Сам термин «эконометрика» ввел в научный обиход норвежский ученый Р.Фриш, он утверждал: «Эконометрика есть единство трех составляющих – статистики, экономической теории и математики».

Основной задачей эконометрики можно считать количественную и качественную характеристику взаимозависимостей между реальными экономическими явлениями.

В пределах главной задачи на основе конечных практических целей также можно выделить следующие подзадачи:

• Построение эконометрических моделей для количественного представления экономических взаимосвязей;
• Исследование экономических процессов и явлений в динамике, измерение основной тенденции изменения и колеблемости эконометрических моделей;
• Прогнозирование допустимых будущих показателей экономических явлений, описывающих модель;
• Прогнозирование изменений в экономических процессах и явлениях, вследствие, изменения величины различных факторов, и выявление фактора наиболее сильно влияющего на эконометрическую модель.

Задачи решаемые эконометрикой можно сгруппировать по тому на каком уровне они решаются. Например, можно выделить макроуровень (уровень государства), мезоуровень (уровень региона или отдельной отрасли) и микроуровень (уровень семьи или организации).

Также в пределах специализации исследуемого экономического явления задачи изучаемые эконометрикой могут быть сосредоточены на проблемах рынка, инвестиций, ценообразования, социальной и финансовой политики и других.

Главным инструментом эконометрики служит эконометрическая модель. Эконометрические модели можно сгруппировать по ряду признаков. Одной из основных классификаций является группировка по направлению и глубине причинных связей между показателями, описывающими экономическую систему. В каждой экономической системе можно выделить внутренние или эндогенные переменные (выпуск продукции, численность работников, производительность труда) и внешние или экзогенные переменные (поставка ресурсов, климатические условия и др.). Исходя из этого выделяют следующие эконометрические модели:

• регрессионные модели основаны на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины эндогенных и экзогенных переменных. Различают уравнения (модели) парной и множественной регрессии.
• системы взаимозависимых моделей, наиболее полно описывают экономическую систему, содержащую, как правило, множество взаимосвязанных эндогенных и экзогенных переменных.
• модели временных рядов. это последовательность экономических показателей измеренных через равные промежутки времени.

Построение и исследование эконометрических моделей является сложным и трудоемким процессом. Поэтому процесс построения эконометрической модели можно разбить на несколько этапов:

1. Постановочный этап. Происходит определение конечных задач исследования и факторов влияющих на модель;
2. Спецификация модели. Выбирается форма связи между переменными;
3. Идентификация модели. Статистическое оценивание модели, оценка качества ее неизвестных параметров;
4. Верификация модели. Проверяется истинность модели, ее адекватность.

Таким образом, основной задачей эконометрики является построение эконометрической модели, оценка адекватности и качества построенной модели и найденных параметров, а также использование представленных моделей для прогнозирования и проведения экономической политики.

За последние годы на территории РФ увеличилось количество иностранных заводов, производящих легковые автомобили. К их числу относятся такие автопроизводители, как «Пежо/Ситроен», «Ниссан», «Тойота», «Фольксваген» и др [1].

В 2005 году Правительство РФ отменило или снизило пошлины на 61 позицию автокомплектов, ввозимые в Россию для промышленной сборки, а также отменило таможенные сборы с определенных видов технологического оборудования для автопрома. [2]

В настоящее время автомобильный рынок переживает не самые легкие времена [3]. Спад промышленного производства по всему миру оказался очень глубоким. Этот кризис охватил все страны, в том числе и Россию: заводы сокращают свои производственные планы и уменьшают количество персонала, банки прекращают выдавать автокредиты, а страховщики сообщают об уменьшении количества автомобилей, застрахованных по “КАСКО”. Если говорить про цены на автомобили, то нужно иметь ввиду, что иностранцы-импортеры и производители автомобилей сейчас ведут смешанную политику: одни привязаны к курсу доллара или евро, другие – нет. Большинство автомобильных генеральных дистрибьюторов фиксируют свои цены в рублях на определенный период: на квартал, на полгода или на год. Но, возможно, их политика изменится в связи с более резкими колебаниями курса валюты и рубля, и они, чтобы как-то минимизировать риск, перейдут к ценам, которые будут выражаться в валюте. Поэтому, скорее всего, цены на иномарки в рублях будут повышаться. Действительно ли это так? Чтобы ответить на этот вопрос был проведен анализ и построена эконометрическая модель.

Для построения модели рассматривался набор переменных: изменение курса доллара (у) и цены легковых иномарок, которые были произведены на заводах, находящихся на территории России (х₁) в период 2008-2014 гг. (таблица 1) [4].

Таблица 1. Исходные данные

Проверка корреляции между показателями выявила значимость линейного коэффициента r_yx1 = 0,87286. Для отражения динамики показателей был построен график, а также для каждой переменной были построены тренды (рисунок 1). Рассчитанные коэффициенты корреляции по отклонениям от трендов (r_yx1 = 0,76521)
и коэффициенты t-статистики (t_{расчетное} = 1,15913 и t_{табличное} = 2,57058) доказали линейность связи между показателями. В результате построения парной линейной зависимости между показателями было получено следующее уравнение связи:

у = 0,10036х₁

Рисунок 1 – Динамика показателей х₁ и у

Для того, чтобы можно было напрямую построить модель зависимости между показателями, а также для проведения интерпретации модели, был учтен временной фактор, влияющий на оба показателя. В результате было получено уравнение связи вида:

y(x₁;t) = 0,06972х₁ – 1,08080t

В остатках не было выявлено автокорреляции, что свидетельствует о взаимосвязи показателей, а также о надежности модели. Коэффициент эластичности для данной модели составляет 1,13041, что говорит о следующем: изменение курса доллара на 1% приводит к увеличению цены автомобиля на 0,13%.

Также по вычисленным данным была построен график аппроксимации модели связи, представленный на рисунке 2.

Рисунок 2 – Аппроксимация модели связи для курса доллара и уравнения связи y(x₁;t)

Проанализировав все полученные данные можно сделать вывод о том, что зависимость между изменением курса доллара и ценой на легковой автомобиль иностранной марки, собранный на автомобильном заводе на территории РФ существует.

Также можно отметить, что в случае с автомобилями, собираемыми в России, возможны 2 сценария развития:

а) рост курса доллара. В этой ситуации выгода на стороне отечественных автопроизводителей и в меньшей степени предприятий, осуществляющих сборку иномарок в России. Большая часть затрат будет номинироваться в рублях, и в этой связи отечественные автопроизводители смогут предлагать свою продукцию по более низким ценам, чем иностранные.

б) рост курса рубля. В этом случае преимущество окажется у иностранных производителей, так как себестоимость деталей и сборочных единиц уменьшится, а следовательно уменьшится и стоимость самих автомобилей.