Московская область является одним из ключевых регионов России с точки зрения экономического потенциала и одним из лидеров по объемам строительных работ. Согласно данным Территориального органа Федеральной службы статистики по Московской области, инвестиции в жилищное строительство за 2015 год составили 58761,1 млн. руб. (7,8% от общих инвестиций в основной капитал), а инвестиции в нежилые здания и сооружения – 249056 млн. руб. (33%). По данным рисунка 1 видно, что объем строительства в Москве и области растет в 2015 году по сравнению с 2012 годом.

Рисунок 1. Динамика объема выполненных работ в строительстве (в % к декабрю 2012 года) [3]

Наиболее перспективными направлениями привлечения инвестиций в недвижимость Московской области являются [1, с. 31-32]:

– строительство качественного и доступного жилья;

– строительство офисных помещений высокого качества различных классов с целью привлечения арендаторов из Москвы в Московскую область;

– создание инжиниринговых компаний, предоставляющих услуги инжиниринга и дизайна промышленных объектов, торговых и офисных центров и жилых комплексов.

Охарактеризуем факторы внешней среды, которые воздействуют на рынок недвижимости Москвы и Московской области.

Цены на жилищное строительство начали падать в 2015 года и продолжают свое падение в настоящее время (см. рис. 2). Цены на вторичное жилье снизились почти на 15%, а спрос сократился на 30%. При этом спрос на новое жилье в Москве вырос на 20%.

Рисунок. 2. Индекс стоимости жилья, руб./кв.м. [2]

Анализ внешней среды рынка недвижимости Москвы и Московской области проведем с помощью PEST(LE)-анализа (см. табл. 1).

Таблица 1. PEST(LE)-анализ рынка недвижимости в 2016 году

Где:

[1] 5 – критическое; 4 – серьезное; 3 – неблагоприятное; 2 – незначительное; 1 – отсутствие изменения

2 КС – краткосрочное влияние (до полгода); СС – среднесрочное влияние (до года); ДС – долгосрочное влияние (больше года)

3 Бальная оценка от -3 до +3

4 Увеличивается (>);уменьшается (<); постоянная (–).

Преимущества инвестирования в недвижимость:

– очень маленькая вероятность полного обесценивания недвижимости;

– относительно большая прибыль;

– присутствие спроса на недвижимость даже в период кризиса;

– сохранение капитала от «обвала» рубля.

Недостатки инвестиций в недвижимость:

– низкая ликвидность не позволяет моментально получать капитал в валюте, когда это срочно потребуется;

– для инвестирования потребуется много денег;

– затраты на содержание (налоги, коммунальные услуги и т.д.).

В условиях спада в экономике стоит очень осторожно подходить к покупке на ранней стадии строительства. Даже надежные застройщики, которые ранее все сдавали в срок, в нынешней малопредсказуемой ситуации могут оказаться под ударом.

Наиболее выгодным и безопасным методом инвестирования считается вложение капитал в торговую недвижимость. По сравнению с жилой, она более прибыльна. 

Таким образом, проведенное исследование внешней среды рынка недвижимости Москвы и Московской области позволяет сделать следующие выводы:

1) наиболее негативное влияние на рынок оказывает:

– нестабильная политическая и экономическая ситуация в стране;

– снижение доходов населения привело к снижению спроса на жилую недвижимость и снижению цен на нее;

– снижению спроса на жилую недвижимость также способствует неблагоприятная экологическая обстановка некоторых районов Москвы и области;

2) факторы внешней среды, оказывающие положительное влияние:

– инвестиционная привлекательность региона, связанная с географическим расположением, развитой промышленностью и инфраструктурой;

– рост численности населения региона и его высокая плотность;

– научно-технические достижения в технологиях строительства и используемых материалах.

В текущих реалиях целесообразно применять новые информационные инструменты, а именно системы бизнес-аналитики, совершенствующие процессы получения и обработки информации о хозяйственных операциях компаний.

