УДК 339.94

АНАЛИЗ ТРАНСФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА МИРОВОМ РЫНКЕ ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

Кодинец Любовь Александровна1, Радион Мария Александровна2
1Тюменская государственная академия мировой экономики, управления и права, студент
2Тюменская государственная академия мировой экономики, управления и права, к.э.н., доцент

Аннотация
В данной статье проанализированы тенденции развития мирового рынка высоких технологий, выявлены произошедшие в последние годы трансформационные процессы в структуре данного рынка.

Ключевые слова: высокие технологии, импорт, кластерный анализ, корреляционный анализ, НИОКР, регрессионный анализ, рынок высоких технологий, структуры мирового рынка высоких технологий, экспорт


ANALYSIS OF THE TRANSFORMATION PROCESSES IN THE GLOBAL HIGH-TECH MARKET

Kodinets Lyubov Aleksandrovna1, Radion Mariya Aleksandrovna2
1Tyumen state academy of world economy, management and law, Student
2Tyumen state academy of world economy, management and law, PhD in Economics, docent

Abstract
This article analyzes trends in the global high-tech market, identifies the processes of transformation in the structure of the market occurred in recent years.

Keywords: cluster analyze, correlation analyze, exports, high technology, high-tech market, imports, R&D, regression analyze, SPSS 18.0, structure of the world market of high technologies


Библиографическая ссылка на статью:
Кодинец Л.А., Радион М.А. Анализ трансформационных процессов на мировом рынке высоких технологий // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2013. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2013/12/3563 (дата обращения: 30.09.2017).

Развитие и широкое применение высоких технологий всеми слоями общества является глобальной тенденцией мирового развития. Использование технологий имеет решающее значение для повышения уровня жизни граждан и конкурентоспособности национальной экономики, расширения возможностей её интеграции в мировую экономическую систему. Мировой рынок высоких технологий является динамично развивающимся, наиболее глобализированым и подверженным быстрым трансформациям.

Уровень развития высоких технологий в странах мира, а так же их роль на мировом рынке высоких технологий характеризует Глобальный Индекс Инноваций, динамика которого представлена на рисунке 1 [4].

 

Рисунок 1 – Трансформация значения среднемирового GII

Источник: Расчёты автора

Резкий скачок индекса в 2011 году объясняется модификацией методики его расчёта за счёт увеличения числа показателей. Кроме того, с каждым годом количество стран, по которым рассчитывается индекс увеличивается. Так если в 2008 году индекс рассчитывался лишь по 107 странам, в 2013 году количество оцениваемых стран достигло142.

В целом, растущая динамика индекса свидетельствует о развитии мирового рынка высоких технологий.

На сегодняшний день окончательно не сформировалась структура мирового рынка высоких технологий, что подтверждают результаты проведённого анализа по 213 странам в период с 2000 г. по 2011 г. Во-первых, был проведён кластерный анализ. Перед проведением анализа, была выдвинута гипотеза, что внутренние рынки высоких технологий в разных странах находятся на разном уровне развития, при этом за прошедшие года темпы роста у стран не совпадали, и поэтому структура развития рынка высоких технологий в странах мира поменялась в период с 2000г. по 2011г.

В целях выявления групп стран была проведена их кластеризация по следующим показателям:

  • X2: Объём выпуска высокотехнологичной продукции – High-technology exports (в долларах США);
  • X4: Экспорт высоких технологий – ICT goods exports (% от общего экспорта);
  • X8: Расходы на НИОКР – Research and development expenditure (% от ВВП).

По нашему мнению, данные показатели наиболее полно отражают состояние рынка высоких технологий  как внутреннего, так и внешнего. Данные для расчёта были взяты с официального сайта Всемирного Банка [3] .

Исходя из расстояний между конечными центрами кластеров, был сделан вывод, что максимальное расстояние наблюдается между первым и четвёртым кластерами (7,861), а минимальное – между третьим и четвёртым кластерами (2,900) с учетом влияния всех факторов классификации в совокупности.

В результате проведенного анализа, получены следующие группы стран:

  • 1 кластер – Страны-лидеры с точки зрения присутствия на мировом рынке высоких технологий;
  • 2 кластер – Развитые страны с довольно сильной позицией на мировом рынке высоких технологий, с наибольшими затратами на НИОКР;
  • 3 кластер – Развивающиеся страны с уровнем присутствия на мировом рынке высоких технологий выше среднего;
  • 4 кластер – Страны-аутсайдеры с точки зрения присутствия на мировом рынке высоких технологий.

Таблица 1 – Кластеризация стран мира (2000 г.)

1 кластер

2 кластер

3 кластер

4 кластер

США, Япония Австрия, Бельгия,

Канада,

Китай, Финляндия, Франция, Германия, Исландия, Израиль,

Южная Корея, Люксембург, Нидерланды, Швейцария, Великобритания

Антигуа и Барбуда, Коста-Рика, Эстония, Гонконг, Венгрия, Ирландия, Малайзия, Мальта, Мексика, Филиппины, Сингапур, Таиланд

 

 

 

Албания, Алжир, Андорра, Ангола, Аргентина, Армения, Аруба, Австралия, Азербайджан, Багамские, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Белиз, Бенин, Боливия, Ботсвана, Бразилия, Болгария, Буркина-Фасо, Бурунди, Камбоджа, Камерун, Кабо-Верде, Центрально-Африканская республика, Чили, Колумбия, Коморские, Хорватия, Кот-Д’Ивуар, Куба, Кипр, Чешская Республика, Дания, Доминика, Эквадор, Египет, Сальвадор, Эфиопия, Фарерские острова, Фиджи, Французская Полинезия, Габон, Гамбия, Грузия, Гана, Греция, Гренландия, Гренада, Гватемала, Гвинея-Бисау, Гайана, Гондурас, Индия, Индонезия, Иран, Италия, Ямайка, Иордания, Казахстан, Кения, Кувейт, Кыргызская Республика, Латвия, Ливан, Лесото, Литва, САР Макао, Македония, Мадагаскар, Мали , Маврикий, Молдова, Монголия, Марокко, Мозамбик, Намибия, Непал, Новая Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Нигер, Нигерия, Норвегия, Оман, Пакистан, Панама, Папуа-Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Польша, Португалия, Катар, Румыния, РФ, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сейшельские острова, Сьерра-Леоне, Словацкая Республика, Словения, ЮАР, Испания, Шри Ланка, Сент-Китс и Невис, Сент-Люсия, Сент-Винсент и Гренадины, Судан, Суринам, Свазиленд, Швеция, Сирийская Арабская Республика, Таджикистан, Танзания, Того, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турсция, Туркмения, Острова Теркс и Кайкос, Уганда, Украина, ОАЭ, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Венесуэла, Вьетнам, Замбия, Зимбабве

Источник данных: Расчёты автора

Для анализа кластеров была составлена таблица со средними значениями показателей.

Таблица 2 – Средние значения по показателям в каждом кластере (2000 г.)

Показатель

Кластер 1

Кластер 2

Кластер 3

Кластер 4

Среднее значение по выборке

Х2, $ млрд

163, 18

31,66

20,16

0,662

6,94

Х4, %

21,4

12,74

36,77

1,52

5,62

Х8, %

2,86

2,28

0,7

0,49

0,93

Источник: Расчёты автора

По данным таблицы 2 мы наглядно видим, что небольшой объём выпуска высокотехнологичной продукции (Х2) приходится на первый кластер, кроме того, уровень экспорта высоких технологий (Х4) в данном кластере находится на уровне выше среднемирового. Показатель расходов на НИОКР (Х8) также является лидирующим в данном кластере. В нём находятся лидеры мирового рынка высоких технологий – США и Япония.

Примечательно, что показатель экспорта высоких технологий (Х4) достигает наибольшего значения в кластере с отстающими странами, что говорит о его высокой значимости.

Для сравнения была проведена кластеризация и за 2011 год, результаты которой представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Кластеризация стран мира (2011 г.)

1 кластер

2 кластер

3 кластер

4 кластер

Франция, ГерманияЯпония, Южная Корея, Нидерланды, Сингапур, США

 

 

 

 

 

Австралия, Австрия, Бельгия, Канада, Дания, Эстония, Финляндия, Исландия, Ирландия, Израиль, ЛюксембургНорвегия, Португалия, Словения, Швеция, Швейцария, Великобритания

Италия, Испания

Коста-Рика, Чешская Республика, Гонконг, Венгрия, Малайзия, Мальта, Мексика, Филиппины, Словацкая Республика, Сент-Китс и Невис, Таиланд

 

1 подкластер

2 подкластер

3 подкластер
Аргентина, Беларусь, Болгария, Бразилия, Габон, Гренландия, Греция, Индия, Иран, Ливан, Литва, Молдова, Новая Зеландия, РФ, Сербия, Турция, Украина, Хорватия, Черногория, Шри Ланка, ЮАР Азербайджан, Албания, Алжир, Армения, Аруба, Барбадос, Бахрейн, Кот-Д’Ивуар, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Буркина-Фасо, Венесуэла, Гайана, Гамбия, Гана, Гватемала, Гондурс, Грузия, Доминиканская Республика, Египет, Замбия, Зимбабве, Йемен, Иордания, Кабо-Верде, Казахстан,Камбоджа, Катар, Кения, Колумбия, Кувейт, Кыргызская Республика, Маврикий, Мадагаскар, Македония, Малави, Мали, Мозамбик, Монголия, Намибия, Непал, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Новая Каледония, ОАЭ, Оман, Острова Теркс и Кайкос, Пакистан, Парагвай, Перу, Руанда, Сальвадор, Самоа, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сент-Винсент и Гренадины, Сирийская Арабская Республика, Соломоновы острова, Судан, Суринам, Таджикистан, Танзания, Того, Тонга, Тринидад и Тобаго, Уругвай, Фарерсие острова, Фиджи, Французская Полинезия, Центрально-Африканская Республика, Чили, Эквадор, Эфиопия, Ямайка Вьетнам, Индонезия, Кипр, Кирибати, Латвия, Лесото, Марокко, Панама, Польша, Румыния, САР Макао, Тимор-Лешти, Тунис, Уганда

