<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Экономика и менеджмент инновационных технологий» &#187; Седых Игорь Николаевич</title>
	<atom:link href="http://ekonomika.snauka.ru/author/i_sedykh/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://ekonomika.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 14:03:37 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Эконометрическая модель анализа прибыльности коммерческих банков</title>
		<link>https://ekonomika.snauka.ru/2017/05/14852</link>
		<comments>https://ekonomika.snauka.ru/2017/05/14852#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 23 May 2017 20:52:05 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Седых Игорь Николаевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[Общая рубрика]]></category>
		<category><![CDATA[банковская система]]></category>
		<category><![CDATA[коэффициенты доходности]]></category>
		<category><![CDATA[прибыльность коммерческих банков]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://ekonomika.snauka.ru/2017/05/14852</guid>
		<description><![CDATA[Введение В условиях реструктуризации банковской системы, возникает необходимость консолидации собственного капитала и повышение прибыльности банковской деятельности коммерческих банков.За рубежом понятие «реструктуризация» давно превратилось в образ жизнедеятельности компаний, в постоянный процесс, без которого невозможно удержаться на рынке. В условиях рыночной экономики неизбежно возникают кризисные ситуации как для системы в целом, так и для отдельных хозяйствующих субъектов. [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Введение</strong></p>
<p>В условиях реструктуризации банковской системы, возникает необходимость консолидации собственного капитала и повышение прибыльности банковской деятельности коммерческих банков.За рубежом понятие «реструктуризация» давно превратилось в образ жизнедеятельности компаний, в постоянный процесс, без которого невозможно удержаться на рынке. В условиях рыночной экономики неизбежно возникают кризисные ситуации как для системы в целом, так и для отдельных хозяйствующих субъектов. Организация новых производственных структур на основе продуманного реформирования предприятий – залог устойчивого роста экономики, укрепление межотраслевых и региональных связей, ускорения технического перевооружения производства и выпуска конкурентоспособной продукции.</p>
<p>В России экономический рост затруднен систематической нехваткой средств для финансирования производства и чрезмерно высокими процентами по банковским кредитам. Пока еще кредитно-банковская система страны не реализует свои возможности в обеспечении роста производства ВВП. В частности, кредит из-за чрезмерно высоких процентов не служит реальным фактором развития промышленности и агропромышленного комплекса. В следствие взрыва в августе 1998 г. финансовой системы многие коммерческие банки обанкротились. Назрела необходимость в корректировке законов о Центральном Банке и о порядке функционирования коммерческих банков. Для лучшего использования преимуществ рыночных отношений следует внести коррективы в структуру и размещение банков, а также в порядок их деятельности,отвечающей интересам людей.</p>
<p>Принимая во внимание известную реплику о том, что к концу кризисного периода в России останется до 300 банков, можно прогнозировать, что процесс реструктуризации российской банковской системы «сверху» будет заключаться в поощрении и стимулировании концентрации банковского капитала, например,путем создания многофилиальных кредитных учреждений на базе существующих банков. Можно предположить, что такой процесс будет превалировать в развитии российской банковской системы, пока начало экономического подъема не потребует чисто количественного ее роста. Отсюда ясно, что лидерами в этом процессе могут стать средние банки, достаточно сильные, чтобы взять на себя роль локальных организующих центров этой обновленной банковской системы, и достаточно гибкие, чтобы интегрировать специфику деятельности и клиентуры всех концентрирующихся вокруг более слабых банков.</p>
<p><strong>Актуальность<br />
</strong></p>
<p>Банковская деятельность оказывает существенное влияние на развитие различных отраслей народного хозяйства. В настоящее время в работе банков широкое применение получили различные аналитические методы и специальное программное обеспечение для решения задач управления.</p>
<p>Несмотря на совершенствование аналитических методов, сами по себе они не достаточны не только для полного исключения, но и для радикального снижения банковских рисков. Более того, виды рисков увеличиваются по мере усложнения банковских продуктов, используемых компьютерных систем хранения и обработки данных, вовлечения российских банков в международную банковскую систему.</p>
<p>Целью исследования является разработка эконометрической анализа прибыльности коммерческих банков.</p>
<p>Для реализации исследования был проведен обзор российских банков по показателям активов, процентной ставки по кредиту и прибыль банков за определенный период времени.</p>
<p><strong>1.Методы измерения и факторы прибыльности банка<br />
</strong></p>
<p>Уровень прибыльности коммерческого банка оценивается с помощью финансовых коэффициентов. Система коэффициентов доходности включает следующие основные показатели:</p>
<p>– соотношение прибыли и собственного капитала;</p>
<p>– соотношение прибыли и активов;</p>
<p>– соотношение прибыли и дохода.</p>
<p>Методика расчета этих показателей зависит от принятой в стране системы учета и отчетности. В числителе этих финансовых коэффициентов всегда стоит расчетный финансовый результат деятельности банка на отчетную дату. При действующей в России системе учета и отчетности в числителе находится балансовая прибыль, при зарубежных стандартах учета – чистая прибыль.</p>
<p>Существование банковской статистики направлено на обеспечение заинтересованных пользователей и, прежде всего органов денежно-кредитного регулирования, коммерческих банков, их клиентов и корреспондентов, полной и достоверной информацией о состоянии и развитии денежно-кредитной системы страны.</p>
<p>Предметом банковской статистики является количественная характеристика объема, структуры, динамики и взаимосвязей социально-экономических явлений банковской системы в конкретных условиях, т.е. массовые операции по аккумуляции временно свободных денежных средств предприятий и физических лиц, краткосрочному и долгосрочному кредитованию, осуществлению безналичных расчетов, по организации налично-денежного оборота, сберегательного дела, по установлению уровня процентной ставки за кредит на рынке банковских услуг.</p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/05/052317_2046_1.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 1. Динамика чистых активов и кредитного портфеля банковского сектора РФ, 2008–2016 гг., млрд. рублей</p>
<p>Исследуя данный график, можно сделать вывод, что на всем периоде движения данных прямых мы видим рост чистых активов банковского сектора Российской Федерации. Это является положительным фактором для деятельности экономического сектора.</p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/05/052317_2046_2.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 3. Соотношение динамики просроченной задолженности в кредитном портфеле (дефолты по кредитам) с общим уровнем кредитного портфеля и чистой прибыли, 2008–2016гг.,млрд.рублей</p>
<p style="text-align: justify;">По результатам на графике рис. 3 видно, что общий уровень кредитного портфеля имеет тенденцию к приросту, однако и просроченная задолженность (дефолты по кредитам) также приросла в значительном количестве из-за кризисных периодов. Стоит отметить, что общий уровень чистой прибыли банков не покрывает с 2009 года просроченную задолженность по кредитному портфелю, что является одним из негативных показателей для банковской структуры в целом.</p>
<p>Однако стоит отметить, что общий кредитный портфель также имеет тенденцию к возрастанию, но ближе к 2014–2016 годам, когда началась чистка банковского сектора.</p>
<p>Роль статистики состоит в раскрытии статистических закономерностей, заключающихся в устойчивости, повторяемости вышеназванных массовых процессов. Статистика занимается наблюдением, сводкой, группировкой фактов с помощью системы статистических показателей, а также анализирует полученные данные для определения характера и причин изменений в явлениях, обеспечения принятия необходимых управленческих решений. Проведение статистического анализа явлений и процессов, происходящих в денежно-кредитной системе страны, с одной стороны, требует знания экономической теории, теории денежного обращения, кредита и финансов; а с другой стороны, – знания теории статистики и ее экономических отраслей.</p>
<p><strong>2. Эконометрическая модель</strong></p>
<p>В качестве информационной базы использованы статистические данные за 2015 г. (По данным Банки.ру) В ходе моделирования были исследованы такие формы зависимости, как линейная, степенная, экспоненциальная, гиперболическая, обратная, показательная. <em>Наилучшим образом взаимосвязь между переменной X и Y описывает линейная регрессия. </em>Модель имеет вид:у<strong>=</strong><em>-16,127+0,0385x. </em><strong>,</strong> ее характеристики приведены в таблице 1.</p>
<p><em>Таблица 1 Результаты моделирования<br />
</em></p>
<div>
<table border="1">
<colgroup>
<col />
<col />
<col />
<col />
<col />
<col />
<col /></colgroup>
<tbody valign="top">
<tr>
<td valign="middle"><strong>Вид зависимости</strong></td>
<td valign="middle"><strong>Вид уравнения</strong></td>
<td valign="middle"><strong>ta0</strong></td>
<td valign="middle"><strong>ta1</strong></td>
<td valign="middle"><strong>R<sup>2</sup></strong></td>
<td valign="middle"><strong>F</strong></td>
<td valign="middle"><strong>ƿ<sub>хǀеǀ</sub></strong></td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><em>линейная</em></td>
<td valign="bottom">y=-16,127+0,0385x</td>
<td valign="bottom">6,6039236</td>
<td valign="bottom">11,586205</td>
<td valign="bottom">0,8483318</td>
<td valign="bottom">134,24014</td>
<td valign="bottom">-0,1097436</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><em>степенная</em></td>
<td valign="bottom">у=9,349*10<sup>-7</sup>х<sup>2,47</sup></td>
<td valign="bottom">9,2501991</td>
<td valign="bottom">10,81371</td>
<td valign="bottom">0,8297103</td>
<td valign="bottom">116,93632</td>
<td valign="bottom">0,3381197</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><em>показательная</em></td>
<td valign="bottom">y=0,807*1,0035<sup>x</sup></td>
<td valign="bottom">3,4734391</td>
<td valign="bottom">3177,5677</td>
<td valign="bottom">0,8389269</td>
<td valign="bottom">125,00064</td>
<td valign="bottom">0,5562393</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><em>экспоненциальная</em></td>
<td valign="bottom">у=0,807*e<sup>0,0035Х</sup></td>
<td valign="bottom">3,4734391</td>
<td valign="bottom">11,180368</td>
<td valign="bottom">0,8389269</td>
<td valign="bottom">125,00064</td>
<td valign="bottom">0,5562393</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><em>гиперболическая</em></td>
<td valign="bottom">у=37,08-17733,41/Х</td>
<td valign="bottom">9,2630882</td>
<td valign="bottom">13,301803</td>
<td valign="bottom">0,7814303</td>
<td valign="bottom">85,804802</td>
<td valign="bottom">-0,1965812</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><em>обратная функция</em></td>
<td valign="bottom">у=1/(0,373-0,000365Х)</td>
<td valign="bottom">9,51628</td>
<td valign="bottom">13,233952</td>
<td valign="bottom">0,790502</td>
<td valign="bottom">90,559586</td>
<td valign="bottom">0,6765812</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p>Исследование остатков модели на наличие в них гетероскедастичности на основе критерия Спирмена показало, что его расчетное значение для всех независимых переменных не является статистически значимым, то есть гетероскедастичности остатков не наблюдается. Для проверки его значимости использовался t-критерий Стьюдента.</p>
<p>Для расчета коэффициента Спирмена была составлена расчетная таблица. По использованным данным таблицы была построена точечная диаграмма. Рисунок 2. По результатам расчета автор сделал вывод, что расчетное значение t-критерия меньше табличного 0,98&lt;2,068, поэтому гетероскедастичность в остатках не наблюдается и модель может считаться надежной.</p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/05/052317_2046_3.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;">Рисунок 2. Показатель</p>
<p>Анализ динамики чистой прибыли банковского сектора топ-30 ведущих российских банков показывает, что в момент после кризисного периода 2010–2014 годов в российской экономике произошло возрастание притока банковских ресурсов, и деятельность нашим банков была рентабельна и окупаем. На текущем периоде 2015–2016 годов замечен резкий скачок движения банковской прибыли по причине необходимой резкой экономической перестройки сектора под воздействием западных финансовых санкций. Анализ тренда говорит о возрастании прибыли с 2009 по 2014 год, однако период с 2014 по 2016 года говорит и снисходящем тренде — снижении банковской прибыли для будущих периодов.</p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://ekonomika.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/05/052317_2046_4.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 2. Динамика чистой прибыли 2008–2016 гг., млрд. рублей.</p>
<p><strong>3.Рекомендации.<br />
</strong></p>
<p>По проведенному анализу можно сделать вывод, что общее состояние банковского сектора РФ находится в стабильном положении, однако в случае, если санкционная политика западных государств будет продолжена, а уровень цены на нефть и стоимости рубля снижаться при повышении базовой ставки ЦБ и росте дефолтов по кредитному портфелю банковского сектора продолжаться, то, вскоре, мы можем увидеть значительное ухудшение общей экономической ситуации и серьезный кризис в банковском сектора. Это произойдет в первую очередь потому, что банковская прибыль будет снижаться и не покрывать взаимные просроченные задолженности по кредитному портфелю — это как результат: снижение ликвидности банковского сектора в целом. В табл. 1 представлены данные, благодаря которым была сформирована зависимость чистой прибыли от факторов признаков.</p>
<div>
<table border="1">
<colgroup>
<col />
<col />
<col />
<col />
<col />
<col />
<col />
<col />
<col />
<col /></colgroup>
<tbody valign="top">
<tr>
<td valign="middle">Показатель</td>
<td valign="middle"><strong>2008</strong></td>
<td valign="middle"><strong>2009</strong></td>
<td valign="middle"><strong>2010</strong></td>
<td valign="middle"><strong>2011</strong></td>
<td valign="middle"><strong>2012</strong></td>
<td valign="middle"><strong>2013</strong></td>
<td valign="middle"><strong>2014</strong></td>
<td valign="middle"><strong>2015</strong></td>
<td valign="middle"><strong>2016</strong></td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><strong>Чистая прибыль</strong></td>
<td valign="middle">47</td>
<td valign="middle">241</td>
<td valign="middle">91</td>
<td valign="middle">291</td>
<td valign="middle">444</td>
<td valign="middle">495</td>
<td valign="middle">594</td>
<td valign="middle">354</td>
<td valign="middle">518</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><strong>Кредитный портфель</strong></td>
<td valign="middle">8859</td>
<td valign="middle">11703</td>
<td valign="middle">11846</td>
<td valign="middle">13603</td>
<td valign="middle">17982</td>
<td valign="middle">21600</td>
<td valign="middle">26087</td>
<td valign="middle">34352</td>
<td valign="middle">38376</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><strong>Вложения в ценные бумаги</strong></td>
<td valign="middle">1361</td>
<td valign="middle">1412</td>
<td valign="middle">2685</td>
<td valign="middle">3716</td>
<td valign="middle">4104</td>
<td valign="middle">4477</td>
<td valign="middle">5205</td>
<td valign="middle">6416</td>
<td valign="middle">8117</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><strong>Вклады физических лиц</strong></td>
<td valign="middle">3770</td>
<td valign="middle">4469</td>
<td valign="middle">5697</td>
<td valign="middle">7421</td>
<td valign="middle">8928</td>
<td valign="middle">10706</td>
<td valign="middle">13150</td>
<td valign="middle">14554</td>
<td valign="middle">18922</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><strong>Активы нетто</strong></td>
<td valign="middle">12613</td>
<td valign="middle">18211</td>
<td valign="middle">19449</td>
<td valign="middle">22771</td>
<td valign="middle">29010</td>
<td valign="middle">34741</td>
<td valign="middle">42106</td>
<td valign="middle">60592</td>
<td valign="middle">65991</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><strong>Просроченная задолженность в кредитном портфеле</strong></td>
<td valign="middle">138</td>
<td valign="middle">273</td>
<td valign="middle">658</td>
<td valign="middle">734</td>
<td valign="middle">870</td>
<td valign="middle">986</td>
<td valign="middle">1095</td>
<td valign="middle">1568</td>
<td valign="middle">2495</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><strong>Цена нефти, $</strong></td>
<td valign="middle">92</td>
<td valign="middle">46</td>
<td valign="middle">71</td>
<td valign="middle">101</td>
<td valign="middle">111</td>
<td valign="middle">116</td>
<td valign="middle">106</td>
<td valign="middle">53</td>
<td valign="middle">35</td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle"><strong>Курс USD/RUR</strong></td>
<td valign="middle">24</td>
<td valign="middle">36</td>
<td valign="middle">30</td>
<td valign="middle">30</td>
<td valign="middle">30</td>
<td valign="middle">30</td>
<td valign="middle">35</td>
<td valign="middle">69</td>
<td valign="middle">76</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p>Банковская прибыль — один из важнейших показатель эффективности работы финансового и банковского секторов российской экономики. Оценка факторов признаков банковской прибыли из данного списка позволит осмотреть состояние финансового сектора российской экономики в результате воздействия санкций или прохождения иных кризисных периодов.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://ekonomika.snauka.ru/2017/05/14852/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
