестиций в Россию. Например, в Калужской области много иностранных предприятий: L`oreal, Nestle, Volkswagen и т.д. Это иностранные компании, которые дают области более 25 тыс. рабочих мест. Поэтому необходимо привлекать инвестиции не только в эту область, но и в другие. В соответствии с полученными результатами исследования, для увеличения количества предприятий, а как следствие и появления новых рабочих мест для местных работников, необходимо заняться вопросом привлечения не только иностранных предприятий, но и иностранного капитала в российский бизнес. Но тут появляется проблема в наличии квалифицированных и опытных кадров. На сегодняшний день, как правило, предприятия не хотят брать людей без опыта работы, по сути вчерашних студентов, потому что на их обучение нужны большие временные и денежные затраты. Поэтому необходимо на законодательном уровне предложить механизм адаптации выпускников региона на региональном рынке труда.