Впервые термин «бизнес-аналитика» появился в 1958 г., однако широкое распространение это понятие получило в начале 1990 г., когда было предложено использовать его в качестве зонтичного термина для технологий, направленных на поддержку принятия решений. Термин «бизнес-аналитика» определяет:

• Процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе;
• Информационные технологии (методы и средства) сбора данных и их трансформации;
• Знания, полученные в результате углубленного анализа данных.

Таким образом, можно определить системы класса бизнес-аналитики (Business Intelligence) как информационные системы, предназначенные для построения отчетов и анализа информации о деятельности компании в ходе работы над задачами, связанными с принятием решений на основе анализа статистических данных. Системы Business Intelligence включают также инструменты, используемые для преобразования, хранения, моделирования, доставки и трассировки информации [1].

Возможности систем бизнес-аналитики развиваются по трем основным направлениям, формирующим технологию функционирования системы [2]:

• Извлечение, перекодировка и загрузка данных;
• Хранение данных;
• Анализ и представление данных (рис. 1).

Рисунок 1. Типовые блоки современных систем бизнес-аналитики

На примере крупного российского девелоперского холдинга автором был смоделирован проект по внедрению системы бизнес-аналитики QlickView в Экономическом департаменте головной организации. Система к внедрению была выбрана в соответствии с результатами проведенного анализа конкурентоспособности представленных на российском рынке систем бизнес-аналитики. Внедрение системы бизнес-аналитики в Экономическом Департаменте позволит оперативно, то есть с меньшими затратами времени получать необходимую информацию для управленческого учета со всех структурных  подразделений.

С применением математических методов был рассчитан эффект от внедрение системы на примере экономии времени подготовки Бюджета Движения Денежных Средств (БДДС) [3]. В таблице 1 представлен перечень работ, выполняемых сотрудниками Экономического департамента головной организации при подготовке БДДС без применения системы бизнес-аналитики:

Таблица 1. Затраты рабочего времени на формирование БДДС без применения системы бизнес-аналитики

Суммируя трудоемкости всех работ, получаем, что общая трудоемкость подготовки БДДС составляет порядка 42,5 человеко-часов.

Перечень работ при подготовке БДДС с применением системы представлен в таблице 2:

Таблица 2. Затраты рабочего времени на формирование БДДС с применением системы бизнес-аналитики

Таким образом,  трудоемкость подготовки БДДС сотрудниками Экономического департамента сократилась с 42,5 до 28,5 человеко-часов.  Учитывая, что периодичность подготовки БДДС составляет два раза в неделю, то внедрение системы бизнес-аналитики позволяет высвободить значительное количество человеко-часов, которые могут быть перенаправлены на выполнение других текущих управленческих работ.

Очевидно, что применение аналитических инструментов, к которым относятся системы бизнес-аналитики, позволяет повысить оперативность принятия управленческих решений, тем самым обеспечив устойчивый рост как отдельных организаций, так и холдингов, имеющих рассредоточенную структуру.

Термин «проект» определяется как предприятие, создаваемое на временной основе и направленное на создание уникального продукта, услуги или результата; комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание уникального продукта или услуги в условиях временных и ресурсных ограничений (ГОСТ Р 54869-2011) [1].

Следует различать понятия проектной деятельности от любой другой рутинной хозяйственной деятельности, то есть процесса. Перечислим основные свойства проектов:

• Новизна;
• Неповторимость;
• Временная ограниченность продолжительности проекта;
• Ограниченные ресурсы;
• Конкретная цель [2].

То есть на проект всегда выделяют ограниченные ресурсы: временные, финансовые, человеческие. Результат, получаемый по завершении проекта, является уникальным, неповторимым. Например, внедрение системы 1С: каждый проект по внедрению будет уникальным, поскольку в каждой компании разное количество будущих пользователей 1С и т.д.

Процесс же представляет собой циклическую работу, которая выполняется по определенным алгоритмам на основе уже известных и отработанных технологий, не требует больших временных и финансовых затрат. Например, производство болтов: весь технологический процесс является отработанным, изделия производят в большом количестве в течение неограниченного промежутка времени. Так же в качестве примера можно отметить процесс обучения в университете, серийное, массовое производства.

Таким образом, проектная деятельность имеет очень высокие риски, поэтому немаловажную роль для успешной реализации задуманного является управление проектом. Управление проектом – искусство руководства и координации людских и материальных ресурсов на протяжении жизненного цикла проекта путем осуществления планирования, контроля финансовых, человеческих, материальных ресурсов и организация, с целью осуществления эффективного достижения целей проекта.

По мнению автора, основополагающим этапом в проектной деятельности является планирование сроков проекта, так как сроки проекта в обязательном порядке фиксируются в договоре, невыполнение условий которого приводит к потере экономической выгоды. Немаловажным является последующий учет графика выполнения работ, корректировка длительности, формирование плана-графика. В настоящее время получил распространение инструмент планирования – диаграмма Ганта. (доступен в программном продукте Microsoft Project).

Поскольку проектная деятельность в каждом случае является уникальной, то применение планирования на основе нормативно-справочной базы недопустимо, поскольку каждая работа в проекте уникальная и нестандартизированная; применяется вероятностное планирование.

Вероятностное планирование основано на экспертной оценке продолжительности работ, в небольших проектах эту функцию может выполнять менеджер проекта, в проектах крупных эту функцию выполняют несколько исполнителей.

В данной статье рассмотрим в качестве примера проект внедрения информационной системы бизнес-аналитики в компании. Расчет длительности этапов проведем на основе вероятностного метода планирования с применением экспертного опроса [3].

Менеджером проекта по внедрения информационной системы бизнес-аналитики в компании были обозначены два значения длительности выполнения каждой из работ в таблице 1:

• минимальная  [кал. дн.] при реализации благоприятных условий;
• максимальная [кал. дн.] при реализации неблагоприятных условий работы (таблица 1).

Исходя из и , была определена ожидаемая длительность выполнения каждой из работ:

, [кал. дня].

Полученные данные по длительности всех работ проекта занесены в таблицу 1:

№	Наименование работы	Минимальная длит-ть , кал. дни	Максимальная длит-ть , кал. дни	Ожидаемая длит-ть  , кал. дни
1	Формирование ТЗ на внедрение системы бизнес-аналитики QlikView	12	16	14
2	Заключение договора на внедрение системы бизнес-аналитики QlikView	8	10	9
3	Разработка компонентов системы бизнес-аналитики QlikView
3.1	Разработка архитектуры проекта	7	10	8
3.2	Разработка алгоритма синхронизации данных	11	19	14
3.3	Разработка системы управления базой данных	8	16	11
3.4	Формирование руководства для пользователей	7	12	9
4	Установка компонентов системы бизнес-аналитики QlikView	10	18	13
5	Тестирование системы бизнес-аналитики
5.1	Отладка работы системы	7	9	8
5.2	Тестирование работы системы бизнес-аналитики с пользователями	7	11	9
6	Обучение персонала	9	11	10
7	Приемо-сдаточные работы	7	10	8

Для получения плана-графика менеджеру необходимо также определить очередность каждой из работ в соответствии с существующими типами связи:

• Окончание-начало: начало последующей работы не может начаться до окончания предыдущей;
• Окончание-окончание: окончание последующей работы зависит от окончания предыдущей;
• Начало-начало: начало последующей работы зависит от начала предыдущей работы;
• Начало-окончание: окончание последующей работы зависит от начала предыдущей работы.

После определения очередности работ с использованием программного продукта Microsoft Project разрабатывают план-график проекта: каждая работа учитывается по ожидаемой продолжительности. Таким образом, разработанный план-график внедрения информационной системы бизнес-аналитики в компании представлен на рисунке 1 с применением инструмента – диаграммы Ганта.

Рис. 1. План-график внедрения информационной   системы бизнес-аналитики в компании

По наиболее продолжительным работам рассчитывается общая продолжительность работ, в случае рассматриваемого проекта она составляет 83 календарных дня.

Вероятностное планирование позволяет оценивать продолжительность уникальных работ проекта, для которых планирование с помощью нормативно-справочных баз недопустимо.