Источник данных: Расчёты автора

В результате в 1-й вошло 7 стран, во 2-й кластер вошли 19 стран; в  3-й кластер –  11 стран и в 4-ый – 114 стран, при этом подкластеры данного кластера распределились следующим образом: в 1-й подкластер вошла 21 страна, во 2-й подкластер – 77 стран, в 3-й подкластер – 14 стран. Из анализа 213 стран было пропущено 64 страны в виду нехватки данных, валидными же оказалось всего 149 стран.

В 1-ый кластер вошли страны с самыми высокими значениями показателей. Тем не менее, у него так же имеются показатель, значения которого меньше по сравнению с третьим кластером: Х4. Во 2-ой кластер были включены страны с наибольшими данными по показателю Х8, о чем свидетельствуют средние значения показателей этих стран. 3-ий кластер кое в чём был впереди первого кластера, но кое в чём позади. В третьем кластере наибольшее значение имеет показатель Х4. К 4-му кластеру были отнесены страны, показатели которых имеют отрицательное значение. Сильное смещение кластерных центров произошло в первом, третьем и четвёртом кластерах.

Исходя из расстояний между конечными центрами кластеров, был сделан вывод, что максимальное расстояние наблюдается между вторым и четвёртым кластерами (3,948), а минимальное – между первым и вторым кластерами (2,227) с учетом влияния всех факторов классификации в совокупности. Основываясь на центральных значениях кластеров, была отмечена положительная динамика всех показателей в каждом кластере. Это характеризует развитие рынка высоких технологий во всех странах мира.

В таблице 4 представлены средние значения показателей по кластерам за 2011 год.

Таблица 4 – Средние значения по показателям в каждом кластере (2011 г.)

Показатель

Кластер 1

Кластер 2

Кластер 3

Кластер 4

Среднее значение по выборке

Х2, $ млрд

125,11

16,91

18,28

1,11

10,29

Х4, %

12,34

4,12

22,27

1,21

3,65186

Х8,

2,76

9,44

0,67

0,84

0,932569

Источник: Расчёты автора

По таблице 4 наглядно видно, что самое большое значение показатель объёма выпуска высокотехнологичной продукции (Х2) достигает в 1 кластере, что характерно для большого национального рынка высоких технологий. Кроме того, показатель экспорта высоких технологий (Х4) так же довольно высок в данном кластере. Показатель расходов на НИОКР (Х8) не настолько большой. В данном кластере находятся развитые страны – лидеры, с точки зрения присутствия на мировом рынке высоких технологий.

Самое большое значение показатель экспорта высоких технологий (Х4) достигает снова в кластере с отсталыми странами, кроме того, показатель объёма выпуска высокотехнологичной продукции (Х2) в данном кластере теперь имеет большее значение, чем в кластере с развитыми странами, занимающими сильную позицию на мировом рынке высоких технологий.

Мы видим, что состав групп стран за 2000 г. и за 2011 г. сильно отличаются. Кластерные трансформации представлены на рисунке 2.

В целом, значения показателей по первому кластеру остались прежними, наблюдается только небольшое изменение в виду того, что в 2011 году в данный кластер добавились ещё ряд развитых стран. В 2000 году в передовом кластере находились только США и Япония, то есть именно эти две страны были лидерами на мировом рынке высоких технологий. В 2011 году к ним добавились следующие страны: Франция, Германия, Южная Корея, Нидерланды, Сингапур. Это свидетельствует о том, что развитые страны увеличили темпы роста и, соответственно, перешли в другую группу.

Рисунок 2 –  Средние кластерные центры (2000, 2011 гг.)

Источник: Расчёты автора

Во втором кластере с передовыми странами, набирающими мощь на мировом рынке высоких технологий, мы видим, что значение показателя экспорта высоких технологий (Х4) увеличились в 2011 году, в то время как значения показателя объёма выпуска высокотехнологичной продукции (Х2), наоборот, несколько снизились. В 2011 году в данном кластере произошли следующие изменения:

  • Достигли уровня передовых следующие страны: Австралия, Дания, Эстония, Испания, Ирландия, Норвегия, Португалия, Словения, Швеция;
  • Китай выделился в отдельный кластер, поэтому мы его исключили из кластеризации;
  • Франция, Германия, Южная Корея и Нидерланды переместились в кластер со странами-лидерами.

Касательно третьего кластера, мы видим, что значения показателей практически не изменились за это время. Что говорит о торможении в развитии и завоевании рынка высоких технологий. Примечательно, что из данного кластера к 2011 году вышел Сингапур и попал в кластер-лидер, что говорит о его высоком развитии и завоевании мирового рынка высоких технологий.

Значения показателей стран-аутсайдеров в четвёртом кластере так же остались практически без изменения, что говорит о том, что данные страны не имеют ни ресурсов, ни возможностей для развития на данном секторе рынка. Развитые страны прочно заняли позиции и, в свою очередь, тормозят развитие других стран в данной области.

По среднему значению выборки, мы наблюдаем явный рост показателя объёма выпуска высокотехнологичной продукции (Х2), падение показателя экспорта высоких технологий (Х4), а значение показателя расходов на НИОКР (Х8) осталось, практически, без изменений.

В целях выявления факторов, определяющих характер высокотехнического развития групп-стран, была построена система корреляционно-регрессионных уравнений, при этом в качестве эндогенной переменной был взят глобальных индекс инноваций.

Результаты исследования представлены в таблице 6.

Таблица 6 – Уравнения регрессии по кластерам

Кластер

Уравнение регрессии

1

Y= 0,031+0,621*Х2-0,078*Х4+0,464*Х8

2

Y= -0,261+0,291*Х2-0,114*Х4+0,325*Х8

3

Y= 5,110+0,244*Х2+0,621*Х4+1,151*Х8

4

Y= 1,514+0,815*Х2+0,588*Х4-2,981*Х8

Источник: Расчёты автора

Анализ коэффициентов регрессии демонстрирует, что наибольшее влияние на показатель Индекс инноваций стран оказывает объём выпуска высокотехнологичной продукции (Х2) – он значим во всех из построенных регрессиях. Кроме того, почти для всех кластеров, кроме четвёртого, значимость оказывает показатель расходов на НИОКР (Х8). Показатель же экспорта высоких технологий (Х4) оказывает значимость только в двух из четырёх кластерах – в третьем и в четвёртом. То есть можем сделать вывод, что на передовые страны положительное влияние оказывают показатель Х8, в то время, как на отсталые страны показатель Х8, наоборот, оказывает отрицательное влияние. В свою очередь, показатель Х4 оказывает отрицательное влияние на развитые страны, но положительное на страны-аутсайдеры. Примечательно, что показатель Х2 оказывает положительное влияние на все страны мира.

Таким образом, можно сделать вывод, что для увеличения доли присутствия отсталых стран на мировом рынке высоких технологий необходимо увеличивать объём выпуска высоких технологий с последующим экспортом. Данные результаты могут быть достигнуты путём финансирования образования или же формирования данной базы за счёт развитых стран.

Российская Федерация и в 2000 г., и в 2011 г. была отнесена к кластеру со странами-аутсайдерами. Для того чтобы изменить данную ситуацию на рынке высоких технологий, стране нужно прибегать к срочным мерам – в первую очередь, необходимо увеличивать объёмы выпуска высокотехнологичной продукции и расходы на НИОКР.

Результаты регрессионного анализа свидетельствуют о том, что для увеличения доли присутствия стран второго кластера, в том числе и РФ, на мировом рынке высоких технологий необходимо увеличивать объёмы.

Так как экспорт высокотехнологичной продукции стимулирует экономический рост в стране, следовательно, России выгодно только экспортировать высокотехнологичную продукцию, импортируя её при этом по минимуму, однако в настоящее время РФ импортирует значительно больше высокотехнологичной продукции, чем экспортирует. Для современной России характерно торможение трансфера отечественных инновационных разработок за рубеж. Наша страна преуспела именно в технологическом импорте, наблюдается активное продвижение импортных технологий во всех областях деятельности на отечественный рынок. Налицо все черты технологической зависимости России от развитых государств, все больше и больше закрепляющие экономическое отставание.


Библиографический список
  1. Вареник К.А. Теория инноваций как ключевое направление научных исследований XXвека  // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 5 (Электронный журнал) URL: http://www.science-education.ru/111-10169 (дата обращения: 26.11.2013)
  2. Велькович М. А., Диденко Н. И., Скрипнюк Д. Ф. Инновационное развитие в экономических теориях и практике  // Вопросы радиоэлектроники. – 2011. – № 1
  3. Официальный сайт Всемирного Банка [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://data.worldbank.org/indicator  (дата обращения: 20.11.2013)
  4. Официальный сайт Глобального Индекса Инноваций [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://www.globalinnovationindex.org (дата обращения: 20.12.2013)


Все статьи автора «Кодинец Любовь Александровна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: