УДК 330.43

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ИНДИКАТОРОВ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Желнина Виктория Юрьевна1, Литвинчук Юлия Николаевна1
1Обнинский институт атомной энергетики, филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», студент магистратуры отделения социально-экономических наук

Аннотация
В настоящей работе презентуется модель зависимости средней заработной платы от среднемесячного прожиточного минимума на душу населения. В результате выяснилось, что на современном уровне между соответствующими индикаторами присутствует тесная линейная зависимость, так же, в качестве результата, представлено разбиение субъектов РФ на группы. Необходимо констатировать, что разница между средней заработной платой в Москве и в других регионах России увеличилась. Данная проблема требует дополнительных исследований, так как область имеет высокий уровень инвесторской привлекательности.

Ключевые слова: зависимость, прожиточный минимум, регион, средняя заработная плата


MODELING OF THE DEPENDENCE OF INDICATORS OF THE LIVING STANDARDS OF THE POPULATION IN THE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION

Zhelnina Victoria Yuryevna1, Litvinchuk Yuliya Nikolaevna1
1Obninsk Institute of nuclear energy, branch of Federal state Autonomous educational institution of higher professional education "national research nuclear University "MEPhI", graduate student Department social and economic Sciences

Abstract
In this paper, we present a model of the dependence of the average wage on the average monthly subsistence minimum per capita. As a result, it became clear that at the current level there is a close linear relationship between the respective indicators, as well as the breakdown areas into groups. It should be noted that the difference between the average wage in Moscow and other regions of Russia has increased. This problem requires additional research, since the region has a high level of investor attractiveness.

Библиографическая ссылка на статью:
Желнина В.Ю., Литвинчук Ю.Н. Моделирование зависимости индикаторов уровня жизни населения в регионах Российской Федерации // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2017. № 4 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2017/04/14670 (дата обращения: 30.09.2017).

1.ВВЕДЕНИЕ

                В современной Российской экономике одной из самых актуальных проблем остается снижение оплаты труда. По данным Росстата, уровень среднемесячной заработной платы по РФ в 2000 году составлял 2223 рубля, а уже в 2015 году – 26928 рублей, что больше в 12 раз. До последнего времени наблюдалась положительная динамика заработной платы в РФ. Но в настоящее время наблюдается тенденция замедления её роста.

               Средняя заработная плата зависит от множества факторов, например, от роста  ВВП, экономически активного населения, количества уровня безработицы и т.д.

В настоящей работе презентуется модель зависимости средней заработной платы (Y, тыс. руб.) от среднемесячного прожиточного минимума на душу населения (Х, тыс. руб.). В результате обосновано, что на современном этапе между исследуемыми индикаторами присутствует тесная линейная зависимость.

2. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

В качестве информационной базы использованы данные Росстата о среднем прожиточном минимуме и средней заработной плате на конец 2015 года по регионам России.

В ходе моделирования исследованы такие формы зависимости, как линейная, степенная, экспоненциальная, гиперболическая, обратная, показательная. В результате обосновано, что наилучшей моделью является линейная парная модель регрессии, которая имеет вид:

Данная модель является надёжной, так как средняя ошибка аппроксимации 16%. Экономический смысл коэффициентов регрессии заключается в следующем: при увеличении прожиточного минимума на 1 тыс. руб. средняя заработная плата населения увеличивается на 3,56 тыс. руб. Характеристики модели представлены в Таблице 1. Можно сказать, что изменение средней заработной платы на 73% определяется изменением прожиточного минимума, и на 27% – другими факторами. Коэффициент эластичности (Э) показывает, что при увеличении среднемесячной величины прожиточного минимума на 1%, следует ждать увеличения начисленной зарплаты на 1,4%.

Таблица 1. Результаты, полученные в ходе моделирования

Источник: Собственная разработка

Рассмотрим среднюю заработную плату за 2015 год в разрезе всех регионов РФ: уровень ее размера варьируется от 15 300 руб. (Республика Марий Эл) до 64 200 руб. (Ненецкий АО), а прожиточный минимум на одного трудоспособного варьируется от 7 696 руб. до 19 478 руб. (Ненецкий АО). (Рисунок 1)

Данные подтверждают вывод о том, что чем выше прожиточный минимум в регионе, тем выше уровень заработной платы в этом регионе, что еще раз доказывает зависимость между заработной платой и прожиточным минимумом.

Рисунок 1. Уровень заработной платы по всем регионам РФ

Источник: Собственная разработка

По представленным данным и по результатам регрессионного анализа Калужская область находится на 40 месте из 85 регионов по уровню прожиточного минимума и занимает 48 позицию по уровню заработной платы.

3. ВЫВОДЫ

                  Согласно полученным результатам исследования, представленным в данной статье, можно разбить регионы по группам (Таблица 2).

 Таблица 2. Комбинационная группировка регионов России.

Источник: Собственная разработка

Анализируя данную таблицу можно сказать, что большинство субъектов Российской Федерации (32 региона) находятся в условиях низкого прожиточного уровня и низких заработных плат, 17 регионов имеют очень низкий уровень прожиточного минимума, и всего лишь 8 субъектов находятся в благоприятных условиях по уровню жизни.

Необходимо констатировать, что дифференциация, присущая прошлым годам, не поменялась: разница между средней заработной платой в Москве и в нефтедобывающих регионах России и провинциях, только увеличилась. По результатам анализа Калужская область отнесена к регионам с низким уровнем прожиточного минимума заработной   платы. Данная проблема требует дальнейшего исследования, так как область имеет       высокий уровень инвесторской привлекательности.


Библиографический список
  1. Эконометрика: учебник для магистров/ И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 449 с. – Серия : магистр.
  2. Бурцева Т.А. Эконометрическая модель региональной производительности труда// Калужский экономический вестник. 2016. №4. С. 58-63. (РИНЦ)
  3. Бурцева Т.А. Региональные резервы роста производительности труда// Современные проблемы хозяйственного развития с позиций экономической теории: монография/ кол. авторов; под ред. Е.В. Устюжаниной, М.В. Дубовик; РЭУ им. Г.В. Плеханова – Москва: РУСАЙНС, 2017 – 290 с. ISBN 978-5-4365-1432-1. C. 170-180. (РИНЦ)
  4. Эконометрика: Учебник/ Под ред. проф. В. Б. Уткина. – 2-е издание. – М. Издательско – торговая корпорация «Дашков и К», 2015 г. – 564 с.
  5. Обухова К.Д., Иванова В.А., Концевая Н.В. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СРЕДНЕМЕСЯЧНОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА БАЗЕ ДВУХФАКТОРНОЙ РЕГРЕССИИ // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 4-1. – С. 172-174; [Электронный ресурс]. URL: https://www.eduherald.ru/ru/article/view?id=12689 (дата обращения: 18.12.2016).
  6. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL:  http://www.gks.ru (дата обращения: 13.12.2016).


Все статьи автора «Желнина Виктория Юрьевна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: