РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ФОРМИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ВЕСОМОСТЕЙ АЛЬТЕРНАТИВ

Маматова Мария Александровна
Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Аннотация
В данной статье представлен новый способ формирования весов альтернатив и критериев при принятии решений. Данный способ основан на линейном распределении весомостей альтернатив.

Ключевые слова: , , , ,


Библиографическая ссылка на статью:
Маматова М.А. Разработка алгоритма формирования линейной последовательности весомостей альтернатив // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2018. № 1 [Электронный ресурс]. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2018/01/15686 (дата обращения: 12.03.2024).

Управленческие информационные системы обеспечивают системы поддержки принятия решений информацией. Для обеспечения достоверности принимаемых решений система поддержки принятия решений осуществляет информационную поддержку лицу, принимающему решение.
Предлагаемый нами подход состоит в использовании последовательности шагов упорядочивания альтернатив при принятии решений на основе простого упорядочивания альтернатив при линейном распределении весомостей. Процесс упорядочивания альтернатив состоит из шести этапов:
1) линейное упорядочивание критериев по важности без задания веса в явном виде. Лицо, принимающее решение, определяет порядок критериев в списке, где критерии идут по порядку, и с возрастанием порядкового номера на единицу снижается вес критерия на . Таким образом, весомости критериев (Kj) будут иметь следующие значения:

 (1)

где j – порядковый номер критерия, n – общее число критериев.
2) линейное упорядочивание альтернатив по каждому критерию без задания веса в явном виде. ЛПР определяет порядок альтернатив, сравниваемых по каждому критерию. Формируется списки, где альтернативы () идут по порядку, и с возрастанием на единицу порядкового номера уменьшается на  вес альтернативы.
По критерию K:

 (2)

где i – порядковый номер альтернативы, k – общее число альтернатив.
3) расчет приведенной к единице весомости каждого критерия () можно осуществить следующим образом:

 (3)
 (4)

где j – номер критерия, – общее число критериев.
4) расчет приведенной к единице весомости альтернативы () по каждому критерию.
По критерию Kj:

 (5)
 (6)

где i – номер альтернативы, – общее число альтернатив.5) расчет общей весомости () каждой альтернативы:

 (7)

где i – порядковый номер альтернативы, j – порядковый номер критерия.

 , (8)

где a – весомость критерия jb – весомость альтернативы i, оцененной по критерию j.6) выбор наилучшей альтернативы (decision).

 (9)

Объединим ранее формализованные этапы в алгоритм формирования весомостей альтернатив представлен (рисунок 1).

Рисунок 1 – Алгоритм формирования линейной последовательности весомостей альтернатив

В случае, когда критерии или альтернативы имеют одинаковый вес () предлагается распределить веса по формулам:

 , (10)

где c – номер первого по порядку критерия с одинаковым весом, d – номер последнего по порядку критерия с одинаковым весом,m – количество критериев с одинаковым весом;

 , (11)

где p – номер первой по порядку альтернативы с одинаковым весом, q – номер последней по порядку альтернативы с одинаковым весом, r – количество альтернатив с одинаковым весом.
Следует отметить, что данный метод применяется в тех случаях, когда присутствуют:
ограниченность времени для принятия решения;
большое количество критериев и альтернатив;
личный выбор лица, принимающего решение, особенно в случаях, когда нет возможности провести точное сравнение многочисленных вариантов.


Библиографический список
  1. Ломакин В.В., Маматова, М.А. Принятие решений на основании непосредственного формирования векторов альтернатив и критериев // Управление в XXI веке: сборник статей по материалам Международной научно- практической конференции. – Белгород: ИД «Белгород» НИУ «БелГУ», 2015. – С. 367–370.
  2. Ломакин В.В. Алгоритм повышения степени согласованности матрицы парных сравнений при проведении экспертных опросов // Фундаментальные исследования. – 2013. –№ 1 1 . – С.1798-1803.
  3. Ломакин В.В. Комплекс критериев и алгоритмическое обеспечение процесса принятия решений при создании систем управления наружным освещением // Фундаментальные исследования: научный журнал. – Москва: Российская академия естествознания – 2014. – № 11(11). – С. 2370-2374.


Все статьи автора «Маматова Мария Александровна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: