Постоянно в обработку поступает экономическая информация. На основе ее составляются схемы взаимодействия экономических звеньев, проводится эконометрический анализ, рассчитывается прогноз на следующий период.

Если хотим установить зависимость между укрупненными (общими структурами) и частными, детализированными звеньями информационной системы экономического явления, выстраиваем иерархические уровни, собираем данные за определенный временной промежуток опытным путем, заполняя специальную карточку.

Рисунок 1-.Иерархия информационной системы экономического явления от крупных до мелких звеньев.

C- Отрицательные связи – (ошибки, сбои в работе по обработке экономической информации и т.д.)

B-Нейтральные связи 0 (работа с обычной скоростью обработки экономической информации)

A-Положительная связь + (внесение обновленной версии приводит к увеличению скорости обработки экономической информации, улучшение работы и т.д. )

Одинарная карточка – документальная форма одного случая социально-экономических связей.(Например: можно отразить межотраслевую корреляцию экономической цепочки).[3]

Таблица 1: Социально-экономические связи.

ПС_i –положительная связь s+/X-1

ОС_i-отрицательная связь s-/X-1

X-1 – количество объектов (связей) минус 1(максимально возможное количество связей у одного уровня В данном примере:X-1= 6-1=5

ПА_i-положительная активность d+/X-1

ОАi –отрицательная активность d-/X-1

s+, s-
положительное и отрицательное количество социально-экономических связей всего имеющихся у объекта (уровня)

d+ ,
d- положительное и отрицательное количество социально-экономических связей идущих от одного объекта

Такие карточки могут заполняться раз в два дня. За месяц можно собрать информацию равную 20 случаев.

При анализе полученных данных необходимо составить сводную таблицу ,и рассчитать коэффициенты взаимной корреляции Чупрова.

К примеру, сбор случаев зависимостей между 1 и 2 уровнями.

Собираем 20 раз карточки информационных зависимостей экономического явления и фиксируем все случаи положительных связей +,отрицательных связей -,и обычные(нейтральные) позиции. Подсчитываем собранные сводные данные за месяц.

Взаимосвязь 1 и 2 элементов информационной системы экономического явления 20 карточек с зафиксированными данными.

Таблица 2-Взаимная корреляция 1/2

2 1	A(-)	B(+/-)	C(+)	S
A(-)	**** 4	** 2	* 1	7
B(+/-)	**** 4	** 2	* 1	6
C(+)	**** 4	* 1	** 2	7
S	11	5	4	20

Вспомним формулу коэффициента Чупрова :

Ch= m- количество обследуемых единиц подлежащего (исследуемые объекты );i-количество строк;j-количество столбцов.

c² –непараметрический критерий исхода гипотезы.

c²= где -исходное количество элементов таблицы

-сумма показателей по строке

сумма показателей по столбцу

-сумма сумм – сумма всех элементов таблицы.

Рассчитанный коэффициент Чупрова вписываем в необходимую клетку корреляционной таблицы – симметричной матрицы.[1,2]

Составляем таблицу коэффициентов корреляции(например, межотраслевой баланс).

Таблица3-Корреляционная таблица экономической информации.

Выделены максимальные элементы по каждой строке(исключая повторные связи, в связи с симметрией матрицы).

Далее строим корреляционную плеяду тренда экономического явления.

Корреляционная плеяда-это изображение максимальных по значению парных коэффициентов взаимосвязи графически, причем по горизонтальным векторам матрицы (по строкам) или по вертикальным векторам(по столбцам).

В графике положительные связи обозначаются прямой линией

отрицательные связи- штриховой линией

Обычно учитываются только значимые корреляционные связи, значение показателя корреляции больше 0,3.

Можно детализировать величину корреляционной сопряженности по толщине соединительных линий, чем сильнее взаимосвязь, тем больше ширина линии.

Выбирая максимальные элементы, повторы корреляционных связей, уже задействованные в плеяде исключаются и выбирается максимальный элемент из оставшихся комбинаций связей.[1]

Бывают такие виды корреляционных плеяд[3]:

1.Цепь и расщепленная цепь: Каждый признак связан максимально с двумя другими признаками; расщепленная цепь в узле имеет соединение равное трем элементам.

Рисунок 2-Плеяды социально-экономического явления «цепь» и «расщепленная цепь».

2.Звезда:центральный признак является главным по отношению к другим и связан более чем с тремя другими признаками.

Рисунок 3-Плеяда социально-экономического явления «звезда»

3.Сеть:появление в корреляционных плеядах типа «звезда» дополнительных связей между признаками.

Рисунок 4-Плеяда социально-экономического явления «сеть»

На практике чаще всего встречается комбинация из разных видов плеяд. Может быть незавершенный рисунок определенного вида корреляционной плеяды(например полусеть, или полузвезда).Из всех видов корреляционных плеяд наиболее распространены цепи.

В нашем примере выбираем максимум, например по строке.

Рисунок 5- Корреляционная плеяда типа расщепленная цепь тенденции экономического явления.

Таким образом исследуются важнейшие связи крупных, средних и мелких(детализированных) экономических структур. Можно определить независимый элемент, связи прямые и обратные. Так например положительные изменения в крупной структуре могут повлечь за собой самые различные реакции остальных звеньев системы , а именно: положительная реакция, нейтральная позиция и обратная, то есть отрицательная реакция. Можно определить изолированное от стороннего влияния звено и т.д.

Плеяды, отражающие корреляцию структур наглядно покажут основную, ярко выраженную тенденцию экономических зависимостей, то есть можно проследить степень влияния крупных признаков на более мелкие, увидеть общую тенденцию : при изменении одного звена, как измениться связь других признаков.

1. Справочник по информатике; М:,Энциклопедия,2010
2. Математические и статистические методы в информатике. Краткий справочник для специалистов; М:,Энциклопедия,2007
3. Рабочая книга социолога; М:,Финансы и статистика,1995.

Все статьи автора «Иванова Татьяна Александровна»